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公开(公告)号：CN115693668B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310009580.X
申请日：2023-01-05
申请人： 国网上海市电力公司
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/24 , G06F30/27 , G06N3/126 , G06F111/06 , G06F111/04 , G06F113/04
摘要： 本发明涉及一种基于熵权理想度排序的配电网PMU多目标优化布点方法，包括以下步骤：构建多目标PMU优化布点模型，其中，模型的目标函数包括最小化PMU布置成本、最小化状态估计误差、最小化状态估计对线路参数容差的敏感性；基于多目标非支配遗传算法NSGA‑II对多目标PMU优化布点模型进行求解，得到Pareto解集；对Pareto解集进行熵权理想度排序，从Pareto解集中选出权衡多目标的最优解。与现有技术相比，本发明具有权衡状态估计精度和PMU布置成本的优点，在保证量测冗余性的同时，提高了存在量测不确定性和线路参数容差下状态估计的精度。
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公开(公告)号：CN115693668A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202310009580.X
申请日：2023-01-05
申请人： 国网上海市电力公司
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/24 , G06F30/27 , G06N3/126 , G06F111/06 , G06F111/04 , G06F113/04
摘要： 本发明涉及一种基于熵权理想度排序的配电网PMU多目标优化布点方法，包括以下步骤：构建多目标PMU优化布点模型，其中，模型的目标函数包括最小化PMU布置成本、最小化状态估计误差、最小化状态估计对线路参数容差的敏感性；基于多目标非支配遗传算法NSGA‑II对多目标PMU优化布点模型进行求解，得到Pareto解集；对Pareto解集进行熵权理想度排序，从Pareto解集中选出权衡多目标的最优解。与现有技术相比，本发明具有权衡状态估计精度和PMU布置成本的优点，在保证量测冗余性的同时，提高了存在量测不确定性和线路参数容差下状态估计的精度。
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公开(公告)号：CN111900731B
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202010746249.2
申请日：2020-07-29
摘要： 本发明涉及一种基于PMU的电力系统状态估计性能评价方法，具体为：通过电力系统的PMU实际测得观测对象测量值Sm，获取Sm的状态估计值Sse，将Sm和Sse输入训练好的分类模型，得到分类准确度以及标记值并计算状态估计性能评价指标，训练过程为：通过电力系统仿真平台获取观测对象的测量误差数据集X，对X进行归一化处理并计算X的概率密度函数通过电力系统仿真平台获取St，叠加St和求得Sm，获取各个Sm的状态估计值Sse，αm取0或1，利用St、Sm、Sse和αm训练分类模型。与现有技术相比，本发明具有准确性高、操作简便和节省人力等优点。
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公开(公告)号：CN111900731A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010746249.2
申请日：2020-07-29
摘要： 本发明涉及一种基于PMU的电力系统状态估计性能评价方法，具体为：通过电力系统的PMU实际测得观测对象测量值Sm，获取Sm的状态估计值Sse，将Sm和Sse输入训练好的分类模型，得到分类准确度以及标记值并计算状态估计性能评价指标，训练过程为：通过电力系统仿真平台获取观测对象的测量误差数据集X，对X进行归一化处理并计算X的概率密度函数 通过电力系统仿真平台获取St，叠加St和 求得Sm，获取各个Sm的状态估计值Sse，αm取0或1，利用St、Sm、Sse和αm训练分类模型。与现有技术相比，本发明具有准确性高、操作简便和节省人力等优点。
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