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公开(公告)号：CN112185424B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202011046908.8
申请日：2020-09-29
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
Abstract: 本发明提出一种语音文件裁剪还原方法、装置、设备和存储介质，设置最大静默时间和设置最小静默值；获取原始语音文件；获取原始语音文件中音频能量值低于最小静默值的无效语音片段；判断无效语音片段时长是否大于最大静默时间；对时长大于最大静默时间的无效语音片段的起点和终点进行裁剪；剔除裁剪得到无效语音片段，获得多段有效语音片段；顺序拼接多段有效语音片段，获得还原语音文件；识别语音文件中的静音部分，在语音裁剪时，可以从静音部分裁剪，保证语音片段的完整性，避免出现断词的现象，提高语音分析结果的正确率。
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公开(公告)号：CN111950022A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010797136.5
申请日：2020-08-10
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
IPC: G06F21/62
Abstract: 本发明公开一种基于结构化数据的脱敏方法、装置与系统，所述方法包括：接收结构化数据，对所述结构化数据进行拆分，生成拆分数据；对拆分数据进行匿名化处理或去标识化处理，生成匿名化拆分数据或去标识化处理数据；组合匿名化拆分数据或去标识化处理数据，生成匿名化数据或去标识化数据。本发明可对大规模的结构化数据进行脱敏处理，为进一步拓展数据应用，增强数据分析效果提供数据保护方面的有效支持。对于结构化数据脱敏技术，本发明采用匿名化、去标识化方式对结构化数据进行脱敏，可对结构化数据中敏感字段进行脱敏处理，脱敏的标准为不可对应识别个体信息。脱敏后的数据保证数据的独立性和可区分性。去标识化的数据能够数据恢复。
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公开(公告)号：CN112185424A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011046908.8
申请日：2020-09-29
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
Abstract: 本发明提出一种语音文件裁剪还原方法、装置、设备和存储介质，设置最大静默时间和设置最小静默值；获取原始语音文件；获取原始语音文件中音频能量值低于最小静默值的无效语音片段；判断无效语音片段时长是否大于最大静默时间；对时长大于最大静默时间的无效语音片段的起点和终点进行裁剪；剔除裁剪得到无效语音片段，获得多段有效语音片段；顺序拼接多段有效语音片段，获得还原语音文件；识别语音文件中的静音部分，在语音裁剪时，可以从静音部分裁剪，保证语音片段的完整性，避免出现断词的现象，提高语音分析结果的正确率。
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公开(公告)号：CN114064470B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202111323148.5
申请日：2021-11-05
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明涉及一种联盟链重放攻击的测试方法、装置、电子设备及存储介质，该方法通过构建测试程序，将所述测试程序部署到联盟链网络中成为测试服务器节点；通过客户端发送交易请求到所述测试服务器节点以产生一笔交易，并记录交易产生的交易哈希值；通过所述测试服务器节点将所述交易产生的交易数据发送给其他节点，并重放所述交易；在所述联盟链网络中查询历史交易，并检查重放所述交易后的所有交易哈希值，以生成测试结果；根据所述测试结果判定所述联盟链网络是否受到重放攻击的影响，实现了对联盟链网络的加密交易通信进行重放攻击测试，进而检测联盟链网络是否受到重放攻击的影响及其危害程度。
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公开(公告)号：CN114064470A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111323148.5
申请日：2021-11-05
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明涉及一种联盟链重放攻击的测试方法、装置、电子设备及存储介质，该方法通过构建测试程序，将所述测试程序部署到联盟链网络中成为测试服务器节点；通过客户端发送交易请求到所述测试服务器节点以产生一笔交易，并记录交易产生的交易哈希值；通过所述测试服务器节点将所述交易产生的交易数据发送给其他节点，并重放所述交易；在所述联盟链网络中查询历史交易，并检查重放所述交易后的所有交易哈希值，以生成测试结果；根据所述测试结果判定所述联盟链网络是否受到重放攻击的影响，实现了对联盟链网络的加密交易通信进行重放攻击测试，进而检测联盟链网络是否受到重放攻击的影响及其危害程度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113239728A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110375568.1
申请日：2021-04-03
