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公开(公告)号：CN119276618A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411660401.X
申请日：2024-11-20
Applicant: 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L9/00 , G06N3/045 , G06F18/214
Abstract: 本发明提供一种数据共享场景下加密流量数据检测的方法和系统，通过使用过采样算法和欠采样算法，解决训练数据集的数据不平衡的问题，优化深度异常检测模型，参与共享的节点上传训练好的模型参数，由控制节点进行优化聚合，再把聚合后的参数下发给各个节点，使得节点们可以使用相同检测效果的模型，使用深度异常检测模型识别出伪造合成或篡改等攻击，从而保证数据通信安全和高效匹配，克服现有技术不能快速准确检测加密数据是否被篡改或伪造的问题。
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公开(公告)号：CN117274853A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311055323.6
申请日：2023-08-21
Applicant: 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
IPC: G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种差异化的深度检测方法和系统，采用双网络方案，即帧内子网络和帧间子网络，利用帧内特征和帧间特征之间的差异化来深度检测网络视频，其中帧内子网络采用具有不同膨胀率的多级空洞卷积层来提取帧内特征，帧间子网络采用搭建三层结构捕获移动幅度大的部分来提取帧间特征，最后计算两个特征之间的欧氏距离和对比损失函数，完成检测识别，克服了现有的深度检测方法在处理相似度相似的或者差异度较小的样本时准确率较低的问题。
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公开(公告)号：CN117273007A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311058080.1
申请日：2023-08-21
Applicant: 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
IPC: G06F40/30 , G06F40/284 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种人工智能内容合成安全方法和系统，通过在内容生成之前和内容生成之后两次安全性检查，确保人工智能生成的内容不包含恶意信息，同时还会对生成的内容通过语义分析的方式预测其可能的走向是否会包含恶意信息，只有在这些安全性检查都符合安全要求的情况下，才会将内容输出，克服现有技术只进行了简单的安全检查，存在较大安全隐患的问题。
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公开(公告)号：CN116110407A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202211590817.X
申请日：2022-12-12
Applicant: 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
Abstract: 本发明涉及娇喘音频检测领域，尤其涉及一种基于融合技术的娇喘音频检测方法，包括：利用待检测音频进行初始化处理得到待检测初始化音频；利用所述待检测初始化音频获取待检测初始化音频语谱特征；利用所述待检测初始化音频语谱特征得到娇喘音频检测结果，在娇喘音频中加入对音频种类的判断，通过分类器一过滤掉一部分不属于人声的音频，并把语音种类信息特征融入娇喘音频分类特征中，提高娇喘音频识别的准确率。
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公开(公告)号：CN109816404B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201910082358.6
申请日：2019-01-28
Applicant: 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
IPC: G06Q30/01 , G06Q50/30 , G06F18/2321 , H04W12/12
Abstract: 本发明涉及一种基于DBSCAN算法的电信诈骗团伙聚类方法及电信诈骗团伙聚类系统，该方法包括：获取可疑通讯数据；分析可疑通讯数据中的被叫用户数据，以获取与被叫用户数据对应的主叫用户数据；将收集的各主叫用户数据作为电信网络节点，在预定区域内形成电信网络节点集；判断该预定区域内的各电信网络节点是否为核心点，以找出预定区域内的所有核心点；根据各核心点找出预定区域内的边界点和噪声点；删除噪声点，并根据预定区域内的所有核心点和边界点形成电信诈骗团伙簇。本发明基于DBSCAN算法，能够发现以任意形状存在的电信诈骗团伙类簇，能够对整个电信诈骗团伙一次性根除，实现实时有效的欺诈预警和低成本的治理。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN115019235A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210685018.4
申请日：2022-06-15
Applicant: 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
IPC: G06V20/40 , G06V10/762 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供一种场景划分和内容检测的方法和系统，通过提取多媒体数据中的多种特征，生成第一向量矩阵，将其输入到状态链模型，得到显性特征分布区域，进而确定出需要的隐性特征分布区域的语义特征集合，将所述第一向量矩阵和所述语义特征集合输入计算函数，同时引入状态链模型的概率密度参数，计算确定出不同场景划分的分界线，实现精确地分段内容检测。
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公开(公告)号：CN115019234A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210685000.4
申请日：2022-06-15
Applicant: 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
IPC: G06V20/40 , G06V20/70 , G06N3/04 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/762 , G06V10/74 , G06V10/46 , G06F17/18 , G06F17/16
Abstract: 本发明提供一种改进的场景内容检测的方法和系统，通过提取多媒体数据中的多种特征，将多种特征按不同维度输入神经网络模型，得到经过机器学习后的高维度向量矩阵，再经由状态链模型，得到显性特征分布区域，进而确定出需要的语义特征集合，最后确定出不同场景划分的分界线，实现精确地分段内容检测，并且减少了运算量。
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公开(公告)号：CN114090775A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111376161.7
申请日：2021-11-19
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心广东分中心 , 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
Inventor： 周小敏 , 应鸿晖 , 林国池 , 石易 , 麦丽娟 , 莫凡 , 林佳涛 , 李高翔 , 黄福鸿 , 卓采标 , 廖淑敏 , 杨慧强 , 宋宜昌 , 黄正国 , 周毅 , 吴冠标 , 李新 , 蒋维 , 曹勇 , 高欢
IPC: G06F16/35 , G06F16/33 , G06F16/951 , G06F16/957
Abstract: 本发明属于网页文本处理领域，具体涉及一种基于BERT算法的网页有害文本识别方法及系统，所述识别方法包括：步骤1：使用网络爬虫爬取网页原始内容，得到初始文本；步骤2：基于HTML协议对初始文本进行文本整理，得到待识别文本集合；步骤3：将待识别文本集合输入到基于BERT中文预训练模型训练得到的有害信息识别模型中进行有害文本识别，得到识别结果；步骤4：对识别结果进行人工验证，并基于得到的异常识别样本更新有害信息识别模型。上述方法不仅准确提取有效的网页文本，利用已有的有害文本判断模型实现网页文本内容识别，同时还通过人工校正对有害文本判断模型进行训练更新，进一步提升有害文本判断模型的准确性。
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公开(公告)号：CN113642328A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202010343089.7
申请日：2020-04-27
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
IPC: G06F40/295 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出一种诈骗文本命名实体识别方法，包括：收集诈骗文本，对诈骗文本进行类别标记；使用诈骗文本和类别标记过的诈骗文本进行诈骗文本模型训练，生成诈骗文本命名实体判断模型；接收新通信文本，使用诈骗文本命名实体判断模型对新通信文本进行分析，获取新通信文本中的命名实体及类别。本发明针对诈骗文本手段不断变化，收集大量的历史诈骗文本，构建诈骗文本命名实体判断模型，周期性收集多条历史诈骗文本的相关数据对诈骗文本命名实体判断模型进行自回溯验证，对新通讯文本命名实体识别进行实时验证，实现系统自动化分析处理与人工校准相结合，有效识别新型诈骗文本中的命名实体，通过自动验证不断完善系统模型，实现系统自动化。
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