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公开(公告)号：CN112417083B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202011258349.7
申请日：2020-11-12
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06F16/31 , G06F16/36 , G06F40/295
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，特别涉及一种构建部署文本实体关系提取模型的方法和存储设备。所述一种构建部署文本实体关系提取模型的方法，包括步骤：创建项目工程，创建数据存储目录；采集数据，对所述数据进行预处理；根据第四预设规范对所述预处理后的数据进行标注，抽取评估数据，并根据第五预设规范对所述评估数据进行数据评估；对标注后的数据进行切分成不同类型数据；选定训练模型，并将所述不同类型数据进行处理使得符合所述训练模型接收的数据格式；根据处理后的测试数据和处理后的评估数据对训练后的训练模型进行模型评估，若评估合格，则发布评估合格的模型。通过上述技术方案大大降低自然语言处理技术的应用门槛。
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公开(公告)号：CN115761422A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211387157.5
申请日：2022-11-07
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06V10/80
Abstract: 本发明涉及一种多样本集融合的图像目标检测方法，包括：利用第一样本集训练第一目标检测模型；利用第二样本集训练第二目标检测模型；利用训练完毕的第一目标检测模型标注第二样本集，得到第二样本集的反向标签数据；利用训练完毕的第二目标检测模型标注第一样本集，得到第一样本集的反向标签数据；融合第一样本集与第二样本集，得到全量样本集，所述全量样本集中样本的标签数据包括原标签数据和反向标签数据；构建第三目标检测模型；利用全量样本集训练第三目标检测模型；利用训练完毕的三目标检测模型进行多目标检测。
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公开(公告)号：CN113987334A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111130459.X
申请日：2021-09-26
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06F40/194 , G06F40/289
Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，特别涉及一种基于动态权值的多模型融合的课程推荐方法和存储设备。所述一种基于动态权值的多模型融合的课程推荐方法，包括步骤：数据采集模块采集目标数据；模型构建模块根据所述目标数据构建不同模型；模型融合模块计算不同模型的融合权值，根据不同模型的融合权值计算得模型融合结果；内容推荐模块根据模型融合结果进行不同课程推荐。该方法中，融合了不同的模型的同时对于每个模型的融合权值并非固定的，而是进行动态计算的，也就是说对于不同的场景下，同一个模型的融合权值可能是不一样的，如此确保了不同场景下课程推荐结果的准确性。
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公开(公告)号：CN112417083A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011258349.7
申请日：2020-11-12
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06F16/31 , G06F16/36 , G06F40/295
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，特别涉及一种构建部署文本实体关系提取模型的方法和存储设备。所述一种构建部署文本实体关系提取模型的方法，包括步骤：创建项目工程，创建数据存储目录；采集数据，对所述数据进行预处理；根据第四预设规范对所述预处理后的数据进行标注，抽取评估数据，并根据第五预设规范对所述评估数据进行数据评估；对标注后的数据进行切分成不同类型数据；选定训练模型，并将所述不同类型数据进行处理使得符合所述训练模型接收的数据格式；根据处理后的测试数据和处理后的评估数据对训练后的训练模型进行模型评估，若评估合格，则发布评估合格的模型。通过上述技术方案大大降低自然语言处理技术的应用门槛。
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公开(公告)号：CN117935114A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410100875.2
申请日：2024-01-24
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于摄像机的人员轨迹绘制方法、系统、设备和介质，其中方法包括：S1：确定摄像机坐标、摄像机镜头定位坐标与摄像机相关距离参数；S2：当人员走进摄像机画面监控范围、人体目标检测算法检测到人员目标时，设定人员坐标与测量相关距离参数；S3：根据摄像机坐标参数结合人员坐标参数对人员坐标进行定位解算；S4：根据得到的人员坐标，以设定的时间间隔计算所有时间段的人员坐标，在选定区域平面图上，结合不同摄像机同时计算的定位结果，进行人员坐标均值计算，以均值人员坐标绘制出连线的人员轨迹。本发明能够提升变电站作业人员进站后的行动轨迹识别与跟踪，强化变电站安防系统对人员活动区域的监察与预警能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117035078A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310979635.X
