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公开(公告)号：CN117531444A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311254510.7
申请日：2023-09-26
申请人： 国家能源集团科学技术研究院有限公司 , 东南大学
摘要： 本发明涉及固体燃料热化学转化技术领域，公开了一种化学链燃烧/气化耦合制氢系统和制氢方法。该化学链燃烧/气化耦合制氢系统包括移动床燃料反应器、制氢反应器、流化床空气反应器和一级惯性分离器；所述移动床燃料反应器设置有气化介质入口和燃料入口，所述移动床燃料反应器通过一级返料阀与所述制氢反应器的入口连接，所述制氢反应器的出口通过二级返料阀与所述流化床空气反应器的入口连接，所述流化床空气反应器的出口与所述一级惯性分离器的进风口连接，所述一级惯性分离器的出料口与所述移动床燃料反应器连接。本发明提供的化学链燃烧/气化耦合制氢系统，载氧体在系统内循环流动，提升制氢过程中氢气的产量。
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公开(公告)号：CN109599856B
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN201811337211.9
申请日：2018-11-12
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 东南大学
摘要： 本发明涉及一种微网多楼宇中电动汽车充放电管理优化方法及装置，其技术特点在于：包括以下步骤：步骤1、规划微网多楼宇系统的总体架构并建立各部分能量模型；步骤2、获取步骤1中所建立的微网多楼宇系统中各部分能量模型典型日内的技术参数或运营参数；步骤3、确定电动汽车接入楼宇后充放电优化管理的目标函数和优化管理的约束条件；步骤4、建立马尔科夫决策过程求解模型，确定模型对应的状态集、行为集及状态转换分布；步骤5、通过策略迭代的方法对马尔科夫决策过程模型进行求解，确定楼宇内电动汽车群各时段对应的充放电管理决策。本发明能够得到考虑经济性与削峰填谷效果的最优充放电策略。
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公开(公告)号：CN108662931A
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201810337546.4
申请日：2018-04-13
申请人： 东南大学
CPC分类号： Y02E60/145 , F28D15/00 , F28D20/021
摘要： 本发明公开了一种仿生相变储能板，包括骨架以及填充在骨架内的相变材料，其特征在于：所述骨架由主骨架与换热骨架组成，所述换热骨架设置在所述主骨架内，所述换热骨架按如下规律生成并在所述主骨架内形成分隔开的空腔，所述换热骨架的生成规律为：在主骨架上任取一点，做主骨架的垂线，与相邻的另一条主骨架相交，将垂线N等分，取N-1等分点为圆心作圆；相同的两条主骨架之间的两条相邻垂线的间距小于两条主骨架之间的间距；在圆内部作任意多边形，形成骨架结构。本发明相比储能板，极大地增加相变材料与骨架的平均换热面积，在很大程度上提高换热效率。该储能板能在一定体积下，利用其特殊结构，存储更多的能量，能够实现能量的高效存储和转换。
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公开(公告)号：CN108183498A
公开(公告)日：2018-06-19
申请号：CN201711488230.7
申请日：2017-12-30
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网公司 , 东南大学
发明人： 刘亚丽 , 王峥 , 李树鹏 , 陈培育 , 刘云 , 胡晓辉 , 吕金炳 , 李国栋 , 王旭东 , 马世乾 , 于光耀 , 王天昊 , 崇志强 , 徐青山 , 刘瑜俊 , 胡澄 , 任国岐
CPC分类号： Y02T10/7005 , H02J3/32 , B60L11/1842 , H02J3/008 , H02J2003/007
摘要： 本发明涉及一种含风光储配电网背景下的车储混合配置方法，其主要技术特点是：步骤1、输入电网参数及算法参数；步骤2、采用试频法进行内层优化，确定储能及电动汽车联合系统运行策略；步骤3、采用前推回带法潮流计算得到电网各节点的状态量；步骤4、判断是否符合电压偏差约束，计算外层优化目标函数，进行适应度排序；步骤5、判断算法是否收敛，若不收敛，则用遗传算法生成下一代种群回到步骤2，若收敛，则输出结果。本发明有效地确定电动汽车调度频率平抑范围，利用了遗传算法，具有良好的寻优能力及快速的收敛性，能够对电动汽车可调度容量进行合理引导与配置，解决了储能装置造价偏贵、使用寿命短、难以大规模配置运用等问题。
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公开(公告)号：CN108154309A
公开(公告)日：2018-06-12
申请号：CN201711491988.6
申请日：2017-12-30
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网公司 , 东南大学
CPC分类号： G06Q10/06315 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种计及冷热电多负荷动态响应的能源互联网经济调度方法，其技术特点在于：包括以下步骤：步骤1、建立微型能源互联网需求侧冷热电负荷的动态响应模型；步骤2、构建计及多负荷动态响应的微型能源互联网经济最优化调度模型；步骤3、基于量子差分进化算法对步骤2的计及多负荷动态响应的微型能源互联网经济最优化调度模型求解。本发明能够极大程度得发掘能源需求侧多源负荷的可调度潜力及其与能源供应侧的协同互补特性，从而能够有效降低微型能源互联网的能源供需成本，进一步提升系统的运行经济性。
