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公开(公告)号：CN116047343A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211526262.2
申请日：2022-12-01
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 清华大学
Inventor： 张庆平 , 慈松 , 闫振华 , 王子毅 , 李学峰 , 周杨林 , 张爽 , 陈悦 , 夏绪卫 , 高博 , 李永亮 , 罗海荣 , 王斌 , 李秀广 , 李晓龙 , 亓亮 , 张华龙 , 马瑞 , 朱东歌
IPC: G01R31/392 , G01R31/396 , G01R31/36 , G01R31/367
Abstract: 本申请涉及一种电池状态评估方法、装置、设备、存储介质和程序产品。所述方法包括：首先，获取待评估的电池的电池参数数据，然后，将电池参数数据输入根据电池的仿真模拟结果训练得到的电池状态评估模型中，最后，根据电池状态评估模型的输出结果，确定电池的状态评估结果，状态评估结果用于指示电池的剩余循环次数。采用本方法能够得到用于指示电池的剩余循环次数的状态评估结果，电池的剩余循环次数可以作为电池寿命的评价标准，这种通过定量的方式得到的电池的状态评估结果更准确。
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公开(公告)号：CN115692887A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211451004.2
申请日：2022-11-18
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 国网宁夏电力有限公司 , 清华大学
Abstract: 本发明提供小容量数字电池储能系统规模化集成方法及系统，属于数字储能技术领域。系统包括：电池操作系统、硬件控制系统和数字电池，其中：所述硬件控制系统包括中央处理器和可重构电池网络，还包括与所述中央处理器相连接的可重构电池网络控制器、全局能量控制器、分散协调控制器、系统放电电路、系统充电电路，所述系统充电电路与所述可重构电池网络中的各所述数字电池系统以及输入侧相连接，所述系统放电电路与所述可重构电池网络中的各所述数字电池系统以及输出侧相连接，所述可重构电池网络由所述数字电池组合连接而成，所述可重构电池网络受所述可重构电池网络控制器以及所述全局能量控制器控制。
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公开(公告)号：CN116381506A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310375515.9
申请日：2023-04-11
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 清华大学 , 国网宁夏电力有限公司
IPC: G01R31/367 , G01R31/396
Abstract: 本发明公开了一种基于数据聚类的可重构电池网络系统电池状态分选方法，涉及储能电池技术领域；包括以下步骤：S1、通过可重构电池网络系统采集电池模组的多属性聚类数据；S2：对多属性聚类数据进行预处理；S3：通过聚类样本选取公式对预处理后的多属性聚类数据进行聚类样本选取；S4：使用DBSCAN聚类算法对一段时间区间内多属性聚类数据的平均值进行聚类；S5：基于S4生成的聚类结果对电池系统的均衡效果进行评估。本发明通过跟踪少数异常电池的充放电过程，对电池系统的均衡效果进行评估，以实现辅助电池储能系统的运行维护。
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公开(公告)号：CN114545263A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210176200.7
申请日：2022-02-25
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 清华大学
IPC: G01R31/388 , G01R31/396
Abstract: 本发明提供基于可重构电路的电池状态评估系统及方法，属于电力电子技术领域。包括：建立电池组的单体电池重构电路；在所述单体电池重构电路中隔离所述电池单体Bi，形成由所述电池单体Bi、所述MOS开关Qi,i、所述MOS开关Q3组成的Bi测量回路；向所述Bi测量回路输入恒流I，使所述电池单体Bi处于充电状态；所述电池单体Bi充电过程中，每隔T时间对所述Bi测量回路执行一次断路操作并静置1s，采集所述电池单体Bi的端电压Uout并记录成Uout随时间t的变化曲线；基于所述电池单体Bi的电池单体等效电路，根据所述Uout随时间t的变化曲线分析出所述电池单体Bi的电池开路电压Uocv的表达式；通过EKF算法，根据所述电池开路电压Uocv得出所述电池单体Bi的单体电池状态St的表达式。
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公开(公告)号：CN119628025A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411764678.7
申请日：2024-12-04
Applicant: 清华大学无锡应用技术研究院 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本申请公开了一种储能变流器协同优化控制方法、系统及储能变流器，涉及储能优化领域，该方法包括：通过储能变流器接收电能管理系统的总输出功率指令；基于总输出功率指令，以电池系统中电池模组的电池荷电状态差异值最小为目标，构建优化问题；对优化问题求解，确定电池系统中各电池模组的输出电流，并根据各电池模组的输出电流对电池系统进行优化控制。本申请改善了电池系统内部不均衡状态的问题，并提升了电池系统的健康水平与可用容量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118837755B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411321451.5
