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公开(公告)号:CN112214558B
公开(公告)日:2023-08-15
申请号:CN202011296138.2
申请日:2020-11-18
申请人: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC分类号: G06F16/28 , G06F16/33 , G06F16/951 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要: 本申请提供了一种主题相关度判别方法及装置,方法包括:对获取的网页构建网页特征向量;利用预先训练的语义向量空间模型对选定的主题特征向量与网页特征向量之间的相似度进行计算;筛选出相似度高于预设值的网页特征向量。本申请结合了语义向量相似度计算和机器学习方法的优点,相比于现有技术,可以实现较高的判别精度,并且本申请在训练样本的筛选上也作出了不同于现有技术的改进。
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公开(公告)号:CN113313379A
公开(公告)日:2021-08-27
申请号:CN202110586002.3
申请日:2021-05-27
申请人: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC分类号: G06Q10/06
摘要: 本发明提供一种确定事件角色影响力指数的方法、装置及存储介质,包括:对各角色类别中的角色个体划分为一级指标和二级指标;根据角色类别及特定限制信息,提取所有满足所述限制信息的角色个体对应的二级指标中各指标的数值,计算并形成信息矩阵;对所提取形成的信息矩阵,利用熵权法计算二级指标的权重;针对二级指标权重利用变异系数法计算一级指标权重;将每个二级指标权重与其对应一级指标权重相乘,得到每个二级指标的综合权重;将目标角色个体的各二级指标对应的值与每个二级指标的综合权重相乘求和,得到所述目标角色个体的影响力指数。通过本发明的方法,能够计算出事件角色影响力,用于各领域角色影响力量化分析。
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公开(公告)号:CN113239663A
公开(公告)日:2021-08-10
申请号:CN202110309085.1
申请日:2021-03-23
申请人: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院信息工程研究所
IPC分类号: G06F40/126 , G06F40/216 , G06F40/242 , G06F40/284 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要: 本发明公开了一种基于知网的多义词中文实体关系识别方法,其步骤包括:1)对中文网事数据中的每一条语料样本基于知网进行字颗粒度的向量化,得到每一个字对的字颗粒度向量;然后对每一字颗粒度向量所在的位置信息进行编码,得到语料中每个字与预标注的待识别实体关系对的相对位置编码;2)根据步骤1)所得结果生成每一语料样本的字颗粒度语义向量集合;3)基于知网生成每一语料的词颗粒度语义向量集合;4)利用各语义向量及其对应位置编码训练深度自注意力神经网络,得到深度自注意力神经网络编码器;5)生成待处理语料中字和词汇的语义向量及其对应位置编码输入深度自注意力神经网络编码器,得到该待处理语料中的实体关系。
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公开(公告)号:CN111694952A
公开(公告)日:2020-09-22
申请号:CN202010299741.X
申请日:2020-04-16
申请人: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC分类号: G06F16/35 , G06F16/31 , G06F16/335
摘要: 本发明公开了一种基于微博的大数据分析模型系统及其实现方法,该实现方法包括以下步骤:步骤1、首先对收集的数据进行清洗和预处理工作,然后对数据进行人工标注;步骤2、模型训练阶段,采用SVM、cnnrnn结合Bert预训练模的方式进行模型训练;步骤3、在次人工标注的训练集上进行模型训练;步骤4、通过对比真实数据标签和预测结果,不断迭代优化通过不断的迭代优化参数调优的方式得到最佳模型;步骤5、在海量的文章中聚类,通过simHash算法,对文章内容进行局部HASH;步骤6、把选择出来的HASH对应的文章查询出来,再通过机器学习的算法进行聚类。本发明能够在保证模型准确率的基础上可以有效地减少机器需求,提高模型的准确率以及鲁棒性。
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公开(公告)号:CN117520570A
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202310693072.8
申请日:2023-06-12
申请人: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC分类号: G06F16/38 , G06F16/25 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06F18/241
