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公开(公告)号：CN117394353B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202311679850.4
申请日：2023-12-08
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司城南供电分公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/38 , G06F30/20 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F113/04
摘要： 本发明涉及电力规划技术领域，特别涉及一种配电网负荷转供与恢复方法及装置。本发明在配电网面对各种故障的情况下，提供一个配电网负荷高效转供与系统故障快速修复的协同优化恢复方案。本发明在传统配电网建模的基础上，结合图论的基本知识与观点，对多重故障修复序列下的故障处置方法进行建模，并结合故障修复序列的决策支撑，对元件故障的处置方法进行分析建模。本发明基于传统配电网的网络重构方法，并结合配电网的结构与故障后的状态，提出保持配电网辐射状网络拓扑的运行条件，并给出一个基于发电机主从控制策略的配电网负荷转供方法。
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公开(公告)号：CN117394353A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311679850.4
申请日：2023-12-08
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司城南供电分公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/38 , G06F30/20 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F113/04
摘要： 本发明涉及电力规划技术领域，特别涉及一种配电网负荷转供与恢复方法及装置。本发明在配电网面对各种故障的情况下，提供一个配电网负荷高效转供与系统故障快速修复的协同优化恢复方案。本发明在传统配电网建模的基础上，结合图论的基本知识与观点，对多重故障修复序列下的故障处置方法进行建模，并结合故障修复序列的决策支撑，对元件故障的处置方法进行分析建模。本发明基于传统配电网的网络重构方法，并结合配电网的结构与故障后的状态，提出保持配电网辐射状网络拓扑的运行条件，并给出一个基于发电机主从控制策略的配电网负荷转供方法。
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公开(公告)号：CN115713186A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211504656.8
申请日：2022-11-29
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 天津大学 , 武汉大学
发明人： 王天昊 , 李琰 , 王新迎 , 宋海涛 , 尚学军 , 郝毅 , 马世乾 , 于天一 , 李健 , 田捷 , 赵琦 , 和嘉星 , 刘艳丽 , 廖思阳 , 姜新雄 , 王俊毅 , 刘李琦 , 黄家凯
IPC分类号： G06Q10/063 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06N3/0464
摘要： 本发明涉及一种基于人工神经网络的电网场景薄弱的判别方法及系统，包括以下步骤：步骤1、选择目标电网，计算有新能源接入的所有节点的短路容量和短路比，并利用新能源出力对所获得的短路比进行修正和归一化处理，获得电网场景强弱的判别结果，进而建立所对应的训练好的基于深度图卷积神经网络的电力系统运行场景强弱程度判别模型；步骤2、将所需要辨识的电力系统运行场景的潮流数据导入步骤1所建立的训练好的基于深度图卷积神经网络的电力系统运行场景强弱程度判别模型，得到所对应的薄弱度指标，进而实现对电网运行场景强弱的判别。本发明能够对当前场景下电网场景强度进行判别。
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公开(公告)号：CN115622052B
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211459132.1
申请日：2022-11-18
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种配电网侧集中优化调度方法、装置及系统，其中所述方法包括：以配电网的购电成本和售电收益C4、网损成本C5、需求响应补偿成本C6、集中式储能的调度成本C7和电压偏差ΔU构建电网运营优化模型；对所述电网运营优化模型求解以实现对配电网侧进行优化调度。本发明充分考虑收益、成本和电压的偏差因素，并考虑线性化处理等使得计算简单并且结果准确，优化效果较好。
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公开(公告)号：CN114204546A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111368910.1
申请日：2021-11-18
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种考虑新能源消纳的机组组合优化方法，包括以下步骤：步骤1、构建日前新能源消纳动态评估模型；步骤2、基于LSTM神经网络预测新能源机组短期发电量，包括对历史数据预处理并采用LSTM网络完成对新能源机组发电量的预测；步骤3、将机组组合问题转化为马尔可夫决策过程，包括对电网状态st，动作at，奖励值Rt及转移函数的设计；步骤4、根据电网历史运行数据特征，基于参数自适应的神经网络完成智能体构建，训练智能体，获取以满足新能源消纳目标的机组出力计划。本发明能够提升以新能源为主体的新型电力系统稳定性，实现清洁能源的高效利用，在电网可靠运行的前提下完成对新能源的消纳。