申请日：2023-08-03
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网甘肃省电力公司白银供电公司
Abstract: 本发明涉及一种多模态知识图谱统一表示学习框架，包括以下结构：知识图谱数据处理模块，对输入的知识图谱数据集进行预处理；知识图谱数据采样模块，根据知识图谱数据集中的数据生成训练模型所需的正样本和负样本；基础知识表示模型支持库，通过基础知识表示模型支持库和知识图谱数据集构建和评估知识表示模型；基础知识表示模型支持库包括基础模型库、损失函数库和模型评估函数库；知识表示模型训练支持工具，知识表示模型训练支持工具用于辅助构建、训练和评估知识表示模型。本发明支持知识表示学习的便捷开展的多种采样器，大大简化了多模态知识表示学习的研究和开发过程。
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公开(公告)号：CN115757596A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211667014.X
申请日：2022-12-22
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明涉及一种通用电力非结构化数据转结构化数据方法，包括：获取非结构化数据；提取非结构化数据的文件属性为元数据；将所述非结构化数据转换为文本数据；提取文本数据中的关键信息；组合所述元数据和关键信息，得到所述非结构化数据对应的结构化数据。本发明使用元数据描述文件的属性信息，即实现了非结构化数据存储与应用的解耦，又保留了非结构化数据基于文件名称、类型等属性检索的传统应用方式；同时利用json格式存储元数据、关键信息、结构化数据，定义、规范了非结构化数据采集、处理、信息提取及结构化数据融合、存储等环节数据格式，统一了非结构化数据的描述结构，提供了电力多类别非结构化数据转换的标准化通用流程。
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公开(公告)号：CN119026921B
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411497436.6
申请日：2024-10-25
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06N5/048 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于室内外定位的电力作业人员智能安全管控方法，涉及电力安全管理技术领域。该方法通过电力作业人员的定位设备获取其室内外位置数据，并根据预设的安全作业区范围进行轨迹分析，以确定安全路线和获取安全轨迹指数。同时，通过分析室外环境数据评估电力设备的安全影响，获取设备的危险系数，并结合作业人员在高风险区域的行为特征计算室外风险指数。对安全轨迹指数和室外风险指数进行综合分析，计算综合风险指数，并通过动态阈值判断作业人员的危险程度，运用模糊控制算法对室内外电力设备和作业人员实施安全管控。实现了对电力作业人员的实时监控与智能管控，提高了电力作业的安全性和效率。
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公开(公告)号：CN119671473A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411577535.5
申请日：2024-11-06
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本申请涉及一种基于空间环境建模的变电站大型机械作业安全管控方法及系统，包括以下步骤：采集变电站室外全景激光点云数据，构建变电站三维模型；根据大型机械的移动及用于作业的活动部件的特点，布置北斗定位设备并添加大型机械的描述标签，通过北斗定位设备及描述标签的数据在变电站三维模型对大型机械进行建模；将大型机械和变电站内所有设备归一化为立方体，计算大型机械与变电站内设备的距离；根据计算得到的大型机械与变电站内设备的距离，进行碰撞检测，根据大型机械与变电站内设备的距离发出不同等级的语音告警。本发明通过北斗定位设备将大型机械位置信息载入至变电站三维模型中，实现对变电站内大型机械作业过程的实时监控。
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公开(公告)号：CN117519990B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410006180.8
申请日：2024-01-03
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明涉及一种边缘算力与边缘网关资源协同管理方法，包括以下步骤：步骤S1:基于电力数据计算任务特性，将待处理任务分为实时任务和非实时任务；步骤S2:根据任务优先级、计算量大小和任务类型，构建任务分配权重模型；步骤S3:获取各边缘网关节点相关配置数据以及剩余资源数据，构建节点权重模型；步骤S4:根据任务分配权重及节点权重模型，基于多层感知器进行任务分配；步骤S5:各节点根据分配到的任务，进一步基于任务分配权重进行资源分配和任务处理。本发明能够有效优化节点资源利用，并提高任务处理效率。
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