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公开(公告)号：CN108920447B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN201810426812.0
申请日：2018-05-07
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京航空航天大学
IPC: G06F40/205 , G06F40/284 , G06F40/289
Abstract: 本发明一种面向特定领域的中文事件抽取方法，包括：预处理：对原始数据信息去除冗余标签、分句、分词；字典构建：人工对大规模新闻语料分析，对特定领域常见角色总结，构建角色字典；对报道特定领域事件的常见句型进行总结，构建基于触发词的句型字典；句法分析：对给定的中文新闻报道语句，进行句法解析得到句法解析树；句型匹配：根据句型字典在句法树上进行句型匹配；事件要素抽取：根据角色字典在句法树上进行角色抽取，根据时间和地点要素的句法特征在句法树上进行时间和地点抽取。本发明解决了大数据环境下快速获取中文新闻资讯信息的难题，通过自动化处理，用户根据自己输入关键词即可得到关键词相关的新闻事件，为信息获取提供极大便利。
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公开(公告)号：CN111930957A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010598739.2
申请日：2020-06-28
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明实施例公开了实体间亲密度的分析方法、装置、电子设备以及存储介质。所述方法包括：获取知识图谱中的多个实体以及所述多个实体之间的关系；根据所述多个实体中两个实体与所述多个实体中的其他实体之间的关系，确定所述两个实体之间的关系关联度；根据所述两个实体之间的关系关联度，确定所述两个实体之间的亲密度。基于该方法和装置，可以从实体间关系维度对实体间亲密度的分析，提高了实体间亲密度分析的全面性。
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公开(公告)号：CN111861144A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010605353.X
申请日：2020-06-29
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了面向多维指标分析的评估方法，包括：获取预定地区的产业发展相关指标的数据，所述产业发展相关指标至少包括产业指标、科研机构指标及政策法规指标；对所述产业发展相关指标的数据执行无量纲化处理；根据无量纲化处理得到的数据，计算所述产业发展相关指标的熵值，根据所述熵值计算所述产业发展相关指标的权值；根据无量纲化处理得到的数据和权值，评估预定地区的产业发展。本发明还提供了面向多维指标分析的评估装置。本发明通过对多个角度的指标数据信息进行获取和计算，实现了全方面、多维度、快速评估。
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公开(公告)号：CN111488424A
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN202010230061.2
申请日：2020-03-27
Applicant: 中国科学院计算技术研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/31 , G06F16/38 , G06F16/951 , G06F16/955 , G06F40/14
Abstract: 本发明提出一种特定学术领域人物的发现与跟踪方法，包括：发现步骤，以某一特定学术领域的关键词对论文网站进行检索，以获取对应论文的作者的作者信息，以及该作者的作者详情页链接URL，根据该作者详情页链接URL抽取该作者于该论文网站的所有论文的论文信息；更新步骤，以该作者信息和该论文信息，更新或加入特定学术领域数据库。
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公开(公告)号：CN111461348A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010264622.0
申请日：2020-04-07
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明涉及一种基于图核的深度网络嵌入学习模型，包括构造节点的子结构集合、生成子结构的特征向量、在多个重构核希尔伯特空间上近似特征向量、设计基于图核的深度卷积模型、提出一种挖掘潜在社区信息的优化方法5个部分；本发明综合利用了社交网络分析、图算法分析、机器学习等技术，为网络的节点生成高质量表征向量，进而基于该向量可进行其他应用的研究，对进一步研究社交网络的特性和挖掘相关信息提供了关键基础。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109241430A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201811038860.9
申请日：2018-09-06
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京航空航天大学
IPC: G06F16/9535 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了一种互联网多源异质数据融合的选举预测方法，属于数据挖掘领域。首先从互联网数据中，筛选能够反映选举国家或地区民心动向的信息源。然后从筛选出的互联网信息源中提取具体特征，构建基于互联网平台的候选人支持率预测指标体系。最后将提取的各类预测指标视为反映民意的信号，运用卡尔曼滤波模型进行融合，动态实时跟踪预测候选人的支持率。本发明具有数据源广泛、实时性强等特点，在舆情监控和观点分析等领域具有重要的应用价值。
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公开(公告)号：CN106295347A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201510284253.0
申请日：2015-05-28
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F21/57
CPC classification number: G06F21/577 , G06F2221/033
Abstract: 本发明公开了一种用于搭建漏洞验证环境的方法及装置。例如，所述方法可以包括：提供要素库，以便用户从所述要素库中选择出需要的要素，其中，所述要素库中包含用于漏洞验证的文件对应的要素，当用户完成要素的选择时，使用系统镜像文件定制技术将选择出的要素对应的文件打包，得到用于生成虚拟机的漏洞验证模板。根据本发明公开的方法及装置，测试人员可以快捷地从要素库中选择用于漏洞验证的文件对应的要素，无需手动安装相关工具，减少了对人力的耗费，提高了漏洞验证环境的搭建效率。
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公开(公告)号：CN112214558B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202011296138.2
申请日：2020-11-18
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/28 , G06F16/33 , G06F16/951 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供了一种主题相关度判别方法及装置，方法包括：对获取的网页构建网页特征向量；利用预先训练的语义向量空间模型对选定的主题特征向量与网页特征向量之间的相似度进行计算；筛选出相似度高于预设值的网页特征向量。本申请结合了语义向量相似度计算和机器学习方法的优点，相比于现有技术，可以实现较高的判别精度，并且本申请在训练样本的筛选上也作出了不同于现有技术的改进。
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公开(公告)号：CN110134876B
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN201910360276.3
申请日：2019-04-30
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京航空航天大学
IPC: G06F16/9536 , G06F16/35 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了一种基于群智传感器的网络空间群体性事件感知与检测方法，属于数据挖掘领域，具体步骤如下：一、收集每日的微博流数据；步骤二、根据微博账号的影响力筛选用于感知网络空间群体性事件的传感器账号；步骤三、对传感器账号的微博数据进行去噪处理；步骤四、对去噪后的微博数据按评论转发数进行排序；步骤五、对排序后的微博数据进行去重处理；步骤六、识别出相关事件涉及的时间地点和人物；步骤七、提取与事件相关的微博数据，对该事件进行分类并计算各微博内容的敏感值。本发明通过筛选具有影响力的媒体和用户账号组成群智传感器网络对网络空间群体性事件进行感知，无需对大规模微博数据进行挖掘，有效节省了计算和时间成本。
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公开(公告)号：CN113313379A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110586002.3
申请日：2021-05-27
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明提供一种确定事件角色影响力指数的方法、装置及存储介质，包括：对各角色类别中的角色个体划分为一级指标和二级指标；根据角色类别及特定限制信息，提取所有满足所述限制信息的角色个体对应的二级指标中各指标的数值，计算并形成信息矩阵；对所提取形成的信息矩阵，利用熵权法计算二级指标的权重；针对二级指标权重利用变异系数法计算一级指标权重；将每个二级指标权重与其对应一级指标权重相乘，得到每个二级指标的综合权重；将目标角色个体的各二级指标对应的值与每个二级指标的综合权重相乘求和，得到所述目标角色个体的影响力指数。通过本发明的方法，能够计算出事件角色影响力，用于各领域角色影响力量化分析。
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