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公开(公告)号：CN114545263A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210176200.7
申请日：2022-02-25
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 清华大学
IPC: G01R31/388 , G01R31/396
Abstract: 本发明提供基于可重构电路的电池状态评估系统及方法，属于电力电子技术领域。包括：建立电池组的单体电池重构电路；在所述单体电池重构电路中隔离所述电池单体Bi，形成由所述电池单体Bi、所述MOS开关Qi,i、所述MOS开关Q3组成的Bi测量回路；向所述Bi测量回路输入恒流I，使所述电池单体Bi处于充电状态；所述电池单体Bi充电过程中，每隔T时间对所述Bi测量回路执行一次断路操作并静置1s，采集所述电池单体Bi的端电压Uout并记录成Uout随时间t的变化曲线；基于所述电池单体Bi的电池单体等效电路，根据所述Uout随时间t的变化曲线分析出所述电池单体Bi的电池开路电压Uocv的表达式；通过EKF算法，根据所述电池开路电压Uocv得出所述电池单体Bi的单体电池状态St的表达式。
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公开(公告)号：CN116047343A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211526262.2
申请日：2022-12-01
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 清华大学
Inventor： 张庆平 , 慈松 , 闫振华 , 王子毅 , 李学峰 , 周杨林 , 张爽 , 陈悦 , 夏绪卫 , 高博 , 李永亮 , 罗海荣 , 王斌 , 李秀广 , 李晓龙 , 亓亮 , 张华龙 , 马瑞 , 朱东歌
IPC: G01R31/392 , G01R31/396 , G01R31/36 , G01R31/367
Abstract: 本申请涉及一种电池状态评估方法、装置、设备、存储介质和程序产品。所述方法包括：首先，获取待评估的电池的电池参数数据，然后，将电池参数数据输入根据电池的仿真模拟结果训练得到的电池状态评估模型中，最后，根据电池状态评估模型的输出结果，确定电池的状态评估结果，状态评估结果用于指示电池的剩余循环次数。采用本方法能够得到用于指示电池的剩余循环次数的状态评估结果，电池的剩余循环次数可以作为电池寿命的评价标准，这种通过定量的方式得到的电池的状态评估结果更准确。
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公开(公告)号：CN119850173A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411840291.5
申请日：2024-12-13
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06F18/25 , G06F18/211
Abstract: 本发明涉及电力系统监控技术领域，具体是指一种基于人工智能的电网设备状态监测优化方法，本发明公开了一种基于人工智能的电网设备状态监测优化方法，该方法包括数据收集、特征选择、状态评估与故障预测、维护决策支持和反馈与持续优化；本方案采用先进的轻量级Transformer模型，该模型通过引入改进的自注意力机制来降低特征提取时的计算复杂度，自注意力矩阵中的得分机制，能够有效地筛选出冗余信息并随机抽样保留重要特征；采用基于U‑Net时间序列预测的方法，此方法结合不同尺度上的时间序列特征，并通过多阶段融合策略加强对时间趋势模式的理解能力，使得系统能够更早地识别潜在问题。
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公开(公告)号：CN119672568A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411715391.5
申请日：2024-11-27
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06V20/17 , G06V10/30 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06N3/006 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0499
Abstract: 本发明公开了基于人工智能的电网巡检数据分析方法及系统，属于智能电网技术领域，方法包括电网巡检、数据预处理、输电线路检测模型构建、输电线路检测模型优化和巡检报告生成。本发明采用结合滑动窗口变换器的区域卷积提议网络进行输电线路检测模型构建，更好地捕捉局部细微特征、处理多尺度特征，使模型在复杂场景下对小物体具有更强的捕捉能力，提升了模型检测精度；采用结合粒子群优化的灰狼优化算法进行模型参数优化，通过引入惯性权重、粒子群搜索机制和自适应扰动，动态平衡搜索方式、增加种群多样性并提升全局搜索能力，进而优化模型参数的泛化性、鲁棒性和适应性，使模型更好适应多种复杂场景，提升了方法整体的实用性和有效性。
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公开(公告)号：CN119669914A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411725038.5
申请日：2024-11-28
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F18/243 , H02J13/00 , H02J3/00 , G01R31/00 , G06N3/006 , G06N20/20 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的电网安全监控数据处理方法，属于智能电网技术领域，方法包括数据收集、数据预处理、电网设备健康评估、电网故障检测和电网状态显示。本发明通过自动化的电网设备健康评估和电网故障检测，减少人工干预，通过电网状态显示直观展示电网运行状态，提升响应速度；采用双向门控时序特征增强变换器模型进行电网设备健康评估，建模电网设备全局时序和空间特征，动态处理不同时间步特征，提高评估准确性和实时性；采用灰狼优化随机森林模型进行电网故障检测，在灰狼优化算法中引入自适应调整策略和跳出局部最优策略，提升算法收敛速度和全局搜索能力，使用改进的灰狼优化算法优化模型参数，提高检测鲁棒性和准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119363395A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411386087.0
