一种确定事件角色影响力指数的方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN113313379A

    公开(公告)日:2021-08-27

    申请号:CN202110586002.3

    申请日:2021-05-27

    IPC分类号: G06Q10/06

    摘要: 本发明提供一种确定事件角色影响力指数的方法、装置及存储介质,包括:对各角色类别中的角色个体划分为一级指标和二级指标;根据角色类别及特定限制信息,提取所有满足所述限制信息的角色个体对应的二级指标中各指标的数值,计算并形成信息矩阵;对所提取形成的信息矩阵,利用熵权法计算二级指标的权重;针对二级指标权重利用变异系数法计算一级指标权重;将每个二级指标权重与其对应一级指标权重相乘,得到每个二级指标的综合权重;将目标角色个体的各二级指标对应的值与每个二级指标的综合权重相乘求和,得到所述目标角色个体的影响力指数。通过本发明的方法,能够计算出事件角色影响力,用于各领域角色影响力量化分析。

    基于分层图池化的多视角聚类方法及系统

    公开(公告)号:CN113255720A

    公开(公告)日:2021-08-13

    申请号:CN202110393842.8

    申请日:2021-04-13

    IPC分类号: G06K9/62 G06Q50/00 G06F16/901

    摘要: 本发明公开了一种基于分层图池化的多视角聚类方法,包括以下步骤:将待处理数据划分成多视角数据集,然后将多视角数据集按各视角构建对应的图表示,得到对应的视图;采用分层图池化层迭代计算方法提取每个视图的聚类信息,每个视图的聚类信息包括对应该视图的粗化图和分配矩阵,该粗化图包括迭代后的邻接矩阵、特征矩阵、图拉普拉斯矩阵;采用多视角谱聚类融合方法融合所有视图的聚类信息,得到每一类特征向量所对应的类别。具有充分利用待处理数据本身的多视图特征,可以综合包含原各个视图的聚类信息。公开了一种基于分层图池化的多视角聚类系统,包括:图构建模块、聚类信息计算提取模块、多视角融合模块。本发明具有提升聚类效果的有益效果。