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公开(公告)号：CN115761422A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211387157.5
申请日：2022-11-07
申请人： 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC分类号： G06V10/80
摘要： 本发明涉及一种多样本集融合的图像目标检测方法，包括：利用第一样本集训练第一目标检测模型；利用第二样本集训练第二目标检测模型；利用训练完毕的第一目标检测模型标注第二样本集，得到第二样本集的反向标签数据；利用训练完毕的第二目标检测模型标注第一样本集，得到第一样本集的反向标签数据；融合第一样本集与第二样本集，得到全量样本集，所述全量样本集中样本的标签数据包括原标签数据和反向标签数据；构建第三目标检测模型；利用全量样本集训练第三目标检测模型；利用训练完毕的三目标检测模型进行多目标检测。
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公开(公告)号：CN112380982A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011265162.X
申请日：2020-11-13
申请人： 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
摘要： 本发明提供了电力施工监测技术领域的一种电力行业基建项目进度与质量的一体化监测方法，本发明技术方案采用基于卷积神经网络的深度强化学习模型，先通过影像监控设备收集大量的影像数据，以一个电力基建项目作为一个学习样例，然后利用卷积神经网络抽取影像图片中的目标，如人员，设备，现场施工轮廓等，并结合深度强化学习算法，一体化监测项目进度和质量的情况；卷积神经网络具有表征学习能力，能够按其阶层结构对输入影像信息进行平移、旋转不变分类，有效提取影像目标，实现对目标的实时监控，本发明可对当前的基建施工情况进行监测，不但关注基建的进度，更加重视基建过程中的质量保障问题。
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公开(公告)号：CN111090675A
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201911154529.8
申请日：2019-11-22
申请人： 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC分类号： G06F16/2455 , G06F16/2453
摘要： 一种多入口数据缓存方法及存储介质，其中方法包括如下步骤，拦截原缓存调用请求，根据该缓存调用请求生成密钥KEY，所述密钥KEY的生成规则为：入口平台代码+命名空间+类名+命名空间版本号+识别码；使用上述密钥在缓存服务器中进行数据调用，若获取的到数据，则将数据返回，若未命中数据，则直接使用原缓存调用请求获取数据库中数据，并将该数据及对应的密钥KEY存储在缓存服务器中。本发明通过对数据调用的请求进行拦截，然后在缓存服务器中创建识别KEY及对应数据的方式，使得多入口分次调用相同数据的请求不用再多次访问数据库，减少了数据库的代码侵入，并进一步地提高了入口数据调用的效率。
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公开(公告)号：CN109597885A
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201811511737.4
申请日：2018-12-11
申请人： 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC分类号： G06F16/338
摘要： 一种知识地图构建方法及存储介质，其中方法包括如下步骤，识别知识点，通过人工进行部分标注的语料输入基于机器学习的CRF算法模型进行训练，所述CRF算法模型被预置为词性特征倾向、和或信息熵特征倾向、和或全文词频倾向、和或逆文档概率倾向；用训练好的所述模型对特定文档集进行知识点识别，得到知识点集。本发明提出的面向知识搜索的动态知识地图构建方法，不面向特定的业务领域，在不同行业中具备普遍适用性，仅需通过普通标注少量知识点投入的资源少，无监督运行的效果也很好。同时针对不断扩展的企业文档，也能够起到不断进行知识地图结果优化的效果。
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公开(公告)号：CN115795559A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211407020.1
申请日：2022-11-10
申请人： 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种基于区块链技术的作业现场数字化安全管控方法及系统，该方法通过区域链将边缘计算装置及各类智能终端连接，实现信息共享，根据链上分配表及分配信息，确保配置的对应关系，大大降低现场部署难度，提高操作的准确性；采用链上台账管理的方式，解决了传统人工或者系统管控智能终端带来的地域局限性、时效性，提高台账准确性；链上数据共享升级，解决传统一对一升级需人工大量参与的问题，减少出现操作错误或返工影响升级质量及工作效率的几率；采用链上加密的方式，确保作业现场终端接入的安全性及信息共享过程中的安全性。
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公开(公告)号：CN111090675B
