一种微博事件信息传播的连续动态预测方法

    公开(公告)号:CN107784387B

    公开(公告)日:2021-10-08

    申请号:CN201710843010.5

    申请日:2017-09-18

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/00 G06F16/33

    摘要: 本发明公开了一种微博事件信息传播的连续动态预测方法,属于数据挖掘领域。针对新浪微博,在目前给定传播信息的基础上,试图预测下一阶段的微博总数量;按小时划分事件传播,利用事件从发生到当前时间段内传播特征,如微博量、参与人数、微博情绪等,基于GBDT模型预测下一小时内事件微博传播的总数。本发明预测模型中最优时间段长度和微博特征组合,是在全面衡量各特征的贡献度和相关性的基础上筛选出来的,不仅能够有效提高模型预测精度,平均模型精度超过70%,还能减小计算复杂性,避免无用计算,有效支持针对事件的预警和干预措施。