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种用于互联网视频识别算法加速的方法，适用于视频识别技术领域，具体包括获取视频数据；对所述视频数据进行预处理；将预处理后的视频数据输入优化后的网络模型中；所述优化后的网络模型输出视频分类结果；所述网络模型的优化过程包括残差网络ResNet50模型优化过程和/或TensorRT模型优化过程，残差网络ResNet50模型优化过程包括改变下采样位置、卷积替换、卷积步长替换；TensorRT模型优化过程包括对网络结构进行垂直整合；对网络结构进行水平整合；减少网络结构中的concat层；解析网络结构，将网络结构中无用的输出层消除。本发明对视频具有较高的识别准确度，并且识别的速度更快。
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公开(公告)号：CN113239727A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110375567.7
申请日：2021-04-03
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种人物的检测和识别方法，涉及人脸识别技术领域，包括以下步骤：对输入视频进行视频抽帧，得到原始人脸图像；将所述原始人脸图像利用BlazeFace网络结构进行人脸检测，获取目标图像；对所述目标图像用Dlib进行人脸关键点定位，进行人脸对齐，并对所述目标图像的人脸区域进行剪裁，生成训练图像；将所述训练图像利用ResNet50+ArcFace Loss进行人脸识别训练，得到训练好的人脸识别网络；使用所述训练好的人脸识别网络分析待识别的人脸图像，获得识别结果。使用本发明方法可以快速进行人脸检测与人脸识别，保证检测精度的同时提高检测速度。
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公开(公告)号：CN112800221A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202110085502.9
申请日：2021-01-21
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/35 , G06F40/289 , G06F40/216 , G06F40/30 , G06F40/211 , G06N3/08 , G06N3/04
Abstract: 本发明提供了一种基于CNN文本分析的诈骗话题分类方法及装置，该方法包括：基础自然语言对指定文本处理，抽取指定文本的事实信息，形成结构化输出数据的文本；将结构化输出数据的文本作为词向量进行词向量化，生成向量化的词；对向量化的词卷积计算，得到并输出卷积值；对输出的卷积值池化操作，优化卷积值；将优化后的卷积值输入到全连接的神经网络中，得到目标类别的概率分布，从目标类别的概率分布中选出概率最大的目标类别作为分类的结果。本发明分析范围广，依据上下文对整个文本进行分析、分类；渐进地进行知识更新，且能修正和加强以前的知识，使得更新后的知识能适应新到达的数据，而不必重新对全部数据进行学习；节省了时间和空间。
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公开(公告)号：CN112235569B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202011086957.4
申请日：2020-10-12
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院自动化研究所
IPC: H04N19/107 , H04N19/109 , H04N19/11 , H04N19/124 , H04N19/139 , H04N19/91 , G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06T7/207 , G06T7/246
Abstract: 本发明属于计算机视觉领域，具体涉及了一种基于H264压缩域的快速视频分类方法、系统及装置，旨在解决现有视频分类技术速度慢、模型复杂度高的问题。本发明包括：提取H264标准的视频的I帧、P帧和B帧数据；进行I帧的解码及P帧和B帧的熵解码，获得I帧图像及视频帧之间的运动矢量；分别构建高低时间分辨率模型，并通过时间尺度注意力模块建模不同时间分辨率的特征进行模型融合；基于I帧图像和帧之间的运动矢量，获取四个初步预测分类；进行四个初步预测分类的加权融合，获得最终的预测分类结果。本发明无需进行所有视频帧的全解码，模型参数量小，可以有效提高视频分类速度，并能很好地识别视频中快慢不同的运动信息，实用性更强。
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公开(公告)号：CN113780338A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202110868718.2
申请日：2021-07-30
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 南京中新赛克科技有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于支持向量机的大数据分析中置信度评价方法及系统，应用于互联网骚扰电话的分析领域，对骚扰电话进行评价；本方法基于支持向量机实现了自动分类的置信度评价，提出了海量数据分析领域中分类评价的解决方案，从而高效、直观对骚扰电话的分类。本方法提供对分析样本进行高效、准确的分类置信度评价。
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