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公开(公告)号:CN117520570A
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202310693072.8
申请日:2023-06-12
申请人: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC分类号: G06F16/38 , G06F16/25 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06F18/241
摘要: 本发明公开了一种面向政策文件的智能文本辅助处理系统,属于信息管理领域,具体包括:采集层,数据层,处理层和应用层;所述采集层基于雷达采集软件、python技术以及大数据中心数据推送的方式对政策文件的相关信息进行获取;数据层通过ETL技术将数据载入至数据库;处理层对数据进行清洗加工和智能分析,供应用层使用;应用层实现信息可视化展示、快速检索、自动分类、多语言翻译、引用规范化和语音转写等。本发明具有高效性和易用性,在信息系统管理等领域有重要应用价值。
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公开(公告)号:CN111930957A
公开(公告)日:2020-11-13
申请号:CN202010598739.2
申请日:2020-06-28
申请人: 国家计算机网络与信息安全管理中心
摘要: 本发明实施例公开了实体间亲密度的分析方法、装置、电子设备以及存储介质。所述方法包括:获取知识图谱中的多个实体以及所述多个实体之间的关系;根据所述多个实体中两个实体与所述多个实体中的其他实体之间的关系,确定所述两个实体之间的关系关联度;根据所述两个实体之间的关系关联度,确定所述两个实体之间的亲密度。基于该方法和装置,可以从实体间关系维度对实体间亲密度的分析,提高了实体间亲密度分析的全面性。
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公开(公告)号:CN111861144A
公开(公告)日:2020-10-30
申请号:CN202010605353.X
申请日:2020-06-29
申请人: 国家计算机网络与信息安全管理中心
摘要: 本发明公开了面向多维指标分析的评估方法,包括:获取预定地区的产业发展相关指标的数据,所述产业发展相关指标至少包括产业指标、科研机构指标及政策法规指标;对所述产业发展相关指标的数据执行无量纲化处理;根据无量纲化处理得到的数据,计算所述产业发展相关指标的熵值,根据所述熵值计算所述产业发展相关指标的权值;根据无量纲化处理得到的数据和权值,评估预定地区的产业发展。本发明还提供了面向多维指标分析的评估装置。本发明通过对多个角度的指标数据信息进行获取和计算,实现了全方面、多维度、快速评估。
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公开(公告)号:CN111461348A
公开(公告)日:2020-07-28
申请号:CN202010264622.0
申请日:2020-04-07
申请人: 国家计算机网络与信息安全管理中心
摘要: 本发明涉及一种基于图核的深度网络嵌入学习模型,包括构造节点的子结构集合、生成子结构的特征向量、在多个重构核希尔伯特空间上近似特征向量、设计基于图核的深度卷积模型、提出一种挖掘潜在社区信息的优化方法5个部分;本发明综合利用了社交网络分析、图算法分析、机器学习等技术,为网络的节点生成高质量表征向量,进而基于该向量可进行其他应用的研究,对进一步研究社交网络的特性和挖掘相关信息提供了关键基础。
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公开(公告)号:CN115293479A
公开(公告)日:2022-11-04
申请号:CN202210559536.1
申请日:2022-05-23
申请人: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京航空航天大学
摘要: 本发明公开了一种舆情分析工作流系统,包括:数据分析功能模块,其包括N个能够进行舆情数据分析的数据分析模块;工作流建立模块,其根据舆情分析需求从数据分析功能模块中选择多个数据分析模块,按顺序进行连接,建立对特定任务进行分析的工作流,针对同一事件不同分析角度的舆情分析需求,建立多个工作流,以对多个舆情分析任务进行分析;工作流管理模块,其对建立的工作流进行数据分析计算,并通过可视化工作流图查看计算结果;事件管理模块,其对同一事件的多个舆情分析任务进行管理,并通过舆情分析数据构建不同任务之间的联系。本发明还提供了舆情分析工作流方法。本系统和方法能够根据舆情分析需求实现从不同层次和不同角度获得舆情信息。
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公开(公告)号:CN113239663B
公开(公告)日:2022-07-12
申请号:CN202110309085.1
申请日:2021-03-23
申请人: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院信息工程研究所
IPC分类号: G06F40/126 , G06F40/216 , G06F40/242 , G06F40/284 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要: 本发明公开了一种基于知网的多义词中文实体关系识别方法,其步骤包括:1)对中文网事数据中的每一条语料样本基于知网进行字颗粒度的向量化,得到每一个字对的字颗粒度向量;然后对每一字颗粒度向量所在的位置信息进行编码,得到语料中每个字与预标注的待识别实体关系对的相对位置编码;2)根据步骤1)所得结果生成每一语料样本的字颗粒度语义向量集合;3)基于知网生成每一语料的词颗粒度语义向量集合;4)利用各语义向量及其对应位置编码训练深度自注意力神经网络,得到深度自注意力神经网络编码器;5)生成待处理语料中字和词汇的语义向量及其对应位置编码输入深度自注意力神经网络编码器,得到该待处理语料中的实体关系。