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公开(公告)号：CN105676646A
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201610139612.8
申请日：2016-03-11
IPC分类号： G05B13/04
CPC分类号： G05B13/042
摘要： 本发明涉及一种冷热电联供系统优化运行的线性化方法，其技术特点在于包括以下步骤：步骤1、在冷热电联供系统中分别选取电源设备和辅助联供设备设置冷热电联供系统场景，并对场景中每个设备进行数学建模；步骤2、分析冷热电联供系统优化运行的优化目标，建立冷热电联供系统优化运行的多目标优化函数，并对其进行优化处理，将多个优化目标加权转化为单一优化目标；步骤3、确定冷热电联供系统优化运行的约束条件，并将约束条件进行线性优化后对冷热电联供系统进行运行优化。本发明从线性化的角度直接对冷热电联供系统的运行进行规划，便于快速、正确地获得冷热电联供系统优化运行的最优解。
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公开(公告)号：CN105069519A
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201510418161.7
申请日：2015-07-16
摘要： 本发明公开了一种智能电网园区终端用户能源需求状况动态预测系统及方法，首先对影响智能电网园区终端用户冷热电负荷需求的气象因素进行主成分分析；其次将相关变量转换成少数线性无关的随机变量；将天气因素和日类型进行量化，与历史负荷数据采用模糊聚类方法进行分析形成样本；然后将智能电网园区中多种类型的负荷、多种类型的分布式供能系统的负荷特性均体现在负荷曲线中；最后按照BP神经网络算法流程对模型进行求解，得到冷热电负荷预测结果；所述系统包括主成分分析模块、分析样本形成模块、负荷特性曲线模块、负荷预测模块。本发明降低了网络规模，提高了预测精度，充分发挥BP神经网络在大规模并行处理和自适应学习能力方面优势。
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公开(公告)号：CN102412786B
公开(公告)日：2014-06-11
申请号：CN201110428630.5
申请日：2011-12-20
申请人： 东南大学
IPC分类号： H03D7/16
CPC分类号： H03H11/0466 , H03D7/1441 , H03D7/1466
摘要： 本发明公开一种跨导增强无源混频器，包括混频级和偏置电路；还包括具有跨导增强功能的跨导级、无源混频开关对和增强的负载输出级。具有跨导增强功能的跨导级将输入射频电压转化为射频电流，射频电流经过双平衡混频开关对实现混频，混频后的电流通过跨导增强的负载输出级，转换为中频电压输出。跨导级采用预放大跨导增强结构，使得跨导大大增强，从而在更低的偏置电流下可实现相同的跨导值，射频电流经过混频级的调制作用生成输出中频电流信号。经跨阻放大器形成电压输出，最终得到中频电压信号。该跨阻放大器使用了跨导增强结构，输入阻抗被降低，提高电流利用效率和端口隔离度。具有功耗低，转换增益高、端口隔离度好等特点。
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公开(公告)号：CN102664594A
公开(公告)日：2012-09-12
申请号：CN201210169972.4
申请日：2012-05-29
申请人： 东南大学
摘要： 本发明提供了一种具有温度补偿功能的对数放大器，该对数放大器包括基本对数电路、温度补偿电路、温度补偿辅助电路和PMOS管栅极电压控制环路；基本对数电路，对输入信号作对数转化，且这个对数信号具有一个与绝对温度成正比的系数；温度补偿电路，用于实现对上述对数信号的温度系数的消除；温度补偿辅助电路，用于消除温度补偿电路在消除温度系数过程中产生的随温度变化的直流偏移量，最终得到不随温度变化的对数信号；PMOS管栅极电压控制环路，用于实现对温度补偿电路和温度补偿辅助电路的温度控制。这样就避免了传统的在片外接热敏电阻和进行数字校正以消除温度变化的影响所带来的系统复杂化，有利于提高应用系统的集成度。
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公开(公告)号：CN115438964A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211085245.X
申请日：2022-09-06
申请人： 东南大学
IPC分类号： G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F111/08 , G06F119/02 , G06F113/02 , G06F113/06
摘要： 本发明提供一种输电网随机规划方法、设备及存储介质，涉及电力系统及其自动化领域。该输电网随机规划方法，该方法包括对节点负荷量、数据中心工作负载量和输电线路可用性等不确定因素进行建模；建立含数据中心的电网随机规划模型，模型的最优解为输电线路的最优扩建方案；基于Benders分解求解规划问题，电网和数据中心交互数据中心功率和Benders割集，自身优化、不断迭代获得问题的最优解。该方法以电网的投资成本、运行成本和数据中心的负载调度成本之和最小为目标，决策输电线路的最优规划方案，有效保护了电网和数据中心的信息隐私，可充分利用数据中心负荷的空间转移能力降低电网规划的总成本，提升规划的可靠性、经济性。
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