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公开(公告)号：CN114978585A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210380490.7
申请日：2022-04-12
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京赋乐科技有限公司
Abstract: 本公开的实施例提供了基于流量特征的深度学习对称加密协议识别方法、装置、设备和计算机可读存储介质。所述方法包括获取网络流量数据；对所述网络流量数据进行预处理，得到对称加密流量；基于主成分分析‑皮尔森系数法流量识别模型和基于注意力机制的CNN‑LSTM算法流量识别模型，构建基于流量特征的对称加密协议识别模型；将所述对称加密流量，输入至所述基于流量特征的对称加密协议识别模型，完成对所述网络流量数据的识别。以此方式，实现了对对称加密协议的高效识别。
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公开(公告)号：CN114978585B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202210380490.7
申请日：2022-04-12
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京赋乐科技有限公司
IPC: H04L9/40 , G06F18/2135 , G06F18/243 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N20/20
Abstract: 本公开的实施例提供了基于流量特征的深度学习对称加密协议识别方法、装置、设备和计算机可读存储介质。所述方法包括获取网络流量数据；对所述网络流量数据进行预处理，得到对称加密流量；基于主成分分析‑皮尔森系数法流量识别模型和基于注意力机制的CNN‑LSTM算法流量识别模型，构建基于流量特征的对称加密协议识别模型；将所述对称加密流量，输入至所述基于流量特征的对称加密协议识别模型，完成对所述网络流量数据的识别。以此方式，实现了对对称加密协议的高效识别。
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公开(公告)号：CN114943073B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202210380497.9
申请日：2022-04-12
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京赋乐科技有限公司
IPC: G06F21/46 , G06F21/60 , G06F18/214 , G06F18/20 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/126 , G06N7/01
Abstract: 本公开的实施例提供了加密流量的通用对称加密协议脱壳方法、装置、设备和计算机可读存储介质。所述方法包括获取加密协议的流量；基于预设的密码字典，通过马尔科夫‑GEP模型生成新的密码字典；基于加密协议密码字符组合规律，对所述新的密码字典中的密码进行规约；基于规约后的新的密码字典和传统的解密脱壳方法，构建对称加密协议脱壳模型；将所述加密协议的流量，输入至所述对称加密协议脱壳模型，完成脱壳。提高了脱壳准确度，使得脱壳更加高效。
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公开(公告)号：CN114943073A
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202210380497.9
申请日：2022-04-12
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京赋乐科技有限公司
Abstract: 本公开的实施例提供了加密流量的通用对称加密协议脱壳方法、装置、设备和计算机可读存储介质。所述方法包括获取加密协议的流量；基于预设的密码字典，通过马尔科夫‑GEP模型生成新的密码字典；基于加密协议密码字符组合规律，对所述新的密码字典中的密码进行规约；基于规约后的新的密码字典和传统的解密脱壳方法，构建对称加密协议脱壳模型；将所述加密协议的流量，输入至所述对称加密协议脱壳模型，完成脱壳。提高了脱壳准确度，使得脱壳更加高效。
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公开(公告)号：CN119854002A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510008592.X
申请日：2025-01-03
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 烟台中科网络技术研究所
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明涉及网络安全技术领域，尤其涉及一种生成式人工智能交互式测评系统及测评方法，包括交互式测评系统以及与所述交互式测评系统连接的三个交互式内容生成平台，其中：第一交互式内容生成平台用于生成测试用例；第二交互式内容生成平台用于进行结果分析及生成报告；第三交互式内容生成平台用于作为被测平台，生成交互式内容；交互式测评系统包括：数据接收模块、策略管理库、评估管理模块、接口管理模块、任务链管理模块和提示模板库。本发明基于交互式内容生成平台，灵活生成安全测试集/进行结果评定，并开展测评工作，将测评合理进行拆解，充分利用现有的知识/经验集，实现高效、灵活的交互式内容生成安全测试。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117768343B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202311587718.0
