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公开(公告)号：CN118822090A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410863941.1
申请日：2024-06-30
申请人： 国网上海市电力公司
IPC分类号： G06Q10/063 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/20 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/042 , G06N3/096
摘要： 本发明公开了一种基于非侵入式负荷量测的空调资源的聚合备用容量评估方法，主要包括：获取原始负荷数据后，利用基于耦合生成对抗网络的数据增强方法来丰富原始数据；然后，搭建基于尺度和权重递归图的多任务学习网络结构，并利用训练好的所述多任务学习网络获得空调状态以及负荷的预测序列；利用得到的预测序列进行微电网空调机组备用容量评估。运营商可以不需要获得所有房屋的详细暖通空调用电量来估计暖通空调机组的备用容量，只需要从智能电表上读取整个用电量，就可以实现直接的负荷控制，终端用户也不需要为暖通空调机组配备侵入式负荷监测设备，从而保护隐私。同时NILM技术还可以帮助微电网降低能耗成本和减载成本，增加收益。
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公开(公告)号：CN117852256A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311727378.7
申请日：2023-12-15
IPC分类号： G06F30/20 , G06F17/13 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06F113/14
摘要： 本发明涉及一种面向气‑电耦合故障防御决策的输气网优化模型构建方法，方法包括如下步骤：建立适用于气‑电耦合系统故障阻断决策的输气网详细模型；基于实际输气网的特点对所述输气网详细模型进行简化，得到输气网简化模型；针对所述输气网简化模型进行差分和松弛处理，完成优化模型的构建。与现有技术相比，本发明根据场景特点采用简化的天然气动态模型，采用适合极端场景分析的差分离散化方案进行差分处理，建立二阶锥松弛模型，并引入罚函数提升松弛模型的准确性。该模型具有准确性高、依赖参数较少等优点，解决了偏微分方程难以集成于优化模型的困难。此外，建立的优化模型还可应用于其他需要刻画天然气动态特性的问题中。
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公开(公告)号：CN117634915A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311607299.2
申请日：2023-11-28
申请人： 国网上海市电力公司
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06N3/126
摘要： 本发明涉及一种基于主从博弈的虚拟电厂与园区双层协同规划方法，采用虚拟电厂对柔性资源进行管理，在主从博弈的基础上，考虑电力用户和低碳园区运营商的利益，构建了一种有源低碳园区和虚拟电厂的双层协调规划模型。在上层，低碳园区以年综合成本最小为目标，进行低碳园区扩建规划。在下层，虚拟电厂运营商确定最佳的分布式发电机和储能的选址和定容，目标是最大化其利润。采用遗传算法对该主从博弈模型进行求解。与现有技术相比，本发明能够利用VPP对可再生能源和需求侧资源的聚合可以充分利用两者的互补特性，同时避免了地域限制，在实现自身利益的同时促进市场的发展。
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公开(公告)号：CN117634176A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311587498.1
申请日：2023-11-27
IPC分类号： G06F30/20 , G06F30/28 , G06F18/23213 , G06N5/04 , G06F113/06 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F113/08 , G06F119/14
摘要： 本发明涉及一种考虑台风累积影响的大规模海上风电接入系统多目标规划方法、装置及介质，针对多次台风天气对设备故障率的累积影响，采用Gumbel极值I型分布及台风累积影响时间，提出构建多次台风累积影响下的线路故障率模型；针对考虑韧性提升的风电接入经济性最优问题，构建考虑韧性提升的大规模海上风电接入系统双层多目标规划模型；考虑台风与规划人员之间的博弈关系，将二者视作零和博弈，分别以台风累积影响下系统韧性提升最大和海上风电接入系统规划总成本最低为上下层目标，实现台风累计影响下风电接入规划的经济性和科学性。与现有技术相比，本发明具有准确体现台风累积影响、提升系统韧性和规划方案经济性等优点。
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公开(公告)号：CN117595403A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311588107.8
申请日：2023-11-27
申请人： 国网上海市电力公司
摘要： 本发明涉及一种综合能源系统中柔性资源协同调度的方法，包括以下步骤：根据低碳园区中柔性资源的耦合互补关系，建立柔性资源协同调控优化模型；所述柔性资源协同调控优化模型包括多个类型柔性资源子模型；计算多个类型柔性资源子模型的成本和收益，将所述成本和所述收益作为输入；对所述柔性资源协同调控优化模型设置以总运行成本最小的约束条件，通过优化软件进行求解；在满足总运行成本最小的约束条件下，分析各个类型柔性资源模型的运行成本，得到所述柔性资源协同调控优化模型的调度策略，实现对柔性资源的调度。与现有技术相比，本发明具有，能够协调调控低碳园区内的多类型柔性资源，提升低碳园区运行经济性，降低低碳园区碳排放与环境污染等优点。
