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公开(公告)号：CN112328632A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011070559.3
申请日：2020-10-09
申请人： 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC分类号： G06F16/2455 , G06F16/27 , G06F16/22
摘要： 本发明涉及数据读取技术领域，特别涉及一种分布式两级缓存的方法和系统。所述一种分布式两级缓存的方法，包括步骤：响应用户请求，所述第一业务服务器发送获取命名空间缓存请求至缓存服务器；若缓存服务器中不存在命名空间缓存，则从数据库中获取数据，并将数据同步存储于第一本地内存缓存和集中式缓存；若缓存服务器中存在命名空间缓存，则从第一本地内存缓存中获取数据，若从第一本地内存缓存中无法获取数据，则从集中式缓存中获取数据，并同步存储数据至第一本地内存缓存。通过上述方法可大大提高了数据读取速度，同时可以为多个节点提供服务，也大大缓解了数据库的压力。
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公开(公告)号：CN114201954A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111301911.4
申请日：2021-11-04
申请人： 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC分类号： G06F40/211 , G06F40/232
摘要： 本发明涉及自然语言处理技术领域，特别涉及一种基于滑窗纠错对抗攻击文本增强的方法和存储设备。所述一种基于滑窗纠错对抗攻击文本增强的方法，包括步骤：获取待处理的原始文本；对原始文本进行滑窗处理生成多个原始子句；通过文本纠错工具对滑窗处理后的原始子句进行文本纠错生成矫正后的子句；原始子句与矫正后的子句进行交叉组合生成新的文本。上述方法中，通过滑窗处理与文本纠错工具结合可起到双重扩增数据的作用，结合纠错工具能够只在子句的词语或字级别行进行修正和扩增对语义几乎没有影响，在不影响语义的情况下有效地提升了模型的鲁棒性和泛化能力。
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公开(公告)号：CN111090675B
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN201911154529.8
申请日：2019-11-22
申请人： 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC分类号： G06F16/2455 , G06F16/2453
摘要： 一种多入口数据缓存方法及存储介质，其中方法包括如下步骤，拦截原缓存调用请求，根据该缓存调用请求生成密钥KEY，所述密钥KEY的生成规则为：入口平台代码+命名空间+类名+命名空间版本号+识别码；使用上述密钥在缓存服务器中进行数据调用，若获取的到数据，则将数据返回，若未命中数据，则直接使用原缓存调用请求获取数据库中数据，并将该数据及对应的密钥KEY存储在缓存服务器中。本发明通过对数据调用的请求进行拦截，然后在缓存服务器中创建识别KEY及对应数据的方式，使得多入口分次调用相同数据的请求不用再多次访问数据库，减少了数据库的代码侵入，并进一步地提高了入口数据调用的效率。
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公开(公告)号：CN109657704B
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN201811424167.5
申请日：2018-11-27
申请人： 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC分类号： G06V10/80 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/46
摘要： 本发明提供一种基于稀疏融合的核化场景特征提取方法，包括对输入的场景图像进行预处理操作，分别提取处理图像的稠密SIFT特征和LBP特征；利用离线场景图像集，逐层计算出提取层级式稀疏融合特征所需的字典矩阵，结合字典矩阵对处理图像进行层级式稀疏编码与融合，形成图像的局部稀疏融合特征表达；对图像的局部稀疏融合特征表达进行SPM池化，形成图像的全局稀疏融合特征表达；对图像的全局稀疏融合特征表达进行归一化；对归一化的全局稀疏融合特征表达进行近似核变换，形成图像的全局核化场景特征表达。本发明优点：可实现对稠密SIFT和LBP两种不同类型的特征进行有效融合，且能提高特征的的辨别能力，进而可提高后期分类任务的精度。
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公开(公告)号：CN111090675A
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201911154529.8
申请日：2019-11-22
申请人： 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC分类号： G06F16/2455 , G06F16/2453
摘要： 一种多入口数据缓存方法及存储介质，其中方法包括如下步骤，拦截原缓存调用请求，根据该缓存调用请求生成密钥KEY，所述密钥KEY的生成规则为：入口平台代码+命名空间+类名+命名空间版本号+识别码；使用上述密钥在缓存服务器中进行数据调用，若获取的到数据，则将数据返回，若未命中数据，则直接使用原缓存调用请求获取数据库中数据，并将该数据及对应的密钥KEY存储在缓存服务器中。本发明通过对数据调用的请求进行拦截，然后在缓存服务器中创建识别KEY及对应数据的方式，使得多入口分次调用相同数据的请求不用再多次访问数据库，减少了数据库的代码侵入，并进一步地提高了入口数据调用的效率。
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公开(公告)号：CN109657704A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201811424167.5
