-
公开(公告)号:CN118195068A
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202410304764.3
申请日:2024-03-18
申请人: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC分类号: G06Q10/04 , G01N33/00 , G06V10/764 , G06Q50/26
摘要: 本发明公开了一种自动识别预警的碳排放预警系统,涉及碳排放预警系统技术领域,包括数据收集模块和数据处理模块,所述数据收集模块连接有传输模块,所述数据处理模块连接有碳排放预警模块,所述数据收集模块包括图像拍摄单元、物体识别单元和人工补充单元,所述图像拍摄单元连接有物体识别单元。该自动识别预警的碳排放预警系统,对物体所用排放源的成分加以分析配合物体所能使用排放源的限制以快速推导出物体所用排放源及用量,由此推动出各物体的碳排放量,再基于各物体的碳排放量综合能够快速计算出实时的总碳排放量,再以总碳排放量为基础加以预测后续变化,以实现快速预警,也由于预测的基础是实时的总碳排放量,有利于提高预测精准度。
-
公开(公告)号:CN118195068B
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202410304764.3
申请日:2024-03-18
申请人: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC分类号: G06Q10/04 , G01N33/00 , G06V10/764 , G06Q50/26
摘要: 本发明公开了一种自动识别预警的碳排放预警系统,涉及碳排放预警系统技术领域,包括数据收集模块和数据处理模块,所述数据收集模块连接有传输模块,所述数据处理模块连接有碳排放预警模块,所述数据收集模块包括图像拍摄单元、物体识别单元和人工补充单元,所述图像拍摄单元连接有物体识别单元。该自动识别预警的碳排放预警系统,对物体所用排放源的成分加以分析配合物体所能使用排放源的限制以快速推导出物体所用排放源及用量,由此推动出各物体的碳排放量,再基于各物体的碳排放量综合能够快速计算出实时的总碳排放量,再以总碳排放量为基础加以预测后续变化,以实现快速预警,也由于预测的基础是实时的总碳排放量,有利于提高预测精准度。
-
公开(公告)号:CN118171806A
公开(公告)日:2024-06-11
申请号:CN202410207442.7
申请日:2024-02-26
申请人: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC分类号: G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06F18/2433
摘要: 本发明公开了一种可识别异常数据的碳排放预警系统,涉及碳排放技术领域,包括预估计算模块、碳排放检测模块、异常识别模块、预警调控模块和异常记录模块,所述预估计算模块包括目标制定单元、环节统计单元、环节碳排放量计算单元、预值统计单元和评估设定单元。该可识别异常数据的碳排放预警系统,不仅能够对碳排放异常进行监督和预警,且能够快速锁定出现碳排放异常的生产环节,以便管控人员快速调控使其恢复正常,降低碳排放异常造成的影响,另外,本系统通过先对总碳排放量进行判别,以此决定是否遍历检测所有生产环节,可在总碳排放量正常的情况下忽略局部环节碳排异常,避免在总碳排平衡的情况下发出预警,减轻管控人员工作负担。
-
公开(公告)号:CN118114865A
公开(公告)日:2024-05-31
申请号:CN202410195386.X
申请日:2024-02-22
申请人: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC分类号: G06Q10/063 , G06Q30/02 , G06Q50/26 , G06Q50/40
摘要: 本发明公开了一种基于碳足迹监测的减排方法,涉及碳足迹监测技术领域,包括S1模型生成、S2数据关联、S3碳足迹监测和S4数据统计。本发明手机APP会根据用户当日的碳排放数据两张表格,其中碳排放量表会依据使用人员关联的社交软件好友的碳排放数据按按碳排放量从低往高的顺序制定表格,而降低排放量表是根据使用人员乘坐公共交通工具以及步行骑自行车的碳排放量与使用人员使用私人交通工具的碳排放量的差值的排行表,通过采用制表排名的方式,能激发使用人员对节能减排的重视,此外APP可根据大数据获取与当前使用人员当日路径相似,且碳排放量更低使用者的交通工具使用方式推荐给当前使用者,通过使用人员相互学习,能进一步的降低碳排放量。
-
公开(公告)号:CN109612601A
公开(公告)日:2019-04-12
申请号:CN201811589536.6
申请日:2018-12-25
申请人: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学 , 国网宁夏电力有限公司石嘴山供电公司
