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公开(公告)号：CN114169118A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111551789.6
申请日：2021-12-17
申请人： 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 上海交通大学
IPC分类号： G06F30/18 , G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F111/08 , G06F113/04
摘要： 一种考虑分布式电源出力相关性的配电网拓扑结构辨识方法，在离线阶段将经过预处理的电网数据作为训练集对神经网络进行训练，在在线阶段，通过测试集输入训练后的神经网络得到合成的节点电压幅值样本，然后采用基于最大信息系数的最大生成树算法进行配电网拓扑结构辨识，得到配电网所有节点对，每个节点对表示配电网拓扑结构中的一条边，作为配电网拓扑结构辨识结果。本发明采用神经网络建立节点电压幅值与节点注入功率间的关系，并提出基于最大信息系数的最大生成树算法进行配电网拓扑结构辨识。
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公开(公告)号：CN114169118B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202111551789.6
申请日：2021-12-17
申请人： 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 上海交通大学
IPC分类号： G06F30/18 , G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F111/08 , G06F113/04
摘要： 一种考虑分布式电源出力相关性的配电网拓扑结构辨识方法，在离线阶段将经过预处理的电网数据作为训练集对神经网络进行训练，在在线阶段，通过测试集输入训练后的神经网络得到合成的节点电压幅值样本，然后采用基于最大信息系数的最大生成树算法进行配电网拓扑结构辨识，得到配电网所有节点对，每个节点对表示配电网拓扑结构中的一条边，作为配电网拓扑结构辨识结果。本发明采用神经网络建立节点电压幅值与节点注入功率间的关系，并提出基于最大信息系数的最大生成树算法进行配电网拓扑结构辨识。
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公开(公告)号：CN113541130B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202110811394.9
申请日：2021-07-19
摘要： 一种基于拓扑结构的配电网关键线路脆弱性识别方法，将配电网的节点等效为图模型的节点、配电网的线路等效为图模型的边，从而将配电网抽象为配电网拓扑结构模型，根据配电网拓扑结构模型中从电源节点到负荷节点的最短路径以及电源到负荷的各条供电路径计算得到关键线路脆弱性指标，实现关键线路脆弱性识别。本发明综合考虑供电路径间独立性和路径内独立性建立配电网拓扑结构模型，通过分析电源到负荷各条供电路径的路径间独立性和路径内独立性全面评估线路脆弱性，得到的线路关键程度指标全面反映了线路在配电网中的关键程度且实现过程简便。
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公开(公告)号：CN113541130A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110811394.9
申请日：2021-07-19
摘要： 一种基于拓扑结构的配电网关键线路脆弱性识别方法，将配电网的节点等效为图模型的节点、配电网的线路等效为图模型的边，从而将配电网抽象为配电网拓扑结构模型，根据配电网拓扑结构模型中从电源节点到负荷节点的最短路径以及电源到负荷的各条供电路径计算得到关键线路脆弱性指标，实现关键线路脆弱性识别。本发明综合考虑供电路径间独立性和路径内独立性建立配电网拓扑结构模型，通过分析电源到负荷各条供电路径的路径间独立性和路径内独立性全面评估线路脆弱性，得到的线路关键程度指标全面反映了线路在配电网中的关键程度且实现过程简便。
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公开(公告)号：CN111695082A
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN202010610767.1
申请日：2020-06-30
IPC分类号： G06F17/16 , G06F30/20 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , H02J13/00 , G06F111/10 , G06F113/04
摘要： 一种智能配电网抗差动态状态估计方法，根据智能配电网的各项参数和量测配置情况构建系统静态模型和动态模型并通过静态抗差状态估计获得初始值，然后在一个SDADA量测周期内，获取μM-PMU的量测，并根据获取时间生成对应的量测模型并经动态滤波后进行状态预测，得到抗差动态状态估计结果。本发明将静态抗差状态估计引入两周期动态状态估计中，并且建立了两周期数据融合方法，能够有效利用SCADA数据进行抗差估计，并利用估计结果关联前后两周期的数据。
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公开(公告)号：CN110456188A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910665380.3
申请日：2019-07-23
申请人： 上海交通大学 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 一种稀疏多项式混沌展开的电力系统稳定性检测系统及方法，包括：依次连接的数据读取模块、预处理模块、系统状态矩阵特征值计算模块、稀疏多项式混沌展开模块和结果输出模块；该系统根据电网数据的Sobol序列获得相关变量的样本并合成得到输入随机变量矩阵，最后通过稀疏多项式混沌展开方法获得输入随机变量矩阵中状态矩阵特征值的概率密度函数和累积分布函数作为系统稳定性检测结果。本发明的方法在计算时间上有明显的优势，在采样规模上，本发明仅需要较少的采样规模即可获得较高的计算精度。
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公开(公告)号：CN110456188B
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN201910665380.3
申请日：2019-07-23
申请人： 上海交通大学 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 一种稀疏多项式混沌展开的电力系统稳定性检测系统及方法，包括：依次连接的数据读取模块、预处理模块、系统状态矩阵特征值计算模块、稀疏多项式混沌展开模块和结果输出模块；该系统根据电网数据的Sobol序列获得相关变量的样本并合成得到输入随机变量矩阵，最后通过稀疏多项式混沌展开方法获得输入随机变量矩阵中状态矩阵特征值的概率密度函数和累积分布函数作为系统稳定性检测结果。本发明的方法在计算时间上有明显的优势，在采样规模上，本发明仅需要较少的采样规模即可获得较高的计算精度。
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