申请日：2018-11-27
申请人： 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
摘要： 本发明提供一种基于稀疏融合的核化场景特征提取方法，包括对输入的场景图像进行预处理操作，分别提取处理图像的稠密SIFT特征和LBP特征；利用离线场景图像集，逐层计算出提取层级式稀疏融合特征所需的字典矩阵，结合字典矩阵对处理图像进行层级式稀疏编码与融合，形成图像的局部稀疏融合特征表达；对图像的局部稀疏融合特征表达进行SPM池化，形成图像的全局稀疏融合特征表达；对图像的全局稀疏融合特征表达进行归一化；对归一化的全局稀疏融合特征表达进行近似核变换，形成图像的全局核化场景特征表达。本发明优点：可实现对稠密SIFT和LBP两种不同类型的特征进行有效融合，且能提高特征的的辨别能力，进而可提高后期分类任务的精度。
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公开(公告)号：CN112328632B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202011070559.3
申请日：2020-10-09
申请人： 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC分类号： G06F16/2455 , G06F16/27 , G06F16/22
摘要： 本发明涉及数据读取技术领域，特别涉及一种分布式两级缓存的方法和系统。所述一种分布式两级缓存的方法，包括步骤：响应用户请求，所述第一业务服务器发送获取命名空间缓存请求至缓存服务器；若缓存服务器中不存在命名空间缓存，则从数据库中获取数据，并将数据同步存储于第一本地内存缓存和集中式缓存；若缓存服务器中存在命名空间缓存，则从第一本地内存缓存中获取数据，若从第一本地内存缓存中无法获取数据，则从集中式缓存中获取数据，并同步存储数据至第一本地内存缓存。通过上述方法可大大提高了数据读取速度，同时可以为多个节点提供服务，也大大缓解了数据库的压力。
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公开(公告)号：CN109348308A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811380617.5
申请日：2018-11-20
申请人： 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC分类号： H04N21/8358 , H04N5/913 , H04N7/18
摘要： 本发明涉及了一种基于随机水印的监控视频泄露可追溯方法及存储介质，包括以下步骤：后台服务器接收用户终端发出的请求后，获取用户信息、设备信息以及所需监控视频的信息，对获取的信息进行唯一性处理，流媒体服务器获取用户终端发起的播放视频请求以及唯一性信息，从后台服务器获取随机水印方法，并按照随机水印方法对所需监控视频流进行随机水印处理；区别于现有技术，本发明对所需监控视频进行唯一性处理，并针对各个用户终端播放的视频进行针对性的水印(随机帧、随机个数、随机方向、随机位置、随机大小、随机字体)保证播放的视频带水印不被清除，达到视频泄露可追溯，方便后续追查视频泄露的源头。
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公开(公告)号：CN116526562A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310564862.6
申请日：2023-05-18
申请人： 国网信息通信产业集团有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
摘要： 本发明涉及一种小区停车场的微电网系统及控制方法，包括新能源发电设备、储能设备、智能安全监控系统以及智能能量管理系统，所述新能源发电设备与储能设备电连接，所述新能源发电设备还电连接至市电电网，所述储能设备为停车场用电设备供电，所述智能安全监控系统对所述储能设备进行安全监控，所述智能能量管理系统监测停车场的用电信息、分时段调度和优化电力输出、进行错峰充放电以及将多余电能输出至市电电网。本发明的优点：实现对微电网的实时监控和控制，提高系统的安全性、稳定性和可靠性；通过停车场的微电网和市电电网的共享和协同，可以有效地利用电能资源，减少对传统能源的依赖，从而节约能源、降低碳排放量，实现能源的可持续发展目标。
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公开(公告)号：CN116108397A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202211657211.3
申请日：2022-12-22
申请人： 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC分类号： G06F18/25 , G06V20/40 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06F16/35 , G06N3/0455 , G06N3/088 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种融合多模态数据分析的电力现场作业违章行为识别方法，包括以下步骤：采集目标电力现场的作业图像、违章行为和数字化工作票的历史数据；基于目标识别模型，对采集的作业图像的历史数据进行目标识别，获取目标识别结果；提取数字化工作票的历史数据中的特征信息；建立BERT分类模型，通过作业图像的目标识别结果以及数字化工作票的特征信息作为输入数据，违章行为的历史数据作为标签数据，对模型进行训练，得到违章行为识别模型；获取当前作业图像以及数字化工作票，通过目标识别模型对当前作业图像进行目标识别获得当前目标识别结果，提取数字化工作票的特征信息连同当前目标识别结果输入至违章行为识别模型中，获识别结果。
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