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公开(公告)号：CN117789045B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202311474887.3
申请日：2023-11-07
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种构建科学的碳汇模型的碳汇监测方法、系统及装置，涉及碳汇监测技术领域，包括S1、林地监测目标选定，S2、区块数据采集，S3、区块内碳储量计算，S4、林地数据获取，S5、碳汇测得和S6、碳汇统计。本发明的监测方式，能细致的根据林地林地的土壤质量、林地海拔高度，以及林地每个月的气候信息、降雨量信息，对林地内乔木林、竹林、灌木林、疏林、新造林以及灌丛等各种不同类型的植被在不同月份进行细致的碳汇量统计，而通过添加对比项并求出平均值，能降低数据过少造成的数据误差，这能提升碳汇监测的精度，因林木的监测数据量较大，通过采用佩戴高清3D测距仪的无人机进行树木数据测量，能极大的简化林木数据收集的难度。
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公开(公告)号：CN118094281A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202310980997.0
申请日：2023-08-04
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 马瑞 , 朱东歌 , 韩红卫 , 沙江波 , 刘佳 , 康文妮 , 丁茂生 , 夏绪卫 , 张爽 , 李兴华 , 闫振华 , 柴育峰 , 郭飞 , 吴旻荣 , 王峰 , 李晓龙 , 高博 , 张庆平 , 王亮 , 苏望 , 万鹏 , 蔡冰 , 段文齐
IPC: G06F18/24 , G06F16/9035 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种多维度分类筛选的双碳数据分析系统，涉及电力系统双碳技术领域，包括双碳数据中心、数据处理模块、维度标记模块、数据存储中心、维度设置模块、分类筛选模块和数据分析模块。该多维度分类筛选的双碳数据分析系统，通过数据处理模块对数据维度进行分级，然后维度标记模块对企业数据子集进行标记，并发送至数据存储中心，分类筛选模块通过比对数据存储中心传输的数据以及维度设置模块传输的维度筛选参数，识别符合维度筛选参数的企业双碳数据，分类筛选出数据，发送给数据分析模块进行分析，改进后的双碳数据分析系统具有多维度分类筛选功能，提高了数据筛选效率，有利于快速筛选出用于分析的数据，从而提高了数据分析系统的分析效率。
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公开(公告)号：CN117495317B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202311459368.X
申请日：2023-11-03
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/101 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电碳协同的碳分摊方案生成方法，涉及电碳协同技术领域，包括以下具体步骤：S1、电网发电分析；S2、电碳协同计算；S3、碳分摊计算；S4、碳分摊任务分配。该电碳协同的碳分摊方案生成方法，通过分析得出当前电网区域所涵盖的发电方式及其碳排放占比，并计算出需进行碳抵消的碳排放量，确定碳抵消机制及碳抵消目标，然后通过计算得出火力发电与可再生发电的的度电碳排比，得出各可再生发电方式的碳分摊量上限，并按照碳分摊优先级将碳抵消目标分配给各可再生发电方式，改进后的碳分摊方案生成方法可根据实际电网情况对多余碳排进行分摊，有利于碳抵消的合理化和精准化，从而有利于碳抵消目标的推进实施，促进电碳协同的实现。
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公开(公告)号：CN117764416B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202311787481.0
申请日：2023-12-22
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/0637 , G01D21/02 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了基于电力大数据的城市碳排量监测系统及方法，包括第一获取模块，所述第一获取模块用于获取该城市发电量数据以及碳排放额数据，并将获取的发电量数据以及碳排放额数据输入至检测模块的内部进行检测。该基于电力大数据的城市碳排量监测系统，本申请通过核算模块对第一获取模块和第二获取模块城市的总碳排量进行计算，分析模块将对核算模块核算出的总碳排量与以往数据进行对比，并对数据的产生原因进行分析，同时当分析模块分析到对核算模块输出的数据产生的原因不符合实际时将通过预警模块将不合理的原因以及数据编辑成文本发送至相关工作人员的邮箱对其进行预警，与现有的基于采样的监测系统相较，监测数据更为准确，且更为方便。
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公开(公告)号：CN117789045A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311474887.3
申请日：2023-11-07
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种构建科学的碳汇模型的碳汇监测方法、系统及装置，涉及碳汇监测技术领域，包括S1、林地监测目标选定，S2、区块数据采集，S3、区块内碳储量计算，S4、林地数据获取，S5、碳汇测得和S6、碳汇统计。本发明的监测方式，能细致的根据林地林地的土壤质量、林地海拔高度，以及林地每个月的气候信息、降雨量信息，对林地内乔木林、竹林、灌木林、疏林、新造林以及灌丛等各种不同类型的植被在不同月份进行细致的碳汇量统计，而通过添加对比项并求出平均值，能降低数据过少造成的数据误差，这能提升碳汇监测的精度，因林木的监测数据量较大，通过采用佩戴高清3D测距仪的无人机进行树木数据测量，能极大的简化林木数据收集的难度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117217407A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311160485.6