申请日：2024-09-30
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 上海工业控制安全创新科技有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L43/18 , H04L67/56 , G06F11/3668
Abstract: 本发明提供了一种基于包序列变异的模糊测试系统及测试方法，涉及模糊测试技术领域，该系统包括：协议客户端、协议代理服务器和突变器；协议客户端发起会话以连接协议代理服务器，生成会话过程的协议包序列，并将该协议包序列发送至协议代理服务器；协议代理服务器响应协议客户端发起的会话，并接收协议包序列转发至突变器；突变器获取协议包序列，并分别进行包突变和包序列突变处理，得到包突变测试用例和包序列突变测试用例；协议代理服务器调用突变器获取包突变测试用例和包序列突变测试用例，并将包突变测试用例和包序列突变测试用例发送给待测试目标，以由待测试目标进行测试。本方案能够解决适配难度大、测试效果不佳的问题。
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公开(公告)号：CN119090184A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411089156.1
申请日：2024-08-08
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 国网宁夏电力有限公司
Inventor： 张万才 , 夏绪卫 , 张楠 , 杨文清 , 沙江波 , 朱东歌 , 王涛 , 牧军 , 宋文 , 丰佳 , 张爽 , 闫振华 , 马瑞 , 刘佳 , 康文妮 , 麦晓庆 , 徐文涛 , 乔宁
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种单体数据中心时域迁移任务调度方法、系统、设备及存储介质，所述方法包括：获取电网中的绿电参数；以绿电参数作为最优目标，构建优化目标函数，建立基于单体数据中心的优化调度模型及最优经济模型机制；设置基于单体数据中心的优化调度模型的决策变量和约束条件，采用深度学习算法求取基于单体数据中心的优化调度模型和最优经济模型机制的最优解，以所述最优解作为电网优化调度的依据，得到最终优化结果及调度优化方案；所述系统包括：数据获取模块，模型构建模块，模型求解模块。本发明有助于绿电和经济运行数据的优化调节，提高了资源利用率和新能源的调度效率，减低了调度成本。
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公开(公告)号：CN119026130A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202410877108.2
申请日：2024-07-01
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 烽台科技(北京)有限公司
Abstract: 本申请涉及一种固件安全检测方法、装置和终端设备，该固件安全检测方法包括：获取目标固件的固件信息；基于固件信息构建硬件在环仿真环境，并在硬件在环仿真环境中加载目标固件；检测目标固件在硬件在环仿真环境中的运行状态；若目标固件在硬件在环仿真环境中正常运行，则对目标固件进行威胁建模，并获取威胁建模输出；基于威胁建模输出构建自动化测试框架，并在自动化测试框架中对目标固件执行安全检测。通过本申请，可以在硬件在环仿真环境中对固件进行安全检测，依靠该硬件在环仿真环境提供的真实硬件交互特性，可以针对固件的实际工作环境对固件的安全性进行全面且智能化的分析，提高了对固件安全性的检测可靠性。
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公开(公告)号：CN118115171B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202410004386.7
申请日：2024-01-02
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06Q30/018 , G06Q10/063 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的双碳数据分析方法，涉及大数据技术领域，所述基于大数据的双碳数据分析方法包括下述操作步骤：S1、企业数据收集；S2、碳数据分类细化；S3、碳数据分析；S4、碳数据预警；S5、设备预警。该基于大数据的双碳数据分析方法，分析模型只需要企业各设备类型的碳排放走势加以分析并进行预测，无需无法统一口径的各项指标参与即可预测出未来时间段的碳排放量，而基于预测的各设备类型的碳排放量能够获得碳达峰时间数据，由此借由企业大数据能够准确预测出企业未来时间段的双碳数据情况，并大大降低双碳数据分析难度，以便更好的安排企业工作和发展内容。
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公开(公告)号：CN118114865B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202410195386.X
申请日：2024-02-22
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q30/02 , G06Q50/26 , G06Q50/40
Abstract: 本发明公开了一种基于碳足迹监测的减排方法，涉及碳足迹监测技术领域，包括S1模型生成、S2数据关联、S3碳足迹监测和S4数据统计。本发明手机APP会根据用户当日的碳排放数据两张表格，其中碳排放量表会依据使用人员关联的社交软件好友的碳排放数据按按碳排放量从低往高的顺序制定表格，而降低排放量表是根据使用人员乘坐公共交通工具以及步行骑自行车的碳排放量与使用人员使用私人交通工具的碳排放量的差值的排行表，通过采用制表排名的方式，能激发使用人员对节能减排的重视，此外APP可根据大数据获取与当前使用人员当日路径相似，且碳排放量更低使用者的交通工具使用方式推荐给当前使用者，通过使用人员相互学习，能进一步的降低碳排放量。
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