公开(公告)号：CN115693668B

公开(公告)日：2023-05-12

申请号：CN202310009580.X

申请日：2023-01-05

Applicant: 国网上海市电力公司

Inventor： 魏新迟 ,  方陈 ,  姚维强 ,  徐琴 ,  刘舒 ,  雷兴 ,  陈浩宇 ,  林俊杰

IPC: H02J3/00 ,  H02J3/24 ,  G06F30/27 ,  G06N3/126 ,  G06F111/06 ,  G06F111/04 ,  G06F113/04

Abstract: 本发明涉及一种基于熵权理想度排序的配电网PMU多目标优化布点方法，包括以下步骤：构建多目标PMU优化布点模型，其中，模型的目标函数包括最小化PMU布置成本、最小化状态估计误差、最小化状态估计对线路参数容差的敏感性；基于多目标非支配遗传算法NSGA‑II对多目标PMU优化布点模型进行求解，得到Pareto解集；对Pareto解集进行熵权理想度排序，从Pareto解集中选出权衡多目标的最优解。与现有技术相比，本发明具有权衡状态估计精度和PMU布置成本的优点，在保证量测冗余性的同时，提高了存在量测不确定性和线路参数容差下状态估计的精度。

公开(公告)号：CN115693668A

公开(公告)日：2023-02-03

申请号：CN202310009580.X

申请日：2023-01-05

Applicant: 国网上海市电力公司

Inventor： 魏新迟 ,  方陈 ,  姚维强 ,  徐琴 ,  刘舒 ,  雷兴 ,  陈浩宇 ,  林俊杰

IPC: H02J3/00 ,  H02J3/24 ,  G06F30/27 ,  G06N3/126 ,  G06F111/06 ,  G06F111/04 ,  G06F113/04

Abstract: 本发明涉及一种基于熵权理想度排序的配电网PMU多目标优化布点方法，包括以下步骤：构建多目标PMU优化布点模型，其中，模型的目标函数包括最小化PMU布置成本、最小化状态估计误差、最小化状态估计对线路参数容差的敏感性；基于多目标非支配遗传算法NSGA‑II对多目标PMU优化布点模型进行求解，得到Pareto解集；对Pareto解集进行熵权理想度排序，从Pareto解集中选出权衡多目标的最优解。与现有技术相比，本发明具有权衡状态估计精度和PMU布置成本的优点，在保证量测冗余性的同时，提高了存在量测不确定性和线路参数容差下状态估计的精度。