-
公开(公告)号:CN115456477A
公开(公告)日:2022-12-09
申请号:CN202211275919.2
申请日:2022-10-18
摘要: 本发明提供一种配电网设备受灾停运概率计算方法及系统,包括获取气象数据和线路运行数据;基于所述气象数据和预先创建的环境影响停运模型计算自然灾害停运概率;基于所述线路运行数据和预先创建的线路影响停运模型计算线路故障停运概率;分别对所述自然灾害停运概率和所述线路故障停运概率进行离散化,生成线路综合停运概率;所述环境影响停运模型是根据获取的气象数据样本创建的,所述线路影响停运模型是根据获取的线路运行数据样本创建的;本发明解决了现有配电网设备受灾停运概率难以准确估计的问题,实现根据相关参数对配电网设备受灾停运概率进行准确计算。
-
公开(公告)号:CN115545323A
公开(公告)日:2022-12-30
申请号:CN202211275578.9
申请日:2022-10-18
摘要: 本发明的配电网运行边界条件的获取方法及装置,其中的方法包括:确定气象因素与配电网运行边界条件的对应关系;根据对应关系,计算获取配电网运行边界条件;其中,配电运行边界条件包括可再生能源出力和负荷出力,该方法有效提高了配电网运行边界条件获取的精确度;并通过建立了安全性、经济性以及稳定性等多个不同层面的配电网运行评价指标,结合映射关系与概率分布,使得可以更准确的对配电网系统的状态进行评估,评估维度更多;提高了配电网运行的稳定性,克服可再生电源对配电网系统的不良影响,使可再生电源扬长避短,得以真正发挥清洁能源的优势。
-
公开(公告)号:CN115545972A
公开(公告)日:2022-12-30
申请号:CN202211275599.0
申请日:2022-10-18
摘要: 本发明属于综合能源系统设计技术领域,具体公开了一种综合能源系统的韧性强化方法和装置,其中韧性强化方法为结合预存的综合能源系统的韧性计算算法,确定综合能源系统的韧性相对于综合能源系统中每一条线路故障概率的灵敏度;基于灵敏度,对综合能源系统进行韧性强化。本发明通过灵敏度计算方式准确定位综合能源系统中的脆弱线路并予以强化,提升综合能源系统的韧性,增强能源系统抵御极端灾害的能力。
-
公开(公告)号:CN117034154A
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN202310970226.3
申请日:2023-08-03
IPC分类号: G06F18/2431 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N3/094 , F03D17/00 , F03D9/25
摘要: 本发明属于风电机组故障检测领域,具体涉及一种基于时序对抗的风电机组故障检测方法,包括:获取风电机组数据,对风电机组数据进行预处理,该预处理包括对风电机组数据进行数据降维和MinMax标准化处理;将预处理后的风电机组数据输入到训练后的基于时序对抗的风电机组故障检测模型中;通过n个训练数据分别得到n个基础模型;然后通过集成判别框架得到异常分数矩阵;之后通过异常分数矩阵获得故障检测结果;其中基于时序对抗的风电机组故障检测模型由编码器、第一解码器以及第二解码器组成;本发明在对第一解码器和第二解码器进行对抗训练过程中,在生成器和鉴别器的目标函数中引入相应的正则化项来提升梯度下降速度,减少了模型训练时间。
-
公开(公告)号:CN113868586A
公开(公告)日:2021-12-31
申请号:CN202111059436.4
申请日:2021-09-10
申请人: 国网上海市电力公司
摘要: 本发明涉及一种多维度多层级的韧性电网评估方法和系统,方法包括:针对设备、配电网和输电网场景,分别获取韧性电网的设备参数、配电网参数和输电网参数,并通过三层评估指标体系,进行电网指标评估,从而获取综合评估结果;三层评估指标体系包括依次分层设置的综合评估指标层、六维评估指标层和细化评估指标层,综合评估指标层包括设备级、配电网级和输电网级,综合评估指标层中的每个指标均对应有一个六维评估指标层,六维评估指标层包括应变力、防御力、恢复力、感知力、协同力和学习力,六维评估指标层的每个指标均对应有一个细化评估指标层。与现有技术相比,本发明有助于建立更为精细化的评估指标体系,提高韧性电网评估的准确性。
-
公开(公告)号:CN112577534A
公开(公告)日:2021-03-30
申请号:CN202011378321.7
申请日:2020-11-30
申请人: 国网上海市电力公司 , 西北工业大学 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 国网山西省电力公司 , 西安茂荣电力设备有限公司
发明人: 司文荣 , 虞益挺 , 吕佳明 , 李浩勇 , 傅晨钊 , 姚维强 , 鞠登峰 , 吴旭涛 , 陆启宇 , 宋平 , 黄兴德 , 李秀广 , 何宁辉 , 周秀 , 陈川 , 梁基重 , 药炜 , 袁鹏
