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公开(公告)号:CN117688924A
公开(公告)日:2024-03-12
申请号:CN202311620854.5
申请日:2023-11-30
申请人: 国网上海市电力公司 , 上海久隆企业管理咨询有限公司
IPC分类号: G06F40/186 , G06F16/16 , G06Q10/10
摘要: 本发明公开了一种科技项目全要素数字卡片建立方法,包括以下步骤:识别项目关键要素,根据科技项目特征及过程文件,列出科技项目的各个关键要素,确定每个关键要素的主要要点;收集项目关键要素的主要要点信息;基于科技创新智慧平台设计项目数字卡片模板;在项目数字卡片模板中填写每个项目关键要素的主要要点的详细信息;随着科技项目的进行,定期更新项目数字卡片中的各项目关键要素的主要要点信息。本发明的科技项目全要素数字卡片建立方法,可以全面、简洁地呈现科技项目的关键信息,而且能及时更新项目信息,以便于科技项目管理、沟通和决策。
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公开(公告)号:CN117689150A
公开(公告)日:2024-03-12
申请号:CN202311620848.X
申请日:2023-11-30
申请人: 国网上海市电力公司 , 上海久隆企业管理咨询有限公司
IPC分类号: G06Q10/0631 , G06Q10/10 , G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06K19/06 , G06F16/955
摘要: 本发明公开了一种科技项目群全生命周期管理方法,包括以下步骤:建立科技项目全要素数字卡片,所述项目全要素数字卡片包括项目基本信息卡片、项目人员信息卡片、项目时间计划卡片和项目文件信息卡片;建立科技项目编码;提出科技项目群管理办法及机制;科技项目群全生命周期管理:依据科技项目全要素数字卡片、科技项目编码、科技项目群管理办法及机制进行科技项目群全生命周期管理。本发明的科技项目群全生命周期管理方法,可以全面辅助科研人员识别、定义、管理及交付科技项目群,实现科技项目的数字化、编码化、项目群全生命周期化管理。
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公开(公告)号:CN118070833A
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202311620852.6
申请日:2023-11-30
申请人: 国网上海市电力公司 , 上海久隆企业管理咨询有限公司
IPC分类号: G06K19/06 , G06Q10/10 , G06Q10/0631 , G06F16/955
摘要: 本发明公开了一种用于项目群自动识别的项目编码方法,分为项目字符码与项目二维码,项目字符码是用于区分项目,是项目的“身份证号”,便于项目信息卡片的管理与存档,项目二维码用于通过扫码的方式快速获取项目卡片以识别项目信息,便于项目信息卡片的沟通与分享;在不同编码的共同作用下,既可实现单个项目的独立处理,又可依据项目之间的关联属性实现信息共享,达到项目群资源与单个项目需求的精准对接,强化项目群管理的协同性。
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公开(公告)号:CN117725212A
公开(公告)日:2024-03-19
申请号:CN202311620846.0
申请日:2023-11-30
申请人: 国网上海市电力公司 , 上海久隆企业管理咨询有限公司
IPC分类号: G06F16/35 , G06F40/216 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06F18/213 , G06F18/2321
摘要: 本发明公开了一种基于BERTopic主题识别模型的科技项目技术主题识别方法,利用BERT嵌入和基于聚类的TF‑IDF来创建密集的聚类,其还使用UMAP技术,在对文档进行聚类之前降低嵌入的维度,能够轻松解释主题,并在主题描述中保留重要的单词,免去了复杂的参数尝试步骤,无需复杂的参数设置就可以快速轻松提取科技项目的技术主题信息。
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公开(公告)号:CN117189509B
公开(公告)日:2024-10-15
申请号:CN202311151217.8
申请日:2023-09-06
IPC分类号: F03D17/00 , G01R31/00 , G06F18/214 , G06N7/01
摘要: 本发明涉及一种海上风机雷击故障检测方法,方法包括:S1、获取预处理后的实际的海上风电场大数据集;S2、将海上风电场大数据集输入训练好的用于雷击故障检测的高斯回归过程模型,得到风机功率曲线;S3、基于S2的风机功率曲线获得雷击故障发生点。与现有技术相比,本发明具有雷击故障检测准确等优点。
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公开(公告)号:CN117189509A
公开(公告)日:2023-12-08
申请号:CN202311151217.8
申请日:2023-09-06
IPC分类号: F03D17/00 , G01R31/00 , G06F18/214 , G06N7/01
摘要: 本发明涉及一种海上风机雷击故障检测方法,方法包括:S1、获取预处理后的实际的海上风电场大数据集;S2、将海上风电场大数据集输入训练好的用于雷击故障检测的高斯回归过程模型,得到风机功率曲线;S3、基于S2的风机功率曲线获得雷击故障发生点。与现有技术相比,本发明具有雷击故障检测准确等优点。
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