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公开(公告)号：CN112101232A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010975673.4
申请日：2020-09-16
摘要： 本发明提供一种基于多分类器的火焰检测方法，包含步骤：S1、基于自适应参数更新的前景提取方法，提取所采集图像中的前景区域；S2、基于所述前景区域是否为火焰区域，通过颜色、形状、运动、温度分类器分别对前景区域进行分类并投票；S3、计算每个分类器投票值的权重，根据每个分类器的投票值及对应的权重，判断前景区域是否为火焰区域。本发明采用颜色，形状，运动，温度四种分类器综合生成火焰区域判断结果，有效地解决了环境光照等对判断结果的干扰。通过使用四种分类器，有效地实现了数据降维，降低了算法的时间复杂度，具有良好的实时性。
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公开(公告)号：CN118884124A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411073393.9
申请日：2024-08-06
申请人： 国网上海市电力公司
摘要： 本发明属于电解水制氢技术领域，具体涉及电解水制氢系统接入电网试验测试系统，包括运行风险评估模块、附加检测分析模块和综合分析预警模块。本发明通过对电解水制氢系统接入电网进行试验测试，分析在此运行过程中是否出现故障，并针对故障进行及时处理，通过综合评估电解水制氢系统接入电网后的多项关键运行参数，提供了一种全面的故障预警和风险评估解决方案。系统的设计不仅提高了故障检测的准确性和响应速度，而且通过减少对单一参数监测的依赖，避免了频繁误报的问题，从而优化了电解水制氢系统在电网中的集成和运行。试验测试后，可以根据试验测试的结果对系统进行优化，在电解水制氢系统接入电网后持续使用。
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公开(公告)号：CN118797063A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410776900.9
申请日：2024-06-17
申请人： 国网上海市电力公司 , 上海久隆企业管理咨询有限公司
IPC分类号： G06F16/35 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06F40/211 , G06F40/284
摘要： 本发明涉及一种基于特征表示的期刊文献关键词提取方法、装置及存储介质。其中的方法获取智慧配电网领域的原始期刊文本数据并进行预处理；将预处理后的期刊文本数据进行向量化，获取融合词性的词向量表示；基于融合词性的词向量表示，分别利用预训练的GPT‑2模型和BiLSTM‑CRF模型提取相应的关键词，得到第一关键词特征和第二关键词特征；融合第一关键词特征与第二关键词特征，得到融合特征表示，进而得到关键词分类结果。与现有技术相比，本发明具有提升对智慧配电网领域期刊文献中复杂关键词的自动抽取准确率等优点。
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公开(公告)号：CN118657362A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202411154778.8
申请日：2024-08-22
申请人： 国网上海市电力公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F30/27 , G06N7/01 , G06N3/092 , H02J3/00 , H02J3/14 , G06F113/04 , G06F111/04
摘要： 本发明涉及一种面向多能耦合配电系统的灾后应急供能优化调度方法，属于配电系统灾后资源利用技术领域，解决了现有技术中缺乏行之有效的相关优化调度方法的问题。该方法包括：以多能耦合配电系统在灾后失去外部能量供应时间段内的供能收益最大化为目标，构建灾后应急供能优化调度模型的目标函数；以满足多能耦合系统相关约束、配电网运行约束等约束为约束，构建该模型的约束条件；将上述模型的求解问题构造为一个马尔可夫决策过程，确定各个时刻对应的状态向量、动作向量和奖励函数；并利用改进强化学习算法进行训练，得到适应灾后应急供能优化调度的强化学习智能体；并将该智能体应用于灾后应急供能优化调度过程，得到相应的优化调度策略。
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公开(公告)号：CN110426616B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN201910872790.5
申请日：2019-09-16
申请人： 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 西安茂荣电力设备有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于法兰盘螺栓的GIS局部放电检测装置，包括GIS设备、与GIS设备相互连接的脉冲电流传感器以及与脉冲电流传感器相互连接的测量器，所述的GIS设备包括多个相互连接的GIS壳体、设置于GIS壳体两端的法兰盘、法兰盘螺栓、垫片、螺帽以及分别设置于GIS壳体内部且相互连接的盆式绝缘子和母线导杆，GIS壳体和盆式绝缘子通过法兰盘和法兰盘螺栓相互连接，垫片和螺帽分别设置于法兰盘螺栓的两端，脉冲电流传感器通过法兰盘螺栓安装于法兰盘的侧面，GIS壳体、法兰盘、螺帽、垫片、法兰盘螺栓和脉冲电流传感器金属外壳形成脉冲电流流通路径，所述的脉冲电流流通路径经过脉冲电流传感器，与现有技术相比，本发明具有适用于多点接地GIS设备等优点。
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公开(公告)号：CN111813918B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202010559080.X