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公开(公告)号：CN117485193A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311541153.2
申请日：2023-11-17
申请人： 国网上海市电力公司 , 武汉蔚来能源有限公司
摘要： 本发明提供了一种V2G充放电系统及其控制方法、设备和介质，包括若电网处于用电峰值，确定位于V2G充放电系统的预设距离范围内能够向电网进行馈能的第一类电动车辆和第一类电动车辆向电网馈能的第一馈能收益；将第一馈能收益，发送给第一类电动车辆；若检测到第一类电动车辆中发送向电网馈能信息的电动车辆第二类电动车辆接入V2G充放电设备，控制V2G充放电设备向电网进行馈能。这样，实现了自动确定出能够向电网馈能的电动车辆，并生成对应的馈能收益，以方便快捷地引导车主做出决定，提高了车主授权电动车辆向电网馈能的概率，使得车主参与率较高，从而提高了V2G充放电系统的使用率，进而能够有效的对电网负荷波动进行调节。
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公开(公告)号：CN117335477A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311541171.0
申请日：2023-11-17
申请人： 国网上海市电力公司 , 武汉蔚来能源有限公司
摘要： 本申请提供了一种双向充放电系统及其控制方法、设备和介质，包括获取用电端负载的电能数据和双向充放电系统输出的电能数据，当根据用电端负载的电能数据和双向充放电系统输出的电能数据，判断出电网发生逆流，且电网的逆流功率大于电网允许逆流功率时，调低双向充放电系统输出的放电功率。这样，可以不再设置防逆流控制柜这种额外的硬件设备，也不会切断防逆流控制柜中的接触器，来切断处于放电状态下的双向充放电电设备与电网之间的电性连接，从而使得对双向充放电系统的控制过程为连续、柔性的，减小了电网的冲击，提高了电网运行稳定性，且还可以提高双向充放电系统的寿命、安全性。
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公开(公告)号：CN116094028A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211310105.8
申请日：2022-10-25
IPC分类号： H02J3/38 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F113/04
摘要： 本发明提供了一种考虑电网和天然气网耦合特性的机组恢复决策方法。该方法包括：建立电网机组恢复和负荷恢复的整数线性规划模型，应用求解器对整数线性规划模型进行求解，获取电网机组的关键负荷恢复时间；利用天然气管网仿真软件建立天然气网络的仿真模型，利用所述仿真模型运行管网动态仿真，获取燃气机组供气恢复时间；综合优化电网机组的关键负荷恢复时间和燃气机组供气恢复时间，制定电网和天然气网机组恢复策略。本发明方法可有效考虑电网和天然气网双向耦合影响，对机组进行快速恢复，支撑电力系统的快速恢复。本发明方法能够获取最优的决策机组的恢复时刻、输电路径的恢复时刻和输气网电驱动设施的恢复时刻。
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公开(公告)号：CN115811090A
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202211650255.3
申请日：2022-12-21
申请人： 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 上海交通大学
摘要： 本发明涉及一种考虑分散式移动储能的配电网恢复策略优化方法，包括以下步骤：S1、考虑配电网分布式电源的应用，对配电网节点进行分类，采用Distflow模型建立配电网二阶锥潮流约束；S2、考虑配电网孤岛数量的动态变化，采用虚拟流理论建立配电网放射状拓扑约束；S3、结合潮流约束及拓扑约束，以优化时间窗口内恢复的总负荷最大为目标函数，建立配电网恢复优化模型；S4、对优化时间窗口内配网区域供调度的分散式移动储能进行分析，基于灵敏度方法提出优化时间窗口内分散式移动储能优化调度模型；S5、建立考虑分散式移动储能的配电网恢复策略优化决策模型，求解得到配电网最优恢复策略。有益效果是充分调度分散式移动储能参与配电网恢复、准确度更高。
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公开(公告)号：CN118336709A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410477795.9
申请日：2024-04-19
申请人： 国网上海市电力公司
摘要： 本发明涉及一种实时自适应的虚拟电厂资源优化与调度方法及系统，所述方法步骤包括：获取虚拟电厂的实时数据；采用机器学习模型对未来的能源需求、价格和供应量进行预测；根据预测结果和当前优化状态，通过强化学习模型动态调整NSGA‑II算法的参数；使用参数调整后的NSGA‑II算法进行虚拟电厂资源优化与调度的多目标优化，生成优化调度方案。与现有技术相比，本发明在面对不确定性和动态变化的环境条件下，利用强化学习技术动态调整算法参数和集成先进的预测模型，以提高解的质量和优化过程的适应性。
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