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公开(公告)号：CN114169118B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202111551789.6
申请日：2021-12-17
申请人： 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 上海交通大学
IPC分类号： G06F30/18 , G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F111/08 , G06F113/04
摘要： 一种考虑分布式电源出力相关性的配电网拓扑结构辨识方法，在离线阶段将经过预处理的电网数据作为训练集对神经网络进行训练，在在线阶段，通过测试集输入训练后的神经网络得到合成的节点电压幅值样本，然后采用基于最大信息系数的最大生成树算法进行配电网拓扑结构辨识，得到配电网所有节点对，每个节点对表示配电网拓扑结构中的一条边，作为配电网拓扑结构辨识结果。本发明采用神经网络建立节点电压幅值与节点注入功率间的关系，并提出基于最大信息系数的最大生成树算法进行配电网拓扑结构辨识。
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公开(公告)号：CN111641207B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202010493115.4
申请日：2020-06-03
申请人： 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 上海交通大学
摘要： 本发明提供了一种以充电站为关键节点的区域能源综合体虚拟聚合系统及方法，基于电力物联网架构，包含感知层、网络层、应用层三个架构层，分为八个模块：数据采集模块、运行状态管理模块、分布式发电设备出力预测模块、充电站负荷预测模块、运行计划制定模块、实时调度优化模块、内部交易平台模块、外部交易平台模块。本发明减小充电负荷对电网造成的负面影响，节省配电网络升级扩容的费用；充分消纳分布式可再生能源发电产生的电能。通过提供网联分布式储能租用服务，以及系统中的预测模块及调度模块，实现可再生能源的高效利用，降低弃风弃光率；在信息流层面对能源进行管理，有利于能源综合体的成本控制；应用情形更加广泛。
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公开(公告)号：CN113315135B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202110528980.2
申请日：2021-05-14
申请人： 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 上海交通大学
摘要： 本发明提供了一种低碳楼宇优化调度方法及系统，包括：建立基于V2B的单个电动汽车充放电过程模型，构建电动汽车相关约束；建立电动汽车价格激励模型，获得电动汽车参与楼宇综合调控的响应度；建立温控负荷模型，构建温控负荷相关约束；建立光伏建筑一体化模型，构建光伏建筑一体化相关约束；根据所述电动汽车相关约束、温控负荷相关约束以及光伏建筑一体化相关约束，建立最大需量约束；根据所述电动汽车参与调控的响应度以及最大需量约束，建立优化调度模型。同时提供了一种相应的终端及介质。本发明能有效降低楼宇的月度需量阈值，同时通过空调节能和光伏利用等措施，显著降低楼宇的碳排放量。
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公开(公告)号：CN111762051B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202010492940.2
申请日：2020-06-03
申请人： 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 上海交通大学
摘要： 本发明公开了一种基于聚合商的电动汽车参与受端电网低谷调峰需求响应调控方法。聚合商将来自电网运营商的低谷调峰需求响应邀约下发至电动汽车，根据EV的参与情况将其划分为灵活性EV负荷和非灵活性EV负荷，并通过聚类分析方法从历史充电数据提取出EV的典型充电模式用于EV负荷预测。电网运营商基于负荷预测数据，建立考虑电动汽车参与低谷调峰需求响应的滚动机组组合模型，确定机组发电计划和需求响应资源调度计划。本发明的需求响应调控方法充分考虑用户意愿和电网需求，有效协调和最大化了双方利益，并通过聚类分析提高了资源调度效率。本发明能有效激励电动汽车积极参与低谷调峰，降低受端电网低谷调峰压力，减少电网运行成本。
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公开(公告)号：CN114239481A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111548471.2
申请日：2021-12-17
申请人： 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 上海交通大学
IPC分类号： G06F30/398 , G06K9/62
摘要： 一种基于XGBoost的光伏阵列故障诊断方法，通过建立光伏组件等效电路模型，根据模型建立光伏组件基本电流方程后分析光照强度、温度对光伏组件内部参数的影响，得到组件伏安特性曲线随光照强度、温度的变化趋势并进一步分析不同程度下的光伏阵列故障对应的伏安特性曲线的变化情况，选取、构建反映不同故障特性的特征量，作为故障诊断的输入向量；然后建立光伏阵列仿真模型以模拟不同类型、不同程度的故障，通过调节光照强度、温度获取伏安特性曲线，读取、构建故障特征量，建立光伏阵列故障数据集，用于在离线阶段训练基于XGBoost算法的光伏阵列故障诊断模型；最后在在线阶段采用训练后的光伏阵列故障诊断模型融合多种不同类型、不同程度故障的光伏阵列故障特征量、光照强度、温度，通过极限梯度提升决策树得到光伏阵列多种不同类型、不同程度的故障。
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公开(公告)号：CN111641207A
