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公开(公告)号：CN118171949B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410271521.4
申请日：2024-03-11
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06Q10/0639 , G06F16/22 , G06F16/2458 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种周期性定时取样的电力碳排放监测系统，涉及电机外壳技术领域，包括碳排放统计模块、电能生产统计模块和数据储存模块，所述碳排放统计模块的输出端连接有数据拟合模块，且数据拟合模块的输入端连接有电能生产统计模。本发明周期性取样模块能以每一小时为周期，对该时间端内电能生产统计模块生产的电能进行统计，而数据储存模块能根据电能生产统计模块的电能统计数据计得该小时内的碳排放数据，数据储存模块将碳排放数据传输给阈值对比模块后，阈值对比模块可根据日志模块中工厂碳排放随时间散出数据以及数据储存模块计得的碳排放量数据，判断该厂区内的含碳量，从而判断厂区内碳排放量是否超标。
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公开(公告)号：CN118195068A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410304764.3
申请日：2024-03-18
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G01N33/00 , G06V10/764 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种自动识别预警的碳排放预警系统，涉及碳排放预警系统技术领域，包括数据收集模块和数据处理模块，所述数据收集模块连接有传输模块，所述数据处理模块连接有碳排放预警模块，所述数据收集模块包括图像拍摄单元、物体识别单元和人工补充单元，所述图像拍摄单元连接有物体识别单元。该自动识别预警的碳排放预警系统，对物体所用排放源的成分加以分析配合物体所能使用排放源的限制以快速推导出物体所用排放源及用量，由此推动出各物体的碳排放量，再基于各物体的碳排放量综合能够快速计算出实时的总碳排放量，再以总碳排放量为基础加以预测后续变化，以实现快速预警，也由于预测的基础是实时的总碳排放量，有利于提高预测精准度。
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公开(公告)号：CN118114865B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202410195386.X
申请日：2024-02-22
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q30/02 , G06Q50/26 , G06Q50/40
Abstract: 本发明公开了一种基于碳足迹监测的减排方法，涉及碳足迹监测技术领域，包括S1模型生成、S2数据关联、S3碳足迹监测和S4数据统计。本发明手机APP会根据用户当日的碳排放数据两张表格，其中碳排放量表会依据使用人员关联的社交软件好友的碳排放数据按按碳排放量从低往高的顺序制定表格，而降低排放量表是根据使用人员乘坐公共交通工具以及步行骑自行车的碳排放量与使用人员使用私人交通工具的碳排放量的差值的排行表，通过采用制表排名的方式，能激发使用人员对节能减排的重视，此外APP可根据大数据获取与当前使用人员当日路径相似，且碳排放量更低使用者的交通工具使用方式推荐给当前使用者，通过使用人员相互学习，能进一步的降低碳排放量。
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公开(公告)号：CN118195068B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410304764.3
申请日：2024-03-18
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G01N33/00 , G06V10/764 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种自动识别预警的碳排放预警系统，涉及碳排放预警系统技术领域，包括数据收集模块和数据处理模块，所述数据收集模块连接有传输模块，所述数据处理模块连接有碳排放预警模块，所述数据收集模块包括图像拍摄单元、物体识别单元和人工补充单元，所述图像拍摄单元连接有物体识别单元。该自动识别预警的碳排放预警系统，对物体所用排放源的成分加以分析配合物体所能使用排放源的限制以快速推导出物体所用排放源及用量，由此推动出各物体的碳排放量，再基于各物体的碳排放量综合能够快速计算出实时的总碳排放量，再以总碳排放量为基础加以预测后续变化，以实现快速预警，也由于预测的基础是实时的总碳排放量，有利于提高预测精准度。
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公开(公告)号：CN118171949A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410271521.4
申请日：2024-03-11
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06Q10/0639 , G06F16/22 , G06F16/2458 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种周期性定时取样的电力碳排放监测系统，涉及电机外壳技术领域，包括碳排放统计模块、电能生产统计模块和数据储存模块，所述碳排放统计模块的输出端连接有数据拟合模块，且数据拟合模块的输入端连接有电能生产统计模。本发明周期性取样模块能以每一小时为周期，对该时间端内电能生产统计模块生产的电能进行统计，而数据储存模块能根据电能生产统计模块的电能统计数据计得该小时内的碳排放数据，数据储存模块将碳排放数据传输给阈值对比模块后，阈值对比模块可根据日志模块中工厂碳排放随时间散出数据以及数据储存模块计得的碳排放量数据，判断该厂区内的含碳量，从而判断厂区内碳排放量是否超标。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118171806A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410207442.7