摘要: 本发明公开了一种面向政策文件的智能文本辅助处理系统,属于信息管理领域,具体包括:采集层,数据层,处理层和应用层;所述采集层基于雷达采集软件、python技术以及大数据中心数据推送的方式对政策文件的相关信息进行获取;数据层通过ETL技术将数据载入至数据库;处理层对数据进行清洗加工和智能分析,供应用层使用;应用层实现信息可视化展示、快速检索、自动分类、多语言翻译、引用规范化和语音转写等。本发明具有高效性和易用性,在信息系统管理等领域有重要应用价值。
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公开(公告)号:CN111930957A
公开(公告)日:2020-11-13
申请号:CN202010598739.2
申请日:2020-06-28
申请人: 国家计算机网络与信息安全管理中心
摘要: 本发明实施例公开了实体间亲密度的分析方法、装置、电子设备以及存储介质。所述方法包括:获取知识图谱中的多个实体以及所述多个实体之间的关系;根据所述多个实体中两个实体与所述多个实体中的其他实体之间的关系,确定所述两个实体之间的关系关联度;根据所述两个实体之间的关系关联度,确定所述两个实体之间的亲密度。基于该方法和装置,可以从实体间关系维度对实体间亲密度的分析,提高了实体间亲密度分析的全面性。
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公开(公告)号:CN111861144A
公开(公告)日:2020-10-30
申请号:CN202010605353.X
申请日:2020-06-29
申请人: 国家计算机网络与信息安全管理中心
摘要: 本发明公开了面向多维指标分析的评估方法,包括:获取预定地区的产业发展相关指标的数据,所述产业发展相关指标至少包括产业指标、科研机构指标及政策法规指标;对所述产业发展相关指标的数据执行无量纲化处理;根据无量纲化处理得到的数据,计算所述产业发展相关指标的熵值,根据所述熵值计算所述产业发展相关指标的权值;根据无量纲化处理得到的数据和权值,评估预定地区的产业发展。本发明还提供了面向多维指标分析的评估装置。本发明通过对多个角度的指标数据信息进行获取和计算,实现了全方面、多维度、快速评估。
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公开(公告)号:CN111461348A
公开(公告)日:2020-07-28
申请号:CN202010264622.0
申请日:2020-04-07
申请人: 国家计算机网络与信息安全管理中心
摘要: 本发明涉及一种基于图核的深度网络嵌入学习模型,包括构造节点的子结构集合、生成子结构的特征向量、在多个重构核希尔伯特空间上近似特征向量、设计基于图核的深度卷积模型、提出一种挖掘潜在社区信息的优化方法5个部分;本发明综合利用了社交网络分析、图算法分析、机器学习等技术,为网络的节点生成高质量表征向量,进而基于该向量可进行其他应用的研究,对进一步研究社交网络的特性和挖掘相关信息提供了关键基础。
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公开(公告)号:CN113239663B
公开(公告)日:2022-07-12
申请号:CN202110309085.1
申请日:2021-03-23
申请人: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院信息工程研究所
IPC分类号: G06F40/126 , G06F40/216 , G06F40/242 , G06F40/284 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要: 本发明公开了一种基于知网的多义词中文实体关系识别方法,其步骤包括:1)对中文网事数据中的每一条语料样本基于知网进行字颗粒度的向量化,得到每一个字对的字颗粒度向量;然后对每一字颗粒度向量所在的位置信息进行编码,得到语料中每个字与预标注的待识别实体关系对的相对位置编码;2)根据步骤1)所得结果生成每一语料样本的字颗粒度语义向量集合;3)基于知网生成每一语料的词颗粒度语义向量集合;4)利用各语义向量及其对应位置编码训练深度自注意力神经网络,得到深度自注意力神经网络编码器;5)生成待处理语料中字和词汇的语义向量及其对应位置编码输入深度自注意力神经网络编码器,得到该待处理语料中的实体关系。
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公开(公告)号:CN113255720A
公开(公告)日:2021-08-13
申请号:CN202110393842.8
申请日:2021-04-13
申请人: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC分类号: G06K9/62 , G06Q50/00 , G06F16/901
摘要: 本发明公开了一种基于分层图池化的多视角聚类方法,包括以下步骤:将待处理数据划分成多视角数据集,然后将多视角数据集按各视角构建对应的图表示,得到对应的视图;采用分层图池化层迭代计算方法提取每个视图的聚类信息,每个视图的聚类信息包括对应该视图的粗化图和分配矩阵,该粗化图包括迭代后的邻接矩阵、特征矩阵、图拉普拉斯矩阵;采用多视角谱聚类融合方法融合所有视图的聚类信息,得到每一类特征向量所对应的类别。具有充分利用待处理数据本身的多视图特征,可以综合包含原各个视图的聚类信息。公开了一种基于分层图池化的多视角聚类系统,包括:图构建模块、聚类信息计算提取模块、多视角融合模块。本发明具有提升聚类效果的有益效果。
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