申请日：2020-06-18
申请人： 国网上海市电力公司 , 上海久隆企业管理咨询有限公司 , 上海久湛信息科技有限公司
IPC分类号： G06F16/335 , G06F16/36 , G06F16/9535
摘要： 本发明涉及一种科技资源推荐信息处理方法及装置，其中方法包括：获取科技信息资源并建立科技资源库；基于科技资源库中的科技信息资源构建技术图谱并动态更新；基于用户输入的兴趣类型建立用户的兴趣模型，并根据用户的浏览记录更新用户的兴趣模型；基于兴趣模型在向用户推送包括科技信息资源在内的推荐信息。与现有技术相比，本发明基于技术图谱和用户的兴趣模型进行推荐信息的生成，无需建立独立的数据库，用技术图谱系统共享资源数据库，提高了系统的响应速度和推荐的准确率。
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公开(公告)号：CN117688924A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311620854.5
申请日：2023-11-30
申请人： 国网上海市电力公司 , 上海久隆企业管理咨询有限公司
IPC分类号： G06F40/186 , G06F16/16 , G06Q10/10
摘要： 本发明公开了一种科技项目全要素数字卡片建立方法，包括以下步骤：识别项目关键要素，根据科技项目特征及过程文件，列出科技项目的各个关键要素，确定每个关键要素的主要要点；收集项目关键要素的主要要点信息；基于科技创新智慧平台设计项目数字卡片模板；在项目数字卡片模板中填写每个项目关键要素的主要要点的详细信息；随着科技项目的进行，定期更新项目数字卡片中的各项目关键要素的主要要点信息。本发明的科技项目全要素数字卡片建立方法，可以全面、简洁地呈现科技项目的关键信息，而且能及时更新项目信息，以便于科技项目管理、沟通和决策。
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公开(公告)号：CN117353389A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311278360.3
申请日：2023-09-28
申请人： 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 上海交通大学
IPC分类号： H02J3/46 , G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , H02J3/32
摘要： 一种基于电力现货机制环境下的储能系统优化配置方法，包括：考虑独立储能系统再电能量现货与辅助服务机制下的运行框架，对储能系统在电能量机制下的运行与规划指标进行建模；考虑储能的规划参数，包括配置参数、维护参数与回收参数，建立储能全寿命周期评价指标，并将其规划指标折算到单日规划指标；建立常规火电机组的运行与启动损耗模型；根据电能量现货机制与调频辅助服务机制的出清要求，建立电能量现货机制与调频辅助服务机制的平衡约束；并采用DC潮流模型建立输电网线性潮流约束；结合平衡约束与潮流约束，以储能的日规划指标、现货机制下运行评估指标与常规机组总运行损耗最小为目标，建立第一阶段储能容量配置优化模型，求解得到储能的最优容量配置；结合储能最优配置与平衡约束、潮流约束，以提高独立储能利用率并降低全系统损耗为目标，建立第二阶段储能优化运行模型，求解得到储能最优运行策略。本发明考虑了储能参与现货机制。
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公开(公告)号：CN116595418A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310604457.2
申请日：2023-05-26
申请人： 国网上海市电力公司 , 上海久隆企业管理咨询有限公司
IPC分类号： G06F18/24 , G06F18/243 , G06F16/215 , G06Q10/063
摘要： 本发明公开了一种科技成果多维画像构建方法，从“数据收集‑数据处理‑标签生成‑画像可视化‑画像应用”流程构建科技成果多维画像，生成了科技成果多维标签体系，聚合科技成果多维标签，形成科技成果多维画像，通过可视化技术，将科技成果360度可视化展示，便于“一图”快速了解科技成果。本发明的科技成果多维画像构建方法，可以实现对科技成果进行深度分析和刻画，构建科技成果多维画像，实现对科技成果360度可视化展示，对成果全方位的洞察和了解，从而可以为项目规划立项辅助决策、科技成果转化辅助推荐、科技成果价值深入挖掘提供应用价值。
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公开(公告)号：CN113822061A
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202110930745.8
申请日：2021-08-13
IPC分类号： G06F40/284 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/18
摘要： 本发明公开了一种基于特征图构建的小样本专利分类方法，包括如下步骤：S1、获取专利文献的文本数据；S2、提取每篇专利文献的文本形式的关键词向量，构建词汇表；S3、根据词汇表构建多篇专利文献的专利特征图；S4、构建神经网络模型，通过专利特征图对神经网络模型进行训练，完成专利分类模型的构建。本发明的专利分类方法，在获得关键词向量后先构建词汇表；根据词汇表构建多篇专利文献的专利特征图；通过专利特征图构建训练集对对神经网络模型进行训练，实现专利分类模型的构建。本发明的专利分类方法，不需要大量该行业的专利文献数据集，同时分类准确率达80%；在小样本专利分类中具有较好的效果。
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