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公开(公告)号：CN109599856A
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201811337211.9
申请日：2018-11-12
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 东南大学
摘要： 本发明涉及一种微网多楼宇中电动汽车充放电管理优化方法及装置，其技术特点在于：包括以下步骤：步骤1、规划微网多楼宇系统的总体架构并建立各部分能量模型；步骤2、获取步骤1中所建立的微网多楼宇系统中各部分能量模型典型日内的技术参数或运营参数；步骤3、确定电动汽车接入楼宇后充放电优化管理的目标函数和优化管理的约束条件；步骤4、建立马尔科夫决策过程求解模型，确定模型对应的状态集、行为集及状态转换分布；步骤5、通过策略迭代的方法对马尔科夫决策过程模型进行求解，确定楼宇内电动汽车群各时段对应的充放电管理决策。本发明能够得到考虑经济性与削峰填谷效果的最优充放电策略。
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公开(公告)号：CN109599856B
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN201811337211.9
申请日：2018-11-12
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 东南大学
摘要： 本发明涉及一种微网多楼宇中电动汽车充放电管理优化方法及装置，其技术特点在于：包括以下步骤：步骤1、规划微网多楼宇系统的总体架构并建立各部分能量模型；步骤2、获取步骤1中所建立的微网多楼宇系统中各部分能量模型典型日内的技术参数或运营参数；步骤3、确定电动汽车接入楼宇后充放电优化管理的目标函数和优化管理的约束条件；步骤4、建立马尔科夫决策过程求解模型，确定模型对应的状态集、行为集及状态转换分布；步骤5、通过策略迭代的方法对马尔科夫决策过程模型进行求解，确定楼宇内电动汽车群各时段对应的充放电管理决策。本发明能够得到考虑经济性与削峰填谷效果的最优充放电策略。
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公开(公告)号：CN114204546B
公开(公告)日：2024-04-23
申请号：CN202111368910.1
申请日：2021-11-18
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种考虑新能源消纳的机组组合优化方法，包括以下步骤：步骤1、构建日前新能源消纳动态评估模型；步骤2、基于LSTM神经网络预测新能源机组短期发电量，包括对历史数据预处理并采用LSTM网络完成对新能源机组发电量的预测；步骤3、将机组组合问题转化为马尔可夫决策过程，包括对电网状态st，动作at，奖励值Rt及转移函数的设计；步骤4、根据电网历史运行数据特征，基于参数自适应的神经网络完成智能体构建，训练智能体，获取以满足新能源消纳目标的机组出力计划。本发明能够提升以新能源为主体的新型电力系统稳定性，实现清洁能源的高效利用，在电网可靠运行的前提下完成对新能源的消纳。
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公开(公告)号：CN113991639B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202111106696.2
申请日：2021-09-22
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明涉及一种适应强不确定性的配电网故障处置和网络重构方法，包括以下步骤：步骤1、构建配电网重构的目标函数及约束条件；步骤2、基于步骤1所构建的配电网重构的目标函数及约束条件，通过支路交换法实现故障后网络优化重构。本发明能够快速而准确获得环状网络所有可能性的辐射状网络结构，找到最优拓扑，进而适应分布式电源的不确定性。
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公开(公告)号：CN117634289A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311470819.X
申请日：2023-11-07
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06Q50/06 , G06F111/06 , G06F113/04 , G06F119/02
摘要： 本发明涉及一种基于粒子群优化的深度神经网络的配电网伪量测建模方法，包括以下步骤：步骤1、构建配电网伪量测模型；步骤2、基于步骤1构建的粒子群优化的DNN伪量测模型(PSO‑DNN)，构建配电网伪量测误差模型。本发明能够解决由于实时量测数目少，系统不可观导致状态估计不可解的技术问题。
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公开(公告)号：CN117350423A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311171844.8
申请日：2023-09-12
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 天津大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06N20/20 , G06N3/006
摘要： 本发明涉及一种基于多智能体强化学习的分布式能源系统集群协同优化方法，包括以下步骤：步骤1、构建分布式能源集群系统物理环境模型；步骤2、构建与分布式能源集群系统交互的多智能体模型；步骤3、构建分布式能源集群系统多智能体强化学习框架，建立基于多智能体深度确定性策略梯度的协同优化算法；步骤4、基于步骤3所建立的协同优化算法和步骤1所构建的物理环境模型对步骤2所建立的多智能体进行响应的训练和测试，完成参数的更新，进而获得训练好的多智能体，若观测到存在节点有电压违规现象，则调用训练好的多智能体进行输出动作的调整。本发明能够在分布式能源集群系统稳定运行的前提下，能够有效增加新能源发电量，减少损耗，提高新型能源的利用率。
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公开(公告)号：CN112366682B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202011015014.2
申请日：2020-09-24
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明涉及一种用户侧可调控灵活资源的量化与协同优化控制方法，包括如下步骤：步骤1、以电动汽车聚合体和温控负荷聚合体为两个单体对象，分别构建电动汽车聚合体的可调控潜力量化模型与温控负荷聚合体可调控潜力量化模型；步骤2、在电动汽车聚合体、温控负荷聚合体的建模基础上，以经济调控成本最低为目标，建立电动汽车聚合体与温控负荷聚合体协同优化控制策略。本发明可充分挖掘了用户侧电动汽车和温控负荷的快速功率调节能力，用以实现多类型可控负荷虚拟电厂的经济调控，同时，针对电动汽车和温控负荷的接入状态，提出了考虑用户舒适度的序列排序控制策略，以降低控制对用户用能舒适度的影响。
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公开(公告)号：CN115936476A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211309114.5
申请日：2022-10-25
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , H02H7/26 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种基于影响增量的配电网单联络多重故障可靠性评估方法，包括如下步骤：S1、建立评估模型；S2、根据配电系统线路中的开关数据信息进行馈线区的划分，得到馈线划分数据信息；S3、构建k阶故障故障集；S4、对k阶故障故障集中进行遍历；S5、判断当前高阶故障类型；S6、判断k阶故障故障集是否遍历完成；S7、判断k阶是否为枚举阶数上限，是则进入下一步；S8、计算配电系统可靠性指标。本发明能够在保证计算精度的同时，有效提高了含分布式新能源发电设备的配电网可靠性评估效率。
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公开(公告)号：CN115622052A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211459132.1
申请日：2022-11-18
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种配电网侧集中优化调度方法、装置及系统，其中所述方法包括：以配电网的购电成本和售电收益C4、网损成本C5、需求响应补偿成本C6、集中式储能的调度成本C7和电压偏差ΔU构建电网运营优化模型；对所述电网运营优化模型求解以实现对配电网侧进行优化调度。本发明充分考虑收益、成本和电压的偏差因素，并考虑线性化处理等使得计算简单并且结果准确，优化效果较好。
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公开(公告)号：CN115309908A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210721460.8
申请日：2022-06-24
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/36
摘要： 本发明涉及一种基于人机协同结合逆强化学习的电网调控方法，包括以下步骤：步骤1、输入电网的数据集；步骤2、构建电网设备节点状态和调控行为的知识图谱；步骤3、获得设备节点状态和调控动作的Embedding；步骤4、根据当前状态到目标状态的情况定义出多跳评分函数；步骤5、利用人工专家的先验知识构建基于状态的调控元路径；步骤6、产生强化学习的第一部分奖励函数；步骤7、生成总的奖励函数；步骤8、定义逆强化学习的马尔可夫过程和基于actor‑critic的逆强化学习策略更新框架；步骤9、训练产生基于人机协同结合逆强化学习的电网调控策略。本发明能够提升电网调控线上线下决策的准确率。
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