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公开(公告)号：CN118841032A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410752874.6
申请日：2024-06-12
Applicant: 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种多模态音视频数据检测方法和系统，在不损失识别精度的条件下，通过构建一种弱监督的架构来进行音频‑视频多模态融合检测，以此实现面向深度虚假音视频的检测，克服现有检测方法多侧重于单一模态的数据，很难全面检测包含不同模态的数据，以及现有检测方法无法应对将少量虚假信息插入到真实数据中的情形的问题。
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公开(公告)号：CN118645096A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410752872.7
申请日：2024-06-12
Applicant: 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
IPC: G10L15/22 , G10L15/02 , G10L15/20 , G10L21/0208
Abstract: 本发明提供一种基于多模态的音频检测纠错方法和系统，通过结合声学模型、语义模型以及视觉模型等多种模态信息，对语音识别结果进行自动检测和纠错，克服由于环境噪声、口音差异、语速等因素，现有语音识别结果往往存在误差，无法自动纠错的问题。
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公开(公告)号：CN117274854A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311058073.1
申请日：2023-08-21
Applicant: 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
IPC: G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种改进帧间特征提取的深度检测方法和系统，采用双网络方案，即帧内子网络和帧间子网络，利用帧内特征和帧间特征之间的差异化来深度检测网络视频，其中帧内子网络采用具有不同膨胀率的多级空洞卷积层来提取帧内特征，帧间子网络采用搭建三层结构和点卷积进行融合来提取帧间特征，最后计算两个特征之间的欧氏距离和对比损失函数，完成检测识别，克服了现有技术提取帧间特征时提取不完整、精度不足的问题。
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公开(公告)号：CN116610961A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202211008574.4
申请日：2022-08-22
Applicant: 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
IPC: G06F18/22 , G06F18/241 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于神经网络的控制模式识别方法和系统，通过使用带有多层隐藏层的第一神经网络，以及带有卷积层、能够映射到四元结构的第二神经网络，分别提取到各自的非线性特征，计算两个非线性特征的相似度概率，利用该相似度概率来辅助四元结构的度量匹配识别，克服现有技术当样本量较小时会导致神经网络识别精度低的问题。
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公开(公告)号：CN116232644A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202211592637.5
申请日：2022-12-13
Applicant: 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于AI的网络诈骗行为分析方法和系统，通过识别不同数据包的类型，分别对图像类型、音频类型或文本类型采用不同的识别方式。针对图像类型采用降维采样和边缘的图像识别；针对音频类型采用参考声纹匹配和滑动框二次采样；针对文本类型则直接计算文本相似度。进一步融合图像特征、声音特征和序列特征，得到分类结果，并对数据包进行风险标记和分析。通过上述处理过程，解决了现有多媒体爆发环境下如何快速识别诈骗行为的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117749397A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202310088243.4
申请日：2023-02-09
Applicant: 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明涉及GOIP网关检测领域，尤其涉及一种基于SIP信令分析的GOIP网关检测方法，包括：获取待检测数据进行初始分析得到初始分析结果；根据所述初始分析结果获取初始分类分析结果；利用所述初始分类分析结果得到GOIP网关检测结果，基于网关的端口服务信息、系统版本信息、网络拓扑信息、链路关联设备信息、网关类型、业务类型、协议等指纹信息，结合SIP日志、RTP日志、电信网日志，通过分析出的相关号码、账号等，结合话单和短信进行关联分析，识别风险信息，判定风险分子使用GOIP设备对社会自然人实施风险，系统将预警风险账号、风险网关、风险号码的预警。
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公开(公告)号：CN116993552A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202211445955.9
申请日：2022-11-18
Applicant: 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
Abstract: 本发明涉及风险事件预警领域，尤其涉及一种基于风险剧本的风险事件预警方法，包括：利用历史通讯数据获取历史风险事件通讯数据特征；利用所述历史风险事件通讯数据特征根据所述历史风险事件通讯数据对应的风险剧本得到历史风险事件分析结果；利用所述历史风险事件分析结果得到风险事件预警结果，对新型风险事件的陷入程度及风险下一个环节预测，对新型风险有快速的检测识别能力。
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公开(公告)号：CN115314268A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210896050.7
申请日：2022-07-27
Applicant: 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于流量指纹和行为的恶意加密流量检测方法和系统，通过从报文载荷部分提取加密套件和数字证书，生成流量指纹向量，将其与词分量一起识别是否为攻击，提高了识别的成功率；通过降维采样数据流得到离散化后的数据流，降低了后续所需的运算量；通过调用句法模型和语义分析模型，完成数据流的断句和冗余过滤，实现了特征提取的自动化；通过卷积神经网络和随机森林分类，可以进一步突出所需的特征向量，整合了不同的分类能力，克服了现有技术难以检测时刻变化的攻击的问题。
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公开(公告)号：CN117274853A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311055323.6
申请日：2023-08-21
Applicant: 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
IPC: G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种差异化的深度检测方法和系统，采用双网络方案，即帧内子网络和帧间子网络，利用帧内特征和帧间特征之间的差异化来深度检测网络视频，其中帧内子网络采用具有不同膨胀率的多级空洞卷积层来提取帧内特征，帧间子网络采用搭建三层结构捕获移动幅度大的部分来提取帧间特征，最后计算两个特征之间的欧氏距离和对比损失函数，完成检测识别，克服了现有的深度检测方法在处理相似度相似的或者差异度较小的样本时准确率较低的问题。
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