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公开(公告)号:CN113255720A
公开(公告)日:2021-08-13
申请号:CN202110393842.8
申请日:2021-04-13
申请人: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC分类号: G06K9/62 , G06Q50/00 , G06F16/901
摘要: 本发明公开了一种基于分层图池化的多视角聚类方法,包括以下步骤:将待处理数据划分成多视角数据集,然后将多视角数据集按各视角构建对应的图表示,得到对应的视图;采用分层图池化层迭代计算方法提取每个视图的聚类信息,每个视图的聚类信息包括对应该视图的粗化图和分配矩阵,该粗化图包括迭代后的邻接矩阵、特征矩阵、图拉普拉斯矩阵;采用多视角谱聚类融合方法融合所有视图的聚类信息,得到每一类特征向量所对应的类别。具有充分利用待处理数据本身的多视图特征,可以综合包含原各个视图的聚类信息。公开了一种基于分层图池化的多视角聚类系统,包括:图构建模块、聚类信息计算提取模块、多视角融合模块。本发明具有提升聚类效果的有益效果。
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公开(公告)号:CN113255918B
公开(公告)日:2023-04-25
申请号:CN202110393843.2
申请日:2021-04-13
申请人: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC分类号: G06N5/04 , G06F16/36 , G06N5/022 , G06F18/22 , G06F40/126 , G06N3/0455 , G06N3/042
摘要: 本发明公开了一种强化聚合知识指导的生成常识推理方法,包括:基于知识图谱构建概念推理图和分层概念扩展图;搭建强化聚合指导下基于概念推理图的知识图谱增强型编码器;搭建强化聚合指导下基于分层概念扩展图的知识图谱增强型解码器;训练包含知识图谱增强型编码器和知识图谱增强型解码器的生成常识推理模型;应用训练后的生成常识推理模型生成常识推理语句。本发明提供的方法可以有效避免因未考虑概念之间关系而导致生成语句不符合日常情景、逻辑不合理等一系列问题,通过引入强化聚合过程从知识图谱中筛选能提供丰富关系信息的附加概念描述,有效提升了模型对不可见概念集的概括。
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公开(公告)号:CN111581956B
公开(公告)日:2022-09-13
申请号:CN202010269087.8
申请日:2020-04-08
申请人: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京航空航天大学
IPC分类号: G06F40/279 , G06F40/216 , G06F40/242 , G06F40/126 , G06F16/335 , G06F16/35 , G06K9/62
摘要: 本发明公开了一种基于BERT模型和K近邻的敏感信息识别方法,包括:步骤一、对文本进行预处理;步骤二、标注多条预处理文本为敏感信息和非敏感信息,步骤三、表征得到敏感信息的向量表征和非敏感信息的向量表征;步骤四、以敏感信息的向量表征为正类数据、以非敏感信息的向量表征为负类数据,构建近似最邻近搜索图;步骤五、将待测文本的向量表征输入至近似最邻近搜索图,搜索得到近似最近邻的K个节点,判断节点属性及根据该条待测文本的敏感度权重,修正其敏感度值后,判断是否为敏感信息。本发明公开了一种基于BERT模型和K近邻的敏感信息识别系统。本发明具有提升文本质量,提升敏感信息识别的速度和精度的有益效果。
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公开(公告)号:CN113761215A
公开(公告)日:2021-12-07
申请号:CN202110321491.X
申请日:2021-03-25
申请人: 中科天玑数据科技股份有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
发明人: 赵忠华 , 李建广 , 余智华 , 王禄恒 , 陈欣洁 , 赵志云 , 冯凯 , 葛自发 , 杜漫 , 孙小宁 , 穆庆伟 , 万欣欣 , 申双成 , 李欣 , 孙立远 , 付培国 , 王晴 , 杜宛真
IPC分类号: G06F16/36 , G06F16/35 , G06F40/242 , G06F40/295
摘要: 本发明公开了一种基于反馈自学习的动态字典库生成方法,包括以下步骤:S1、字典库定义;S2、基于字典库分类体系;S4、基于语料库导出的标注数据,配合模型参数调整,逐步迭代优化模型;S5、将S4步生成的预测数据回填到字典库。有益效果:该方法通过概念模式定义、自然语言处理技术、全流程调度机制,实现从原始语料概念模式定义生成基础字典库,在基础字典库基础上进行标注模型的自动构建、迭代训练及修正,最后再利用标注模型来进行新的语料数据标注,反馈更新字典库,实现从标注训练到反馈自学习的闭环流程,达到模型自动逐步优化能力。最终实现字典库的自动完善,标注模型逐步优化的全自动循环过程。
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