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公开(公告)号：CN113780338A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202110868718.2
申请日：2021-07-30
申请人： 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 南京中新赛克科技有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种基于支持向量机的大数据分析中置信度评价方法及系统，应用于互联网骚扰电话的分析领域，对骚扰电话进行评价；本方法基于支持向量机实现了自动分类的置信度评价，提出了海量数据分析领域中分类评价的解决方案，从而高效、直观对骚扰电话的分类。本方法提供对分析样本进行高效、准确的分类置信度评价。
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公开(公告)号：CN113780338B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202110868718.2
申请日：2021-07-30
申请人： 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 南京中新赛克科技有限责任公司
IPC分类号： G06F18/2411 , G06Q10/0639 , G06N20/10
摘要： 本发明公开了一种基于支持向量机的大数据分析中置信度评价方法及系统，应用于互联网骚扰电话的分析领域，对骚扰电话进行评价；本方法基于支持向量机实现了自动分类的置信度评价，提出了海量数据分析领域中分类评价的解决方案，从而高效、直观对骚扰电话的分类。本方法提供对分析样本进行高效、准确的分类置信度评价。
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公开(公告)号：CN114064470B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202111323148.5
申请日：2021-11-05
申请人： 国家计算机网络与信息安全管理中心
摘要： 本发明涉及一种联盟链重放攻击的测试方法、装置、电子设备及存储介质，该方法通过构建测试程序，将所述测试程序部署到联盟链网络中成为测试服务器节点；通过客户端发送交易请求到所述测试服务器节点以产生一笔交易，并记录交易产生的交易哈希值；通过所述测试服务器节点将所述交易产生的交易数据发送给其他节点，并重放所述交易；在所述联盟链网络中查询历史交易，并检查重放所述交易后的所有交易哈希值，以生成测试结果；根据所述测试结果判定所述联盟链网络是否受到重放攻击的影响，实现了对联盟链网络的加密交易通信进行重放攻击测试，进而检测联盟链网络是否受到重放攻击的影响及其危害程度。
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公开(公告)号：CN114625978B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202011454130.4
申请日：2020-12-10
申请人： 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院信息工程研究所
IPC分类号： G06F18/22 , G06F18/25 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0985 , G06F16/9536 , G06Q50/00
摘要： 本发明提供一种基于类型感知的异质网络用户锚链接预测方法及电子装置，包括收集待检测网络和目标网络的网络信息，构建待检测异质网络和目标异质网络；获取每一节点各维度的初始特征向量，得到每个节点的初始特征向量表示；将初始特征向量表示输入基于自注意力图神经网络进行学习，计算各节点的类型感知向量和类型融合向量；通过待检测异质网络和目标异质网络中各节点对之间属于同一类型的类型感知向量及类型融合向量的相似度，判断待检测网络和目标网络是否为锚链接。本发明采用注意力机制捕获节点与类型信息之间影响，利用图注意力网络学习类型感知向量和类型融合向量，解决异质网络中对多种类型信息建模的问题，取得较好的锚链接预测效果。
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公开(公告)号：CN111143553B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201911244895.2
申请日：2019-12-06
申请人： 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院计算技术研究所
IPC分类号： G06F16/35 , G06F18/2415 , G06N3/045 , G06N3/09 , G06N3/047
摘要： 本发明提出一种实时文本数据流的特定信息识别方法及系统。本发明主要解决的问题是针对海量实时文本数据流实现领域关注的特定信息识别。本发明提出一种针对海量实时文本数据流的特定信息识别框架及系统，侧重于具有海量性、实时性、多样化和复杂性特点的社交文本特定信息识别，并且实现能够适用于生产环境的社交大数据在线实时分析系统。本发明的目的在于根据互联网环境及手机短信网络环境下海量文本数据流，识别出文本中隐含的特定信息。
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公开(公告)号：CN110633366B
