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公开(公告)号:CN115129884A
公开(公告)日:2022-09-30
申请号:CN202210605631.0
申请日:2022-05-31
申请人: 国家计算机网络与信息安全管理中心
摘要: 本发明公开了基于语义交互匹配网络的知识图谱补全方法,其包括以下步骤:S1、将数据集划分为训练子集、验证子集和测试子集;S2、设定初始参数K、θ1、θ2;S3、构建支持集、查询集和负样本集;S4、获取第一子图表示、第二子图表示和第三子图表示;S5、计算得相似度得分一和相似度得分二;S6、计算损失函数值L;S7、获取知识谱图补全模型;S8、将补全信息补入至待补全的知识图谱中。本发明通过捕获实体邻居之间的语义交互来增强实体表示,实现了对小样本数据的知识图谱的补全工作,并取得了较好的成果,大大提升了知识图谱补全技术的泛用性、可拓展性,促进了知识图谱在当前尚不完善的特定领域的普及。
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公开(公告)号:CN117520570A
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202310693072.8
申请日:2023-06-12
申请人: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC分类号: G06F16/38 , G06F16/25 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06F18/241
摘要: 本发明公开了一种面向政策文件的智能文本辅助处理系统,属于信息管理领域,具体包括:采集层,数据层,处理层和应用层;所述采集层基于雷达采集软件、python技术以及大数据中心数据推送的方式对政策文件的相关信息进行获取;数据层通过ETL技术将数据载入至数据库;处理层对数据进行清洗加工和智能分析,供应用层使用;应用层实现信息可视化展示、快速检索、自动分类、多语言翻译、引用规范化和语音转写等。本发明具有高效性和易用性,在信息系统管理等领域有重要应用价值。
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