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN201911154529.8
申请日：2019-11-22
申请人： 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC分类号： G06F16/2455 , G06F16/2453
摘要： 一种多入口数据缓存方法及存储介质，其中方法包括如下步骤，拦截原缓存调用请求，根据该缓存调用请求生成密钥KEY，所述密钥KEY的生成规则为：入口平台代码+命名空间+类名+命名空间版本号+识别码；使用上述密钥在缓存服务器中进行数据调用，若获取的到数据，则将数据返回，若未命中数据，则直接使用原缓存调用请求获取数据库中数据，并将该数据及对应的密钥KEY存储在缓存服务器中。本发明通过对数据调用的请求进行拦截，然后在缓存服务器中创建识别KEY及对应数据的方式，使得多入口分次调用相同数据的请求不用再多次访问数据库，减少了数据库的代码侵入，并进一步地提高了入口数据调用的效率。
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公开(公告)号：CN110889556B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN201911194769.0
申请日：2019-11-28
申请人： 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06F16/36 , G06F16/951
摘要： 本发明涉及一种企业经营风险预测方法。通过对企业内部以及外部的信息数据采集，将所收集到的信息数据进行数据融合处理；之后利用处理完成的信息数据进行知识图谱的构建及绘制；进而使用图嵌入法从知识图谱内将所需进行风险预测的企业的经营风险特征信息数据进行提取，并且用所述的经营风险特征信息数据来构建经营风险模型；将所需预测风险的企业信息数据输入所述经营风险模型，能够对企业的发展风险进行预测判断，有利于对所需进行风险预测的企业进行风险管理方面的正确决策，保护所需进行风险预测的企业的资产安全。
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公开(公告)号：CN112417083B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202011258349.7
申请日：2020-11-12
申请人： 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC分类号： G06F16/31 , G06F16/36 , G06F40/295
摘要： 本发明涉及数据处理技术领域，特别涉及一种构建部署文本实体关系提取模型的方法和存储设备。所述一种构建部署文本实体关系提取模型的方法，包括步骤：创建项目工程，创建数据存储目录；采集数据，对所述数据进行预处理；根据第四预设规范对所述预处理后的数据进行标注，抽取评估数据，并根据第五预设规范对所述评估数据进行数据评估；对标注后的数据进行切分成不同类型数据；选定训练模型，并将所述不同类型数据进行处理使得符合所述训练模型接收的数据格式；根据处理后的测试数据和处理后的评估数据对训练后的训练模型进行模型评估，若评估合格，则发布评估合格的模型。通过上述技术方案大大降低自然语言处理技术的应用门槛。
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公开(公告)号：CN114187541A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111254845.X
申请日：2021-10-27
申请人： 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
摘要： 本发明涉及人工智能技术领域，特别涉及一种面向自定义业务场景的智能视频分析的方法和存储设备。所述一种面向自定义业务场景的智能视频分析的方法，包括步骤：将场景应用类别进行最小颗粒度的拆分；对视频分析的功能划分成不同识别模式；通过场景应用类别的最小颗粒度划分和视频分析功能划分后，当响应视频分析指令时，可以根据视频分析需求自定义业务场景，无论这个视频分析需求如何，均可以通过以上的最小颗粒度场景应用类别与视频分析功能的组合来满足其需求，并基于预设的流程化的流水线编排工具进行视频分析。整个方法可满足不同行业在不同场景的视频分析需求，为各行业的客户实行定制产品和定制服务。
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公开(公告)号：CN111090755A
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201911197172.1
申请日：2019-11-29
申请人： 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC分类号： G06F16/36 , G06F16/33 , G06F16/383 , G06F40/289 , G06Q50/06
摘要： 一种文本关联关系判别方法及存储介质，其中方法包括如下步骤，对输入的语料进行预处理，得到预处理文本，对预处理文本中的文本字段进行判断是否为超短文本，对其中的超短文本根据行业知识图谱进行改写，得到改写文本，将改写文本输入BERT模型进行训练、分析，得到模型输出的关联关系判别结果。本发明可以结合超短文本改写技术进行短文本关联关系判断的方法。对比已有方案具有语义理解能力强、文本长度影响小、相关性判断准确率高的有益效果，综上所述，本发明解决了现有技术中对行业文本相关性的判断仍然不够准确的问题。
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