申请日：2023-11-24
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L43/02 , H04L43/062 , H04L47/70
Abstract: 本发明提供一种针对隧道流量的关联方法和装置，其中所述方法包括：获取预建立的网络隧道的多个入口节点流和多个出口节点流；确定与每个出口节点流对应的候选入口节点流，分别计算多个候选入口节点流的累计传输量距离；将每个出口节点流输入至自编码网络，输出对应的映射入口节点流，分别计算映射入口节点流和多个候选入口节点流的降噪距离；将多个候选入口节点流输入至优化表示生成器，分别输出多个候选入口节点流之间的优化表示距离；根据多个候选入口节点流的累计传输量距离、和映射入口节点流的降噪距离以及多个候选入口节点流之间的优化表示距离，对候选入口节点流进行筛选，确定每个出口节点流对应的目标入口节点流。
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公开(公告)号：CN117172245A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202310610786.8
申请日：2023-05-26
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F40/284 , G06F18/24 , G06F18/22
Abstract: 本发明实施例涉及一种控制方法及控制系统，所述方法包括：当检测到目标账号存在新发布的目标文章时，对所述目标文章进行引流标题的先验检测，得到先验检测结果，所述引流标题表征所述目标文章的文章类别；在所述先验检测结果满足预设条件时，对所述目标文章进行引流标题的后验检测，得到后验检测结果；根据所述先验检测结果和所述后验检测结果对所述目标账号进行分数评估，得到所述目标账号的评分结果；根据所述评分结果对所述目标账号进行控制。由此，可以实现对作者账号的调控机制限定，维护平台生态环境以及提高用户体验的技术效果。
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公开(公告)号：CN116992128A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310761657.9
申请日：2023-06-26
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/9535 , G06F18/24 , G06Q10/0639
Abstract: 本申请公开了一种检测推荐系统的推荐结果多样性的方法及设备，包括：获取所述推荐系统的推荐结果，并基于预设主题分类模型对所述推荐结果进行分类，以获得推荐内容的主题类别；确定推荐内容的主题类别中，相似的主题内容，通过预设情感立场检测模型进行情感立场检测；根据情感立场检测结果，计算考虑情感立场多样性的多样性评价指标。本申请的方法将情感立场维度的多样性融入到推荐系统多样性指标中，由此提出了一种考虑了情感立场多样性的推荐系统多样性检测方法。
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公开(公告)号：CN116881550A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310764113.8
申请日：2023-06-26
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/9535 , G06F18/23213 , G06F9/445 , G06F21/56 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种内容推荐系统冷启动安全风险检测方法及装置，包括：对被测推荐系统，根据所述被测推荐系统的注册规则，生成用户画像，并根据生成的用户画像、在本地系统构建相应的用户；为任一用户，基于配置的交互策略，在所述本地系统执行交互；根据交互结果构建训练数据；将训练数据输入潜在特征学习模型，执行训练；对所述待检测的内容数据，输入训练好的潜在特征学习模型；统计并逆向排序所述潜在特征学习模型的输出结果的重构误差；取排序后前指定数量的输出数据作为异常数据、进行聚类；根据聚类结果，判断内容推荐系统冷启动是否存在安全风险。本申请的方法能够用于判别被测推荐系统在冷启动阶段是否被恶意操纵。
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公开(公告)号：CN116595316A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310430301.7
申请日：2023-04-20
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F18/10 , G06F18/22 , G06F18/214 , G06F16/9035 , G06F16/951 , G06F16/9537 , G06F16/9538 , G06F16/9535 , G06F16/9038
Abstract: 本发明提出了一种基于评分卡模型的多平台虚假信息识别方法及装置，方法包括：获取各自表征一主题的多组数据信息；基于数据信息与预先标记的数据信息的比对情况进行筛选；对当前数据信息进行排序以及填充处理；利用当前数据信息，构建评分卡模型，并确认每一主题对应的数据信息中，各个维度信息对数据信息危险程度的影响情况；利用当前构建的评分卡模型，对再次获取的表征一主题的数据信息进行识别处理。本发明应用评分卡模型，可基于同一主题的虚假信息识别，并且可以根据影响主题信息的多种因素，在不同的周期内，识别不同维度数据的影响因素权重。
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