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN201910697992.0
申请日：2019-07-31
申请人： 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC分类号： G06F16/35 , G06V10/774 , G06V10/764
摘要： 本发明提出了一种短文本分类方法、装置和存储介质，用以从有限的训练数据中获取泛化能力强并且较为准确的分类特征，提高短文本分类的准确性。所述短文本分类方法，包括：获取待分类短文本；将所述待分类短文本输入到多层分类器中，其中，所述多层分类器为利用训练样本和所述待分类短文本所属目标领域的领域知识图谱进行训练得到的，每一层分类器提取不同的文本特征进行训练；根据所述多层分类器的输出结果，确定所述待分类短文本对应的文本类别。
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公开(公告)号：CN112215908B
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202011086137.5
申请日：2020-10-12
申请人： 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院自动化研究所
摘要： 本发明属于计算机视觉领域，具体涉及一种面向压缩域的视频内容比对系统、优化方法、比对方法，旨在为了解决使用全解码信息完成视频内容比对效率不高的问题。本发明比对系统包括：特征学习模块，基于输入视频的多种压缩域信息，分别获取多种模态的特征图；多模态压缩域信息融合模块，对所述特征学习模块输出的多种模态的特征图进行信息融合，得到所述输入视频的融合特征向量；第二模块，配置为获取两个输入视频的融合特征向量的L1距离；分类器为二分类网络，配置为基于所述第二模块输出的L1距离进行比对结果的二分类。本发明可以有效地提取视频内容的高层语义信息，保证了视频内容的比对高速度和高性能。
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公开(公告)号：CN110879856B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN201911180128.X
申请日：2019-11-27
申请人： 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院信息工程研究所
IPC分类号： G06F16/901 , G06F16/906 , G06F16/909 , G06K9/62 , G06Q50/00
摘要： 本发明公开了一种基于多特征融合的社交群体分类方法及系统。本方法为：1)对一目标社交群体的数据集，对该数据集中各用户的轨迹数据进行预处理，去除噪声并对缺失位置信息进行插值；2)使用频繁序列挖掘算法从各用户轨迹数据中挖掘对应用户的轨迹模式，再将用户的轨迹模式看作时序序列，采用LSTM对该时间序列进行编码，得到用户的轨迹编码；3)根据所述社交关系生成一图网络，将所述社交关系投影到低维空间，学习得到各用户的嵌入表示；4)将每一用户的轨迹编码和对应用户的嵌入表示结合输入softmax层，确定各用户的类别，实现对该目标社交群体的分类。本发明大大提升了群体分类的精度。
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公开(公告)号：CN110674390B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN201910747703.3
申请日：2019-08-14
申请人： 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院计算技术研究所
IPC分类号： G06F16/9535 , G06F16/9536
摘要： 本发明公开了一种基于置信度的群体发现方法及装置，所述方法包括：步骤1，设置群体的约束条件，基于所述约束条件生成群体的候选用户集及候选网络；步骤2，基于所述候选用户集及所述候选网络综合得到每个候选用户属于该群体的置信度；步骤3，根据所述候选用户的置信度，与预先设置的置信度阈值进行比较，发现新种子用户和新候选用户；步骤4，获取新种子用户，重复执行步骤1‑4直到达到预先设置的迭代次数。
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公开(公告)号：CN114064470A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111323148.5
申请日：2021-11-05
申请人： 国家计算机网络与信息安全管理中心
摘要： 本发明涉及一种联盟链重放攻击的测试方法、装置、电子设备及存储介质，该方法通过构建测试程序，将所述测试程序部署到联盟链网络中成为测试服务器节点；通过客户端发送交易请求到所述测试服务器节点以产生一笔交易，并记录交易产生的交易哈希值；通过所述测试服务器节点将所述交易产生的交易数据发送给其他节点，并重放所述交易；在所述联盟链网络中查询历史交易，并检查重放所述交易后的所有交易哈希值，以生成测试结果；根据所述测试结果判定所述联盟链网络是否受到重放攻击的影响，实现了对联盟链网络的加密交易通信进行重放攻击测试，进而检测联盟链网络是否受到重放攻击的影响及其危害程度。
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