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公开(公告)号：CN115375600B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211288588.6
申请日：2022-10-20
申请人： 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 武汉大学
IPC分类号： G06T5/50 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及一种基于自编码器的重构图像质量衡量方法，包括以下步骤：收集若干原始图像，生成原始图像集；构建包括编码器和解码器的自编码器网络；将原始图像集中的原始图像作为训练样本，输入至自编码器网络进行图像复现得到复现图像，并计算复现图像与对应原始图像之间的复现损失，基于复现损失对自编码器网络进行训练，完成自编码器网络的训练；取出训练好的自编码器网络中的编码器，作为特征提取器；获得重构图像集，将原始图像集和重构图像集分别输入至特征提取器中，分别获取原始图像集特征分布和重构图像集特征分布；计算原始图像集特征分布和重构图像集特征分布的Fréchet距离，根据Fréchet距离衡量重构图像集的数据质量。
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公开(公告)号：CN115375600A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202211288588.6
申请日：2022-10-20
申请人： 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 武汉大学
摘要： 本发明涉及一种基于自编码器的重构图像质量衡量方法，包括以下步骤：收集若干原始图像，生成原始图像集；构建包括编码器和解码器的自编码器网络；将原始图像集中的原始图像作为训练样本，输入至自编码器网络进行图像复现得到复现图像，并计算复现图像与对应原始图像之间的复现损失，基于复现损失对自编码器网络进行训练，完成自编码器网络的训练；取出训练好的自编码器网络中的编码器，作为特征提取器；获得重构图像集，将原始图像集和重构图像集分别输入至特征提取器中，分别获取原始图像集特征分布和重构图像集特征分布；计算原始图像集特征分布和重构图像集特征分布的Fréchet距离，根据Fréchet距离衡量重构图像集的数据质量。
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公开(公告)号：CN117097588A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202310916887.8
申请日：2023-07-25
申请人： 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC分类号： H04L12/66 , H04L67/2871 , H04L67/56 , H04L12/40
摘要： 本发明涉及一种应用在边缘网关与计算单元间的预处理系统，包括边缘网关芯片，总线控制模块，连接模块，网络接口模块，边缘设备模块和数据采集模块；所述数据采集模块包括若干传感器，用于采集所需数据；所述边缘网关芯片用于对采集到的数据进行数据预存储以及分类预处理；所述边缘设备模块包括若干边缘设备，用于接收分类预处理后的数据；所述总线控制模块包括若干总线控制器，设置于各边缘设备的总线上，用于控制总线的访问以及数据传输；所述连接模块用于连接各边缘设备和传输数据；所述网络接口模块用于提供虚拟连接处理和维护、嵌套多租户支持、连接池管理和流控功能。
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公开(公告)号：CN116822255A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202311092675.9
申请日：2023-08-29
申请人： 国网信息通信产业集团有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G01D21/02 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了基于自主可控软硬件平台的轻量化AI模型构建方法，涉及模型构建技术领域，将容器压力浮动系数、缺陷离散指数以及管道弯曲处受冲击幅度综合计算建立异常系数，并将异常系数与异常阈值进行对比完成AI模型构建，构建完成的AI模型适配到容器的嵌入式硬件平台中，通过嵌入式硬件平台定时监测容器状态，当嵌入式硬件平台基于AI模型预测容器未来运行发生故障的概率大时，发出预警信号。本发明在压力容器运行过程中，基于AI模型进行边缘计算以及分析，无需将数据传输至云端，提高数据处理效率，而且对压力容器进行故障预测，有效在压力容器出现故障前及时做出判断和处理，保障压力容器的安全运行。
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公开(公告)号：CN113627609B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202110732865.7
申请日：2021-06-30
申请人： 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 国网福建省电力有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司 , 国家电网有限公司 , 福州大学 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
摘要： 本发明涉及人工智能技术领域，特别涉及一种基于仿射变换的网络度量方法和存储设备。所述一种基于仿射变换的网络度量方法，包括步骤：输入待测样本至预先训练好的仿射变换模型计算得所述待测样本的结构相似性损失值和相似度损失值；结合第一经验阈值、第二经验阈值、所述待测样本的结构相似性损失值和相似度损失值判断前后两次采样的待测样本是否发生变更。以上方法中，利用了预先训练好的仿射变换模型会对所述待测样本两次采样的图像位置角度和远近差异等进行校正，再计算校正后的前后两次采样的待测样本是否发生变更，进而判断机柜内是否发生变化，使得判断结果更准确。
