公开(公告)号：CN114936608A

公开(公告)日：2022-08-23

申请号：CN202210675507.1

申请日：2022-06-15

Applicant: 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司

Inventor： 赵建柱 ,  胡文波

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种改进的模式识别网络评估的方法和系统，通过建立网络安全参数集合，结合历史数据分项组成训练样本集，再依次抽取两个样本，构建样本对，利用分支卷积神经网络剔除不属于同一类别的样本对，重新得到第二训练样本集，调用模式识别方法训练该第二样本集，进而求解最优解得到需要的向量宽度，最后建立评估模型，减少了受到样本数量的影响。

公开(公告)号：CN115604463B

公开(公告)日：2024-10-18

申请号：CN202211091555.2

申请日：2022-09-07

Applicant: 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司

Inventor： 范传庆 ,  赵建柱

IPC: H04N19/105 ,  H04N19/132 ,  H04N19/139 ,  H04N19/154 ,  H04N19/503 ,  H04N19/70

Abstract: 本发明提供一种自适应感知采样的视频压缩方法和系统，通过当前帧与前后帧的帧间运动矢量对当前帧进行补偿，可以强化当前帧的一些特征向量，以及进行与参考帧的差值估计，得到关键帧和非关键帧，采取自适应的采样，只对非关键帧进行帧间重构，最后通过转置矩阵计算相关度，剔除杂乱帧后，最后进行压缩，克服现有技术在多种联合采样率下呈现出不稳定的重建质量的问题。

公开(公告)号：CN114936608B

公开(公告)日：2025-03-04

申请号：CN202210675507.1

申请日：2022-06-15

Applicant: 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司

Inventor： 赵建柱

IPC: G06F18/214 ,  G06F18/23 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种改进的模式识别网络评估的方法和系统，通过建立网络安全参数集合，结合历史数据分项组成训练样本集，再依次抽取两个样本，构建样本对，利用分支卷积神经网络剔除不属于同一类别的样本对，重新得到第二训练样本集，调用模式识别方法训练该第二样本集，进而求解最优解得到需要的向量宽度，最后建立评估模型，减少了受到样本数量的影响。

公开(公告)号：CN115604463A

公开(公告)日：2023-01-13

申请号：CN202211091555.2

申请日：2022-09-07

Applicant: 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司(CN)

Inventor： 范传庆 ,  赵建柱

IPC: H04N19/105 ,  H04N19/132 ,  H04N19/139 ,  H04N19/154 ,  H04N19/503 ,  H04N19/70

Abstract: 本发明提供一种自适应感知采样的视频压缩方法和系统，通过当前帧与前后帧的帧间运动矢量对当前帧进行补偿，可以强化当前帧的一些特征向量，以及进行与参考帧的差值估计，得到关键帧和非关键帧，采取自适应的采样，只对非关键帧进行帧间重构，最后通过转置矩阵计算相关度，剔除杂乱帧后，最后进行压缩，克服现有技术在多种联合采样率下呈现出不稳定的重建质量的问题。