申请日：2023-09-08
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 朱东歌 , 马瑞 , 沙江波 , 康文妮 , 刘佳 , 夏绪卫 , 丁茂生 , 李兴华 , 张爽 , 柴育峰 , 闫振华 , 韩红卫 , 张庆平 , 苏望 , 郭飞 , 吴旻荣 , 李晓龙 , 王峰 , 高博 , 王亮 , 万鹏 , 蔡冰 , 段文齐
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F18/27 , G06N3/0442
Abstract: 本发明提供了一种用于预评估电力系统碳排放量的方法、介质及装置，属于碳排放量预评估技术领域，该用于预评估电力系统碳排放量的方法及装置包括以下步骤：根据历史电力负载数据建立电力负载预测模型，预估每个电力负载的任务用电量，并输出预测结果；建立每个电力负载的碳排放模型，寻找未来时间段内总碳排放量最低的调度方案，输出结果；监测电力负载的平均碳排放量，判断碳排放量是否高于预测碳排放量，若高于，调整调度方案；建立电力系统的碳排放监测模型，并定期检测碳排放量，与预测碳排放量进行对比，判断是否超标，若超标，则调整调度方案；收集设备的碳排放数据。本发明能够解决预测碳排放量与实际碳排放量之间产生误差的问题。
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公开(公告)号：CN117057814A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311083744.X
申请日：2023-08-25
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 马瑞 , 朱东歌 , 韩红卫 , 沙江波 , 刘佳 , 康文妮 , 丁茂生 , 夏绪卫 , 张爽 , 李兴华 , 闫振华 , 柴育峰 , 郭飞 , 吴旻荣 , 王峰 , 李晓龙 , 高博 , 张庆平 , 王亮 , 苏望 , 万鹏 , 蔡冰 , 段文齐
IPC: G06Q30/015 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F17/10
Abstract: 本发明提供了一种基于电力大数据的碳排放量计算、调整方法、介质及系统，属于电网调配技术领域，该基于电力大数据的碳排放量调整方法包括：获取电网拓扑图；获取每个负荷节点的年碳排放量以及碳排放额度；计算每个负荷节点的碳排放超额量，计算对应配电节点的太阳能发电站功率需求，计算电网拓扑图上全部负荷节点的太阳能发电站功率总需求；获取电网拓扑图上全部可调整负荷节点；循环遍历每个可调整负荷节点，实时更新太阳能发电站功率总需求；对遍历步骤中最少的太阳能发电站功率总需求对应的调整方案输出给电网调配部门。通过上述步骤，使太阳能发电站不经过并网直接给负荷节点提供电能，避免了并网产生的损耗，提高了功率利用率。
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公开(公告)号：CN117745144B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202311821108.2
申请日：2023-12-26
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了基于工业能源数据分析的碳排放预警系统，涉及碳排放预警系统技术领域，包括能源分析模块和碳排放计算模块，所述能源分析模块连接有碳排放计算模块，且碳排放计算模块分别连接有能源消耗模块和预警模块。该基于工业能源数据分析的碳排放预警系统，基于完成任务时所选择批次的能源，结合消耗的能源日消耗量，根据该批次能源的碳排放量配合该批次能源的能源日消耗量以及完成该任务所需时间，即可计算出使用该批次能源完成该任务所产生的总碳排放量，无需长时间依赖传感器对碳排放量加以监测，从而避免传感器长时间使用后导致的精准度下降，从相对比传感器监测碳排放量使用本方式对总碳排放量加以计算预测要更加精准快捷。
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公开(公告)号：CN117829858A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410026326.5
申请日：2024-01-08
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06Q30/018 , G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于电力大数据的电力碳排放监测方法及系统，涉及碳排放技术领域，包括S1、碳排放预估计算；S2、碳排放数据采集；S3、碳排放速率监测；S4、碳排放量监测。该基于电力大数据的电力碳排放监测方法及系统，通过碳排放预估计算得到预计碳排放量和预计碳排放速率，并利用传感器实时获取实际碳排放数据，经处理器实时比对后进行碳排放速率监测，若实际碳排放速率超标时长超过安全时长，则触发碳排放量监测，发送对应指令给电力生产部门，改进后的电力碳排放监测方法及系统通过对碳排放情况进行监测，能够在碳排放出现异常时，可以及时通知相关工作人员对电力生产作出调整，促使碳排放快速回归正常，避免最终碳排放超标。
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公开(公告)号：CN117764416A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311787481.0
申请日：2023-12-22
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/0637 , G01D21/02 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了基于电力大数据的城市碳排量监测系统及方法，包括第一获取模块，所述第一获取模块用于获取该城市发电量数据以及碳排放额数据，并将获取的发电量数据以及碳排放额数据输入至检测模块的内部进行检测。该基于电力大数据的城市碳排量监测系统，本申请通过核算模块对第一获取模块和第二获取模块城市的总碳排量进行计算，分析模块将对核算模块核算出的总碳排量与以往数据进行对比，并对数据的产生原因进行分析，同时当分析模块分析到对核算模块输出的数据产生的原因不符合实际时将通过预警模块将不合理的原因以及数据编辑成文本发送至相关工作人员的邮箱对其进行预警，与现有的基于采样的监测系统相较，监测数据更为准确，且更为方便。
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