摘要: 本发明涉及一种MEMS光纤珐珀传感器及制作装置、制作方法,所述的传感器包括光纤、大孔、小孔、反射层和敏感膜片,所述的反射层制作在敏感膜片上,所述的敏感膜片位于小孔底部,所述的小孔位于大孔底部,所述的大孔底部与光纤端面固定并同轴心设置。与现有技术相比,本发明具有大幅度简化后续封装步骤,提高珐珀腔的构建效率,同时可准确控制珐珀腔腔长、大幅度增加珐珀干涉的精细度、降低珐珀腔的损耗、提高珐珀腔的干涉品质等优点。
-
公开(公告)号:CN115693668B
公开(公告)日:2023-05-12
申请号:CN202310009580.X
申请日:2023-01-05
申请人: 国网上海市电力公司
IPC分类号: H02J3/00 , H02J3/24 , G06F30/27 , G06N3/126 , G06F111/06 , G06F111/04 , G06F113/04
摘要: 本发明涉及一种基于熵权理想度排序的配电网PMU多目标优化布点方法,包括以下步骤:构建多目标PMU优化布点模型,其中,模型的目标函数包括最小化PMU布置成本、最小化状态估计误差、最小化状态估计对线路参数容差的敏感性;基于多目标非支配遗传算法NSGA‑II对多目标PMU优化布点模型进行求解,得到Pareto解集;对Pareto解集进行熵权理想度排序,从Pareto解集中选出权衡多目标的最优解。与现有技术相比,本发明具有权衡状态估计精度和PMU布置成本的优点,在保证量测冗余性的同时,提高了存在量测不确定性和线路参数容差下状态估计的精度。
-
公开(公告)号:CN111413598A
公开(公告)日:2020-07-14
申请号:CN202010338388.1
申请日:2020-04-26
申请人: 国网上海市电力公司 , 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 国网山西省电力公司 , 西安茂荣电力设备有限公司
IPC分类号: G01R31/12
摘要: 本发明涉及一种局部放电检测用光纤双法珀腔超声波传感器及其制作方法,包括光源、光纤1/2分光器、光纤、光纤耦合器、光纤EFPI双法珀腔探头、双路光电探测器、高速数据采集装置和差分去噪算法模块;所述的光源通过光纤1/2分光器与光纤耦合器连接,所述的光纤耦合器分别与光纤EFPI双法珀腔探头和双路光电探测器连接,所述的双路光电探测器与高速数据采集装置连接,所述的高速数据采集装置与差分去噪算法模块连接。与现有技术相比,本发明具有消除了系统和外部环境对法珀腔工作时形成的干扰偏差等优点。
-
公开(公告)号:CN113868586B
公开(公告)日:2024-07-19
申请号:CN202111059436.4
申请日:2021-09-10
申请人: 国网上海市电力公司
IPC分类号: G06F17/11 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , H02J13/00
摘要: 本发明涉及一种多维度多层级的韧性电网评估方法和系统,方法包括:针对设备、配电网和输电网场景,分别获取韧性电网的设备参数、配电网参数和输电网参数,并通过三层评估指标体系,进行电网指标评估,从而获取综合评估结果;三层评估指标体系包括依次分层设置的综合评估指标层、六维评估指标层和细化评估指标层,综合评估指标层包括设备级、配电网级和输电网级,综合评估指标层中的每个指标均对应有一个六维评估指标层,六维评估指标层包括应变力、防御力、恢复力、感知力、协同力和学习力,六维评估指标层的每个指标均对应有一个细化评估指标层。与现有技术相比,本发明有助于建立更为精细化的评估指标体系,提高韧性电网评估的准确性。
-
公开(公告)号:CN117132129A
公开(公告)日:2023-11-28
申请号:CN202311098148.9
申请日:2023-08-29
申请人: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司
IPC分类号: G06Q10/0637 , G06Q50/26 , G06F18/23 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/047 , G06N3/08
摘要: 本发明涉及一种考虑天气因素的园区碳排放图神经网络预测方法及系统,通过收集园区的拓扑数据和碳排放时间序列数据,基于GraphRNN对园区拓扑数据的建模,利用STGCN进行数据训练和预测;使用BigClam聚类算法将GraphRNN方法生成的园区图结构网络划分为多个子图结构网络,并基于子图结构网络重新构成园区图结构网络,同时,通过STGCN结合园区天气时间序列数据,分别在园区子图结构网络层次和整个园区图结构网络层次进行碳排放量的预测。与现有技术相比,本发明能够更好地处理园区基础设施间的连接关系,以及天气因素对园区碳排放的影响,提高了预测的准确性和精度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-