摘要: 本发明公开了一种电力设备温度和局部放电一体化检测系统及方法,包括:可调谐窄带激光器对FBG进行多次扫描,获得FBG的平均反射光谱,通过平均反射光谱的中心波长与温度的关系得到待测设备的温度信息;另外,在进行完温度检测后马上将FBG反射谱线性斜率最大处对应的波长值λsteep设置为可调谐窄带激光器的输出波长,能够准确检测局部放电是否发生。通过本方法能够以同一个FBG检测系统为基础,既检测电力设备温度又检测其局部放电,极大地提高了检测效率,节省了检测的成本。
-
公开(公告)号:CN109612601B
公开(公告)日:2020-11-13
申请号:CN201811589536.6
申请日:2018-12-25
申请人: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学 , 国网宁夏电力有限公司石嘴山供电公司
摘要: 本发明公开了一种电力设备温度和局部放电一体化检测系统及方法,包括:可调谐窄带激光器对FBG进行多次扫描,获得FBG的平均反射光谱,通过平均反射光谱的中心波长与温度的关系得到待测设备的温度信息;另外,在进行完温度检测后马上将FBG反射谱线性斜率最大处对应的波长值λsteep设置为可调谐窄带激光器的输出波长,能够准确检测局部放电是否发生。通过本方法能够以同一个FBG检测系统为基础,既检测电力设备温度又检测其局部放电,极大地提高了检测效率,节省了检测的成本。
-
公开(公告)号:CN116047343A
公开(公告)日:2023-05-02
申请号:CN202211526262.2
申请日:2022-12-01
申请人: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 清华大学
发明人: 张庆平 , 慈松 , 闫振华 , 王子毅 , 李学峰 , 周杨林 , 张爽 , 陈悦 , 夏绪卫 , 高博 , 李永亮 , 罗海荣 , 王斌 , 李秀广 , 李晓龙 , 亓亮 , 张华龙 , 马瑞 , 朱东歌
IPC分类号: G01R31/392 , G01R31/396 , G01R31/36 , G01R31/367
摘要: 本申请涉及一种电池状态评估方法、装置、设备、存储介质和程序产品。所述方法包括:首先,获取待评估的电池的电池参数数据,然后,将电池参数数据输入根据电池的仿真模拟结果训练得到的电池状态评估模型中,最后,根据电池状态评估模型的输出结果,确定电池的状态评估结果,状态评估结果用于指示电池的剩余循环次数。采用本方法能够得到用于指示电池的剩余循环次数的状态评估结果,电池的剩余循环次数可以作为电池寿命的评价标准,这种通过定量的方式得到的电池的状态评估结果更准确。
-
公开(公告)号:CN114545263A
公开(公告)日:2022-05-27
申请号:CN202210176200.7
申请日:2022-02-25
申请人: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 清华大学
IPC分类号: G01R31/388 , G01R31/396
摘要: 本发明提供基于可重构电路的电池状态评估系统及方法,属于电力电子技术领域。包括:建立电池组的单体电池重构电路;在所述单体电池重构电路中隔离所述电池单体Bi,形成由所述电池单体Bi、所述MOS开关Qi,i、所述MOS开关Q3组成的Bi测量回路;向所述Bi测量回路输入恒流I,使所述电池单体Bi处于充电状态;所述电池单体Bi充电过程中,每隔T时间对所述Bi测量回路执行一次断路操作并静置1s,采集所述电池单体Bi的端电压Uout并记录成Uout随时间t的变化曲线;基于所述电池单体Bi的电池单体等效电路,根据所述Uout随时间t的变化曲线分析出所述电池单体Bi的电池开路电压Uocv的表达式;通过EKF算法,根据所述电池开路电压Uocv得出所述电池单体Bi的单体电池状态St的表达式。
-
公开(公告)号:CN109597015A
公开(公告)日:2019-04-09
申请号:CN201811572598.6
申请日:2018-12-21
申请人: 国网山西省电力公司长治供电公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G01R35/04
摘要: 本发明涉及一种电能表运行状态检测方法,包括:步骤S1,获取电能表的相关状态数据X=[X1,X2,..,Xn],其中Xi=[Xi1,Xi2,…,Xim]T为第i个电能表的相关状态数据,m为第i个电能表包括的相关状态数据数量,1≤i≤n;步骤S2,基于所述状态数据X获取电能表状态检测模型;步骤S3,根据所述电能表状态检测模型获取待测电能表的运行状态检测结果。
-
公开(公告)号:CN117236773A
公开(公告)日:2023-12-15
申请号:CN202311255116.5
申请日:2023-09-26
IPC分类号: G06Q10/0639 , G06F16/2458 , G06Q50/30 , G06Q50/26
摘要: 本发明属于信息技术服务领域,公开了交通碳排放影响因素量化分析方法、系统、设备及终端,将交通行业分为公用交通和民用交通两个部分,分别测算其碳排放量,基于LMDI方法分别对公用交通和民用交通碳排放进行因素分解,重点选取交通运输要素作为影响因素进行量化分析研究,在层面解析各影响因素的贡献。本发明将交通行业碳排放分为公用交通碳排放和民用交通碳排放两个部分,基于LMDI分别进行因素分解,各自确定碳排放影响因素,解决了现有技术中无法针对公用交通运输和民用交通不同的发展特征和发展方向挖掘深层次的影响因素问题。
-
-
-
-
-
-
-
-
-