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN202010493115.4
申请日：2020-06-03
申请人： 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 上海交通大学
摘要： 本发明提供了一种以充电站为关键节点的区域能源综合体虚拟聚合系统及方法，基于电力物联网架构，包含感知层、网络层、应用层三个架构层，分为八个模块：数据采集模块、运行状态管理模块、分布式发电设备出力预测模块、充电站负荷预测模块、运行计划制定模块、实时调度优化模块、内部交易平台模块、外部交易平台模块。本发明减小充电负荷对电网造成的负面影响，节省配电网络升级扩容的费用；充分消纳分布式可再生能源发电产生的电能。通过提供网联分布式储能租用服务，以及系统中的预测模块及调度模块，实现可再生能源的高效利用，降低弃风弃光率；在信息流层面对能源进行管理，有利于能源综合体的成本控制；应用情形更加广泛。
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公开(公告)号：CN113515884A
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202110419560.0
申请日：2021-04-19
申请人： 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 上海交通大学
摘要： 本发明提供了一种分散式电动汽车实时优化调度方法及系统，建立联合电动汽车充电和电网机组出力的实时优化调度模型；并通过电动汽车集群能量边界等效模型和优化功率再分配策略提高模型求解效率；将所提出的优化调度模型构造成一个马尔可夫决策过程；并利用强化学习算法进行求解；将训练好的智能体应用于分散式电动汽车实时优化调度，实时优化各时段机组出力和电动汽车充电功率，实现电网经济运行。同时提供了一种相应的终端及介质。本发明一方面无需依赖准确的模型预测，连续的动作空间可保证调控的灵活性，且求解速度快；另一方面优选SAC算法作为强化学习算法，具有最大化熵的特点，可广泛探索环境，在环境变化的情况下仍具有较强的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN117353389A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311278360.3
申请日：2023-09-28
申请人： 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 上海交通大学
IPC分类号： H02J3/46 , G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , H02J3/32
摘要： 一种基于电力现货机制环境下的储能系统优化配置方法，包括：考虑独立储能系统再电能量现货与辅助服务机制下的运行框架，对储能系统在电能量机制下的运行与规划指标进行建模；考虑储能的规划参数，包括配置参数、维护参数与回收参数，建立储能全寿命周期评价指标，并将其规划指标折算到单日规划指标；建立常规火电机组的运行与启动损耗模型；根据电能量现货机制与调频辅助服务机制的出清要求，建立电能量现货机制与调频辅助服务机制的平衡约束；并采用DC潮流模型建立输电网线性潮流约束；结合平衡约束与潮流约束，以储能的日规划指标、现货机制下运行评估指标与常规机组总运行损耗最小为目标，建立第一阶段储能容量配置优化模型，求解得到储能的最优容量配置；结合储能最优配置与平衡约束、潮流约束，以提高独立储能利用率并降低全系统损耗为目标，建立第二阶段储能优化运行模型，求解得到储能最优运行策略。本发明考虑了储能参与现货机制。
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公开(公告)号：CN113592152B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202110767955.X
申请日：2021-07-07
申请人： 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 上海交通大学
摘要： 本发明涉及一种居民小区多类型充电设施配置方法，包括以下步骤：S1：构建居民小区电动汽车充电供需数据集；S2：为固定车位配置私有慢充桩，慢充桩总容量Pslow；S3：基于充电模拟法获得应配置快充桩数Nfast，快充桩总容量Pfast；S4：居民小区变压器裕度安全校验若满足进入S6，否则进入S5；S5：修正居民小区配置的慢充桩总数、快充桩总数，返回S4；S6：当充电服务率达到配置要求时，输出居民小区充电设施配置结果。有益效果是居民小区场景下在变压器容量约束下提升充电服务能力、适应电动汽车不同渗透率。
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公开(公告)号：CN114169118A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111551789.6
申请日：2021-12-17
申请人： 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 上海交通大学
IPC分类号： G06F30/18 , G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F111/08 , G06F113/04
摘要： 一种考虑分布式电源出力相关性的配电网拓扑结构辨识方法，在离线阶段将经过预处理的电网数据作为训练集对神经网络进行训练，在在线阶段，通过测试集输入训练后的神经网络得到合成的节点电压幅值样本，然后采用基于最大信息系数的最大生成树算法进行配电网拓扑结构辨识，得到配电网所有节点对，每个节点对表示配电网拓扑结构中的一条边，作为配电网拓扑结构辨识结果。本发明采用神经网络建立节点电压幅值与节点注入功率间的关系，并提出基于最大信息系数的最大生成树算法进行配电网拓扑结构辨识。
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