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公开(公告)号：CN113591369B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202110733581.X
申请日：2021-06-30
申请人： 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 国网福建省电力有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司 , 国家电网有限公司 , 福州大学 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC分类号： G06T17/20 , G06N3/0464 , G06V10/422 , G06V10/82
摘要： 本发明涉及三维视觉技术领域，特别涉及一种基于先验约束的单帧视图三维模型点云重建方法和存储设备。所述一种基于先验约束的单帧视图三维模型点云重建方法，包括步骤：建立3D椭球体；建立基于图的全卷积网络；获取图像特征，对所述3D椭球体进行形变，得优化后的三维网格模型；对所述优化后的三维网格模型进行再次优化；将所述图像特征及再次优化后的三维网格模型进行连接；得新的三维网格模型；对所述新的三维网格模型进行转化得点云模型。通过以上方法，能够通过单帧的RGB图片获取三维模型的表面信息，在加入形状比例先验约束后，能够更好生成接近原始机柜模型比例的新的三维模型，最后根据新的三维模型生成点云模型。
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公开(公告)号：CN115795559A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211407020.1
申请日：2022-11-10
申请人： 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种基于区块链技术的作业现场数字化安全管控方法及系统，该方法通过区域链将边缘计算装置及各类智能终端连接，实现信息共享，根据链上分配表及分配信息，确保配置的对应关系，大大降低现场部署难度，提高操作的准确性；采用链上台账管理的方式，解决了传统人工或者系统管控智能终端带来的地域局限性、时效性，提高台账准确性；链上数据共享升级，解决传统一对一升级需人工大量参与的问题，减少出现操作错误或返工影响升级质量及工作效率的几率；采用链上加密的方式，确保作业现场终端接入的安全性及信息共享过程中的安全性。
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公开(公告)号：CN113609905A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110733909.8
申请日：2021-06-30
申请人： 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 国网福建省电力有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司 , 国家电网有限公司 , 福州大学 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种基于身份重识别的区域人员检测方法和存储介质，所述方法包括如下步骤：判断监控画面中的各个工作区域是否出现活动人员，若是则确定活动人员对应的工作区域，采集所述活动人员对应的第一身份信息，并将各活动人员对应的区域配置信息存入缓存单元中；实时采集各个工作区域中出现的活动人员的第二身份信息，判断当前某一工作区域中出现的活动人员对应的第二身份信息与所述缓存单元中存储的该工作区域标识信息对应的第一身份信息是否一致，若不一致则发出提示信息。本申请在人员跨区域的判断上具有更好的实时性，可以节约资源消耗，降低系统功率。
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公开(公告)号：CN116720585B
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311007721.0
申请日：2023-08-11
申请人： 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
摘要： 本发明公开了基于自主可控软硬件平台的低功耗AI模型推理优化方法，具体涉及计算模型领域；是通过采集硬件加速器结合AI模型的能效比、可编辑指数等参数，得到编程能效折衷系数，并评估性能释放调控性能和推理灵活性。满足指导阈值一的硬件加速器纳入扩展演进等级集合，选择优选加速器实现高效且灵活的AI推理。同时，采集实时吞吐量值和能耗值，计算实时推理能效，得到升华系数。升华系数大于等于指导阈值二的硬件加速器纳入扩展演进等级集合，选取性能较好且优化空间大的加速器作为最优加速器，实现高效、灵活的AI推理。综合考虑硬件加速器性能、能效和优化空间，找到最优平衡点，实现高效AI推理。
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公开(公告)号：CN116720585A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202311007721.0
申请日：2023-08-11
申请人： 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
摘要： 本发明公开了基于自主可控软硬件平台的低功耗AI模型推理优化方法，具体涉及计算模型领域；是通过采集硬件加速器结合AI模型的能效比、可编辑指数等参数，得到编程能效折衷系数，并评估性能释放调控性能和推理灵活性。满足指导阈值一的硬件加速器纳入扩展演进等级集合，选择优选加速器实现高效且灵活的AI推理。同时，采集实时吞吐量值和能耗值，计算实时推理能效，得到升华系数。升华系数大于等于指导阈值二的硬件加速器纳入扩展演进等级集合，选取性能较好且优化空间大的加速器作为最优加速器，实现高效、灵活的AI推理。综合考虑硬件加速器性能、能效和优化空间，找到最优平衡点，实现高效AI推理。
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