申请日：2024-09-23
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 清华大学
IPC: G01R31/378 , G01R31/367 , G01R31/392
Abstract: 本发明公开了一种锂离子电池健康状态预测方法、系统、设备及存储介质。现有的多种电池健康状态预测方法有着各自的缺陷。本发明采用的方法，包括：获取锂离子电池充放电循环过程中平均电压、平均电流、平均温度、采集时间以及电池健康状态的时序数据，并按照电池健康状态作为目标值和其余数据作为属性值的标准进行分类；建立LSTM模型，设定LSTM模型的超参数；采用基于Choquet积分的数据集维度调整法对训练数据集进行非加性维度调整；用所述调整后的训练数据集进行LSTM模型的预训练和再训练，得到再训练LSTM模型；用再训练LSTM模型对下一时刻电池健康状态数据进行预测。本发明在尽可能保证模型预测精度的前提下降低数据集的维度，大幅降低了计算的复杂度。
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公开(公告)号：CN118444182A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410665758.0
申请日：2024-05-27
Applicant: 清华大学 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G01R31/385 , G01R19/00 , G01R31/36
Abstract: 本申请涉及动力电池评估技术领域，特别涉及一种梯次利用储能系统的电压一致性评估方法及装置，其中，方法包括：获取动力电池模组的模组电压数据和模组电流数据，并对模组电压数据和模组电流数据进行筛选，以得到动力电池模组的稳态电压数据；计算稳态电压数据的标准差序列，并利用线性插值和滤波方法对标准差序列进行计算，得到标准差追随序列；将标准差追随序列向预设百分区间进行映射，以得到动力电池模组的最终一致性评估结果。由此，实现了以电池模组工作电压的标准差作为一致性评价指标，消除异常数据点和噪声的影响的同时，直观地反映出电池系统的一致性，最终实现大规模电池储能系统海量运行数据的评估。
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公开(公告)号：CN115860498B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202211707050.4
申请日：2022-12-29
Applicant: 清华大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F119/02 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本申请公开了一种面向绿色低碳的信息系统站点供能规划方案制定方法，属于配用电优化规划领域，该方法包括：建立信息系统站点供能规划数据集；确定信息系统中每一个站点的供电可靠性约束参数；基于信息系统站点供能规划数据集中的数据，建立信息系统站点供能规划模型；求解信息系统站点供能规划模型，制定站点供能规划方案。该方法能够用于信息系统站点的供能规划方案制定，通过建立全局规划模型能够获得高效、经济的规划方案；综合考虑了集中式风电、集中式光伏、分布式光伏和电力网络对于信息系统站点进行供电，能够提高信息系统的绿色用电比例，促进信息系统碳减排。
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公开(公告)号：CN115860498A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211707050.4
申请日：2022-12-29
Applicant: 清华大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F119/02 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本申请公开了一种面向绿色低碳的信息系统站点供能规划方案制定方法，属于配用电优化规划领域，该方法包括：建立信息系统站点供能规划数据集；确定信息系统中每一个站点的供电可靠性约束参数；基于信息系统站点供能规划数据集中的数据，建立信息系统站点供能规划模型；求解信息系统站点供能规划模型，制定站点供能规划方案。该方法能够用于信息系统站点的供能规划方案制定，通过建立全局规划模型能够获得高效、经济的规划方案；综合考虑了集中式风电、集中式光伏、分布式光伏和电力网络对于信息系统站点进行供电，能够提高信息系统的绿色用电比例，促进信息系统碳减排。
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公开(公告)号：CN115423203A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211139818.2
申请日：2022-09-19
Applicant: 清华大学 , 中国华电科工集团有限公司
Abstract: 本申请公开了一种梯次利用动力电池提升电力系统效益的评估方法及装置，其中，方法包括：建立退役动力电池的运行技术特性模型；建立计及梯次利用动力电池的电力系统运行模拟模型；建立梯次利用动力电池储能对电力系统运行性能提升效益的评价指标集；求解计及梯次利用动力电池的电力系统运行模拟模型，获取计及梯次利用动力电池电力系统的调度运行方案；基于调度运行方案计算评价指标参数，并基于评价指标集得到梯次利用动力电池储能对电力系统运行性能提升效益的评估结果。由此，解决了相关技术中由于退役动力电池容量及技术性能受损，导致退役动力电池回收利用率低，并且造成退役动力电池能量价值浪费，降低用户对退役动力电池的使用意愿等问题。
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