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公开(公告)号：CN115906605A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211163293.6
申请日：2022-09-23
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 天津大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06F30/18 , G06F17/16 , G06Q10/0639 , G06F18/23213 , G06F18/22 , G06Q50/06 , G06F113/04
摘要： 本发明涉及一种分布式信息能源系统多智能体模型构建方法及应用，包括以下步骤：步骤1、构建分布式信息能源系统的耦合网络模型；步骤2、基于复杂网络理论对模型耦合节点进行建模分析，结合所采用的不同指标对网络节点不同特性的表征，计算分布式信息能源网络模型的耦合节点相似度；步骤3、计算分布式信息能源系统各节点综合重要度；步骤4、在步骤3得到的分布式信息能源系统节点综合重要度的基础上，将其引入优先经验回放，进而完成分布式信息能源系统多智能体模型构建。本发明能够实现对分布式能源更整体、更全面的优化建模、分析和控制，全面提升分布式信息能源系统的能效。
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公开(公告)号：CN115906347A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211309113.0
申请日：2022-10-25
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
发明人： 崇志强 , 宋红宇 , 陈培育 , 李振斌 , 马世乾 , 朱杰 , 于光耀 , 郑骁麟 , 尚学军 , 贺春 , 陈亮 , 姚程 , 霍现旭 , 鄂志君 , 杨邦宇 , 郑卫洪 , 左磊 , 王峥 , 刘亚丽 , 刘云 , 李树鹏 , 王天昊 , 黄家凯 , 郑旭锦 , 孙继友
摘要： 本发明涉及一种基于碳排放流理论的电力系统碳流追踪方法，包括以下步骤：步骤1、建立电力系统发电机、节点、支路的碳流模型，计算电力系统碳排放流；步骤2、基于步骤1的电力系统碳排放流的计算结果，建立电力系统碳流追踪模型，进而求解电力系统负荷碳排放、支路碳排放的来源。本发明能够有效解决传统的基于复功率潮流追踪的碳流追踪方法由于复功率运算导致出现负碳排放的问题，相比之下更加贴合实际情况，碳排放的追踪更加准确。
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公开(公告)号：CN114204546B
公开(公告)日：2024-04-23
申请号：CN202111368910.1
申请日：2021-11-18
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种考虑新能源消纳的机组组合优化方法，包括以下步骤：步骤1、构建日前新能源消纳动态评估模型；步骤2、基于LSTM神经网络预测新能源机组短期发电量，包括对历史数据预处理并采用LSTM网络完成对新能源机组发电量的预测；步骤3、将机组组合问题转化为马尔可夫决策过程，包括对电网状态st，动作at，奖励值Rt及转移函数的设计；步骤4、根据电网历史运行数据特征，基于参数自适应的神经网络完成智能体构建，训练智能体，获取以满足新能源消纳目标的机组出力计划。本发明能够提升以新能源为主体的新型电力系统稳定性，实现清洁能源的高效利用，在电网可靠运行的前提下完成对新能源的消纳。
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公开(公告)号：CN117410947B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311713286.3
申请日：2023-12-14
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供了一种用于新能源场站并网线路的差动保护方法，包括：获取待保护并网线路的第一输入端的电气量信息、第二输入端的电气量信息；分别对第一输入端的电气量信息和第二输入端的电气量信息进行处理，得到第一输入端的电气量的突变信息和第二输入端的电气量的突变信息；根据第一输入端的电气量信息、第二输入端的电气量信息、第一输入端的电气量的突变信息和第二输入端的电气量的突变信息，得到第一动作能量信息和第二动作能量信息；响应于第一动作能量信息和第二动作能量信息满足预设条件，对待保护并网线路执行差动保护操作。
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公开(公告)号：CN117639093A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311527321.2
申请日：2023-11-16
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 天津大学
摘要： 本发明涉及一种基于深度强化学习的区域电网多目标区间优化调度方法，包括以下步骤：构建区域电网多目标优化调度模型；基于建立的区域电网多目标优化调度模型，构建区域电网多目标区间优化调度模型；基于双延迟深度确定性策略梯度算法训练区域电网多目标区间优化调度模型智能体；基于深度强化学习算法和建立的智能体进行区域电网多目标区间优化调度。本发明够解决含新能源的局部电网用电、发电随机性和不确定性问题。
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