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公开(公告)号：CN111762051B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202010492940.2
申请日：2020-06-03
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于聚合商的电动汽车参与受端电网低谷调峰需求响应调控方法。聚合商将来自电网运营商的低谷调峰需求响应邀约下发至电动汽车，根据EV的参与情况将其划分为灵活性EV负荷和非灵活性EV负荷，并通过聚类分析方法从历史充电数据提取出EV的典型充电模式用于EV负荷预测。电网运营商基于负荷预测数据，建立考虑电动汽车参与低谷调峰需求响应的滚动机组组合模型，确定机组发电计划和需求响应资源调度计划。本发明的需求响应调控方法充分考虑用户意愿和电网需求，有效协调和最大化了双方利益，并通过聚类分析提高了资源调度效率。本发明能有效激励电动汽车积极参与低谷调峰，降低受端电网低谷调峰压力，减少电网运行成本。
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公开(公告)号：CN111762051A
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN202010492940.2
申请日：2020-06-03
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于聚合商的电动汽车参与受端电网低谷调峰需求响应调控方法。聚合商将来自电网运营商的低谷调峰需求响应邀约下发至电动汽车，根据EV的参与情况将其划分为灵活性EV负荷和非灵活性EV负荷，并通过聚类分析方法从历史充电数据提取出EV的典型充电模式用于EV负荷预测。电网运营商基于负荷预测数据，建立考虑电动汽车参与低谷调峰需求响应的滚动机组组合模型，确定机组发电计划和需求响应资源调度计划。本发明的需求响应调控方法充分考虑用户意愿和电网需求，有效协调和最大化了双方利益，并通过聚类分析提高了资源调度效率。本发明能有效激励电动汽车积极参与低谷调峰，降低受端电网低谷调峰压力，减少电网运行成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115545487A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211239362.7
申请日：2022-10-11
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院 , 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一种基于系统动力学的多形态电网动态评价的方法，包括：发掘影响目标实现的技术性指标和效果性指标；建立技术性指标和效果性指标的方程式；根据技术性指标、效果性指标、以及技术性指标和效果性指标的方程，建立基于多形态电网价值特性动态评价的SD模型；基于VENSIM PLE软件对SD模型进行仿真分析，得到各个指标的值以及各个指标之间的关系。本发明还公开了一种基于系统动力学的多形态电网动态评价的系统。本发明以多形态电网的投资为出发点，建立通过投资实现的智能技术对多形态电网建设效果动态影响的SD模型；SD模型定量地分析了指标和相关因素之间的因果反馈关系，通过VENSIM PLE软件进行仿真分析，给出多形态电网评价指标随时间演变的趋势。
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公开(公告)号：CN113890075B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202111144361.X
申请日：2021-09-28
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院 , 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一种大规模电动汽车作为灵活爬坡资源的方法，包括：获取电网每个时段所需的向下、向上的灵活爬坡容量；获取电动汽车聚合商的基本数据：包括愿意提供灵活爬坡资源的电动汽车能够作为灵活爬坡资源的时间、能够提供灵活爬坡的总容量和作为灵活爬坡资源的时间结束后需要获取的电量；根据电网和电动汽车聚合商提供的数据，建立大规模电动汽车作为灵活爬坡资源的充放电优化模型；求解所述充放电优化模型，并按照优化结果分配电动汽车可用容量作为灵活爬坡资源。本发明提出了大规模电动汽车在聚合商的管理下，作为灵活爬坡资源得到应用的方式；给出在满足个体电动汽车充电需求的前提下，发挥了大规模电动汽车作为灵活爬坡资源的作用的方法。
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公开(公告)号：CN113890075A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111144361.X
申请日：2021-09-28
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院 , 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一种大规模电动汽车作为灵活爬坡资源的方法，包括：获取电网每个时段所需的向下、向上的灵活爬坡容量；获取电动汽车聚合商的基本数据：包括愿意提供灵活爬坡资源的电动汽车能够作为灵活爬坡资源的时间、能够提供灵活爬坡的总容量和作为灵活爬坡资源的时间结束后需要获取的电量；根据电网和电动汽车聚合商提供的数据，建立大规模电动汽车作为灵活爬坡资源的充放电优化模型；求解所述充放电优化模型，并按照优化结果分配电动汽车可用容量作为灵活爬坡资源。本发明提出了大规模电动汽车在聚合商的管理下，作为灵活爬坡资源得到应用的方式；给出在满足个体电动汽车充电需求的前提下，发挥了大规模电动汽车作为灵活爬坡资源的作用的方法。
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公开(公告)号：CN116111620A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310086622.X
申请日：2023-02-09
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种基于电动公交车的移动储能资源与配电网联合优化方法，通过采集电动公交车的运行数据和电量需求并建立包含电动公交车移动充电模型的考虑新能源接入及电动公交车充电的配电网潮流模型；根据公交公司对于合作补偿价格的反应函数，建立双层优化模型，求解得到使电网获益最大的联合优化策略。本发明打破电动公交车在确定的充电站定点充电的限制，充分发挥其移动特性，优化非运行时段的充电站位置选择及其充放电量，使其可以在满足自身充电需求和位置要求的前提下，对电网的效益最大化。
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公开(公告)号：CN115029136A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202110233606.X
申请日：2021-03-03
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种稀土氟化物纳米颗粒的流化学量产方法，将流化学装置的加热板按照预设起始温度并分阶段升温，将配置的核心前体溶液和反应溶液注入加热板后，再将油酸注入加热板进行反应，最后对流化学装置进行冲洗并将所得产物进行离心洗涤干燥，得到稀土氟化物纳米颗粒。本发明反应体系简单，操作便捷，能够实现大量生产。只需按比例增加核心前体和反应溶液的量，就可以在流化学装置中实现持续的稀土氟化物纳米颗粒的量产。
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