一种差异化的深度检测方法和系统

    公开(公告)号:CN117274853A

    公开(公告)日:2023-12-22

    申请号:CN202311055323.6

    申请日:2023-08-21

    Abstract: 本发明提供一种差异化的深度检测方法和系统,采用双网络方案,即帧内子网络和帧间子网络,利用帧内特征和帧间特征之间的差异化来深度检测网络视频,其中帧内子网络采用具有不同膨胀率的多级空洞卷积层来提取帧内特征,帧间子网络采用搭建三层结构捕获移动幅度大的部分来提取帧间特征,最后计算两个特征之间的欧氏距离和对比损失函数,完成检测识别,克服了现有的深度检测方法在处理相似度相似的或者差异度较小的样本时准确率较低的问题。

    一种人工智能内容生成方法和系统

    公开(公告)号:CN117273006A

    公开(公告)日:2023-12-22

    申请号:CN202311055327.4

    申请日:2023-08-21

    Abstract: 本发明提供一种人工智能内容生成方法和系统,通过在内容生成之前进行语义分析检查,得到多个可扩展项,为后续内容生成提供多个版本,内容生成之后进行安全性检查,确保人工智能生成的内容符合语法逻辑要求,同时还会对生成的内容预测其可能的走向是否包含可扩展项,选择包含可扩展项最多的走向继续生成内容,最后输出内容,克服现有技术生成的内容质量不够高、不够多样化的问题。

Patent Agency Ranking