一种基于稀疏编码特征提取的场景识别方法

    公开(公告)号:CN108596195A

    公开(公告)日:2018-09-28

    申请号:CN201810435125.5

    申请日:2018-05-09

    IPC分类号: G06K9/46 G06K9/62

    摘要: 本发明涉及图像识别技术领域,特别涉及一种基于稀疏编码特征提取的场景识别方法。一种基于稀疏编码特征提取的场景识别方法,包括步骤:对预先采集的用于训练的样本图像集进行预处理操作;提取样本图像集的特征表达向量;将特征表达向量及其对应的类别标注加入线性分类器中,构建线性场景分类器;对待识别的样本图像集进行预处理操作;提取待识别的样本图像集的特征表达向量;将待识别的样本图像集的特征表达向量送入线性场景分类器中识别,获得样本图像集的所属场景类的类别标注。采用稀疏编码技术可以在降低图像维度的同时保留图像的主要信息,同时对噪声及遮挡具有强大的鲁棒性。

    一种基于摄像机的人员轨迹绘制方法、系统、设备和介质

    公开(公告)号:CN117935114A

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202410100875.2

    申请日:2024-01-24

    IPC分类号: G06V20/40 G06T7/70

    摘要: 本发明公开了一种基于摄像机的人员轨迹绘制方法、系统、设备和介质,其中方法包括:S1:确定摄像机坐标、摄像机镜头定位坐标与摄像机相关距离参数;S2:当人员走进摄像机画面监控范围、人体目标检测算法检测到人员目标时,设定人员坐标与测量相关距离参数;S3:根据摄像机坐标参数结合人员坐标参数对人员坐标进行定位解算;S4:根据得到的人员坐标,以设定的时间间隔计算所有时间段的人员坐标,在选定区域平面图上,结合不同摄像机同时计算的定位结果,进行人员坐标均值计算,以均值人员坐标绘制出连线的人员轨迹。本发明能够提升变电站作业人员进站后的行动轨迹识别与跟踪,强化变电站安防系统对人员活动区域的监察与预警能力。