申请日：2024-02-26
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06F18/2433
Abstract: 本发明公开了一种可识别异常数据的碳排放预警系统，涉及碳排放技术领域，包括预估计算模块、碳排放检测模块、异常识别模块、预警调控模块和异常记录模块，所述预估计算模块包括目标制定单元、环节统计单元、环节碳排放量计算单元、预值统计单元和评估设定单元。该可识别异常数据的碳排放预警系统，不仅能够对碳排放异常进行监督和预警，且能够快速锁定出现碳排放异常的生产环节，以便管控人员快速调控使其恢复正常，降低碳排放异常造成的影响，另外，本系统通过先对总碳排放量进行判别，以此决定是否遍历检测所有生产环节，可在总碳排放量正常的情况下忽略局部环节碳排异常，避免在总碳排平衡的情况下发出预警，减轻管控人员工作负担。
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公开(公告)号：CN118114865A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410195386.X
申请日：2024-02-22
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q30/02 , G06Q50/26 , G06Q50/40
Abstract: 本发明公开了一种基于碳足迹监测的减排方法，涉及碳足迹监测技术领域，包括S1模型生成、S2数据关联、S3碳足迹监测和S4数据统计。本发明手机APP会根据用户当日的碳排放数据两张表格，其中碳排放量表会依据使用人员关联的社交软件好友的碳排放数据按按碳排放量从低往高的顺序制定表格，而降低排放量表是根据使用人员乘坐公共交通工具以及步行骑自行车的碳排放量与使用人员使用私人交通工具的碳排放量的差值的排行表，通过采用制表排名的方式，能激发使用人员对节能减排的重视，此外APP可根据大数据获取与当前使用人员当日路径相似，且碳排放量更低使用者的交通工具使用方式推荐给当前使用者，通过使用人员相互学习，能进一步的降低碳排放量。
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公开(公告)号：CN118050473A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410242594.0
申请日：2024-03-04
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 国网信通亿力科技有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种设有多采样接口的电力碳排放监测系统，包括监测模块、信息处理模块、5G信号传输模块和后台处理中心，所述监测模块通过接口连接多种监测仪实现电厂尾气的实时监测作用，所述监测模块与信息处理模块相互连接可以将监测数据传输至信息处理模块，所述信息处理模块实现对检测数据的分析整理。该设有多采样接口的电力碳排放监测系统，采用多采样结构监测模块，可以对尾气的各组成含量进行监测，且通过两组监测模块，可以对电厂尾气处理前后的尾气组成数据进行监测对比，既可以确定尾气处理装置的处理效果，又可以为后期尾气处理系统的改进提供数据支持，再配合数据对比检测系统和警报系统，可以确定尾气排放是否符合标准。
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公开(公告)号：CN119582169A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411641950.2
申请日：2024-11-18
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 昆明理工大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06F18/27 , G06F18/213 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于BiLSTM‑TPA‑MTCN的新能源发电功率预测方法，该方法涉及电力系统多特征融合的风力和光伏发电功率预测技术领域。本发明收集风力发电系统和光伏发电系统的历史数据，对历史数据进行预处理以获得历史整理数据，利用BiLSTM构建发电功率预测模型，使用TPA、MTCN联合对发电功率预测模型进行优化，利用优化后的发电功率预测模型进行发电功率预测，该模型能够在面对复杂的时空数据时，提供更加准确的风电和光伏发电功率预测结果，该方法不仅在短期预测中具有优势，同时也为长期预测和电网调度优化提供了有力支持，具有较大的应用潜力和市场前景。
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公开(公告)号：CN119294648A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411228992.3
申请日：2024-09-03
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 国网宁夏电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/098 , G06N3/044 , G06N3/0442 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种互联数据中心需求响应潜力的联邦学习预测方法及系统。本发明收集各数据中心的历史负荷数据，从而估算需求响应潜力；在各数据中心构建需求响应潜力时序预测模型；选定一数据中心作为中央服务器，采用联邦学习算法训练各数据中心的预测模型，每轮迭代后各非中央数据中心将迭代后参量上传至中央服务器以计算全局参量，将全局参量下发至各数据中心用于下一轮迭代，直到预测精度达到设定精度阈值或者迭代次数达到设定次数阈值，结束训练；各数据中心基于需求响应潜力估算值，用训练后模型预测需求响应潜力值。本发明具有对计算平台配置要求低、易普及、预测效果好、各数据中心的灵活性高、效率高、隐私泄露风险低等突出优势。
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