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公开(公告)号：CN113988508B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202111106699.6
申请日：2021-09-22
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06F16/36 , G06F18/214 , G06N3/092 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种基于强化学习的电网调控策略优化方法，包括以下步骤：步骤1、输入电网数据集；步骤2、构建知识图谱；步骤3、获得当前电网状态和故障处置动作的Embedding；步骤4、定义出多跳评分函数；步骤5、构建故障处置的多条元路径；步骤6、将步骤5中得到的多条元路径作为强化学习决策过程中的先验知识，作为故障处置动作选择约束，指导强化学习过程中决策序列的生成；步骤7、通过塑造新的奖励函数来对现有的强化学习策略优化方法进行改进；步骤8、产生依据强化学习获得的电网调控策略。本发明最终获得的策略能够更好地指导故障的处置选择。
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公开(公告)号：CN113991639A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111106696.2
申请日：2021-09-22
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明涉及一种适应强不确定性的配电网故障处置和网络重构方法，包括以下步骤：步骤1、构建配电网重构的目标函数及约束条件；步骤2、基于步骤1所构建的配电网重构的目标函数及约束条件，通过支路交换法实现故障后网络优化重构。本发明能够快速而准确获得环状网络所有可能性的辐射状网络结构，找到最优拓扑，进而适应分布式电源的不确定性。
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公开(公告)号：CN113659712A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110820038.3
申请日：2021-07-20
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 西安交通大学
摘要： 本发明公开了一种电力设备大数据标签运行平台及方法，电力设备大数据标签运行平台中，电力设备状态感知层配置成电力数据的采集与接入、处理与提取，边缘物联代理层连接电力设备状态感知层以基于输出信号生成并发送控制指令到监测单元，数据融合计算模块连接网关模块以基于输出信号提取数据特征；边缘计算模块连接数据融合计算模块以基于数据特征形成大数据标签；数据标签中心连接网络传输层实现电力设备管理、大数据标签接入管理、大数据标签应用管理，数据标签中心包括前台、后台和中台。
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公开(公告)号：CN115238086A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210721464.6
申请日：2022-06-24
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/36 , G06F16/901 , G06N20/00 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种基于多任务学习的电网故障处理知识图谱补全方法，包括以下步骤：步骤1、输入电网调控历史数据集；步骤2、构建电网故障处理的知识图谱；步骤3、获得当前设备节点状态和故障处置动作的初始化Embedding；步骤4、将步骤3中得到已经进行Embedding初始化的三元组，作为两个下游任务的输入，并获取两个下游任务的计算损失函数；步骤5、定义一个可学习的权重参数α对两个下游任务计算损失函数进行动态叠加，然后用于更新节点和边的自编码模型；步骤6、生成表达更为准确的电网调控认知图谱；步骤7、实现电网故障处理知识图谱补全。本发明能够更好地预测节点之间的潜在关联边，进而补全电网调控的知识图谱。
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公开(公告)号：CN113991639B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202111106696.2
申请日：2021-09-22
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明涉及一种适应强不确定性的配电网故障处置和网络重构方法，包括以下步骤：步骤1、构建配电网重构的目标函数及约束条件；步骤2、基于步骤1所构建的配电网重构的目标函数及约束条件，通过支路交换法实现故障后网络优化重构。本发明能够快速而准确获得环状网络所有可能性的辐射状网络结构，找到最优拓扑，进而适应分布式电源的不确定性。
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公开(公告)号：CN115309908A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210721460.8
申请日：2022-06-24
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/36
摘要： 本发明涉及一种基于人机协同结合逆强化学习的电网调控方法，包括以下步骤：步骤1、输入电网的数据集；步骤2、构建电网设备节点状态和调控行为的知识图谱；步骤3、获得设备节点状态和调控动作的Embedding；步骤4、根据当前状态到目标状态的情况定义出多跳评分函数；步骤5、利用人工专家的先验知识构建基于状态的调控元路径；步骤6、产生强化学习的第一部分奖励函数；步骤7、生成总的奖励函数；步骤8、定义逆强化学习的马尔可夫过程和基于actor‑critic的逆强化学习策略更新框架；步骤9、训练产生基于人机协同结合逆强化学习的电网调控策略。本发明能够提升电网调控线上线下决策的准确率。
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公开(公告)号：CN113420208A
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202110646619.X
申请日：2021-06-10
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 北京用尚科技股份有限公司
IPC分类号： G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种基于协同过滤的运行监控信息主动推荐方法，其技术特点是：梳理并划分状态监测与故障诊断系统中的数据类型；梳理用户与状态监测与故障诊断系统的信息交互行为，构建用户‑信息交互兴趣向量；根据信息的时效性，构建用户‑信息类别兴趣更新过程；构建用户对状态监测与故障诊断信息的兴趣度评估过程；根据兴趣度对信息进行排序，进行状态监测与故障诊断信息推荐。本发明设计合理，能够满足用户日益增长且多样化的信息需求，提升系统主动为用户提供信息服务的能力，提高了系统的智能化水平和系统整体信息服务效率，具有非常广阔的工程应用价值，可广泛用于电力监控系统。
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公开(公告)号：CN114202173A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111404339.4
申请日：2021-11-24
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 北京用尚科技股份有限公司
摘要： 本发明提供一种基于多因素回报函数的电力设备检修辅助决策方法，其技术特点是：自动汇集与分析电力系统中体现设备不良健康状态的数据；搭建电力设备不良健康状态的评估体系；基于历史数据对电力设备停电概率进行评估；建立基于设备停电概率、设备重要性、设备重过载情况的多因素回报函数；对多因素回报函数的电力设备检修计划进行优化。本发明设计合理，其在综合考虑设备健康状态、电网潮流分布的基础上，对电力设备健康状态分析、跳闸影响分析、检修后电网风险分析，实现了对设备的健康风险、设备停电之后电网的风险进行综合的评估功能，提高了检修人员的工作效率，保证了电力系统的安全可靠运行。
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公开(公告)号：CN113988508A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111106699.6
申请日：2021-09-22
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于强化学习的电网调控策略优化方法，包括以下步骤：步骤1、输入电网数据集；步骤2、构建知识图谱；步骤3、获得当前电网状态和故障处置动作的Embedding；步骤4、定义出多跳评分函数；步骤5、构建故障处置的多条元路径；步骤6、将步骤5中得到的多条元路径作为强化学习决策过程中的先验知识，作为故障处置动作选择约束，指导强化学习过程中决策序列的生成；步骤7、通过塑造新的奖励函数来对现有的强化学习策略优化方法进行改进；步骤8、产生依据强化学习获得的电网调控策略。本发明最终获得的策略能够更好地指导故障的处置选择。
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公开(公告)号：CN118761016A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202411244547.6
申请日：2024-09-06
申请人： 国网天津市电力公司培训中心 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F18/2433 , G06N3/045 , G06N3/092 , G06F18/241 , G01R31/08
摘要： 本发明提供了一种基于深度强化学习的电缆状态监测方法、系统、存储介质和设备。所述方法包括：获取电缆的实时运行状态数据，基于所述实时运行状态数据，监测电缆异常；将所述实时运行状态数据输入至DQN网络，所述DQN网络包括：智能体及执行器；所述智能体根据所述实时运行状态数据，基于DQN网络感知当前状态并生成决策；根据所述决策执行对应的动作。本发明的电缆状态监测方法提高了监测电缆异常状态的准确度和及时性。
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