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公开(公告)号：CN117350423A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311171844.8
申请日：2023-09-12
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 天津大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06N20/20 , G06N3/006
摘要： 本发明涉及一种基于多智能体强化学习的分布式能源系统集群协同优化方法，包括以下步骤：步骤1、构建分布式能源集群系统物理环境模型；步骤2、构建与分布式能源集群系统交互的多智能体模型；步骤3、构建分布式能源集群系统多智能体强化学习框架，建立基于多智能体深度确定性策略梯度的协同优化算法；步骤4、基于步骤3所建立的协同优化算法和步骤1所构建的物理环境模型对步骤2所建立的多智能体进行响应的训练和测试，完成参数的更新，进而获得训练好的多智能体，若观测到存在节点有电压违规现象，则调用训练好的多智能体进行输出动作的调整。本发明能够在分布式能源集群系统稳定运行的前提下，能够有效增加新能源发电量，减少损耗，提高新型能源的利用率。
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公开(公告)号：CN115906605A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211163293.6
申请日：2022-09-23
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 天津大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06F30/18 , G06F17/16 , G06Q10/0639 , G06F18/23213 , G06F18/22 , G06Q50/06 , G06F113/04
摘要： 本发明涉及一种分布式信息能源系统多智能体模型构建方法及应用，包括以下步骤：步骤1、构建分布式信息能源系统的耦合网络模型；步骤2、基于复杂网络理论对模型耦合节点进行建模分析，结合所采用的不同指标对网络节点不同特性的表征，计算分布式信息能源网络模型的耦合节点相似度；步骤3、计算分布式信息能源系统各节点综合重要度；步骤4、在步骤3得到的分布式信息能源系统节点综合重要度的基础上，将其引入优先经验回放，进而完成分布式信息能源系统多智能体模型构建。本发明能够实现对分布式能源更整体、更全面的优化建模、分析和控制，全面提升分布式信息能源系统的能效。
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公开(公告)号：CN113947321A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202111239452.1
申请日：2021-10-25
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 天津大学
摘要： 本发明涉及一种分布式信息能源网络拓扑结构构建方法和系统，包括以下步骤：步骤1、对分布式信息能源节点数据进行标准化处理；步骤2、基于遗传算法优化分布式能源节点聚类中心，进行得到优化后的聚类分区；步骤3、对分布式能源节点数据进行k‑means聚类分析；步骤4、定义分布式综合能源负荷矩，进而构建分布式信息能源网络拓扑结构。本发明能够提升区域分布式能源系统的能效，实现能源的高效转换、实时优化和有序配置，达到区域能源效率和可再生能源利用率最大化。
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公开(公告)号：CN118606753A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410697013.2
申请日：2024-05-31
申请人： 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司信息通信公司
IPC分类号： G06F18/24 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/048 , G06N3/094 , G06N3/084
摘要： 本发明涉及一种基于GAN生成对抗式网络的电网异常数据检测方法，包括步骤如下：S1、从服务器上随机抽样采集电网正常运行的数据；S2、对电网正常运行的数据进行归一化处理；S3、采用GAN网络作为异常数据检测的模型，构建GAN网络模型，包括构建生成器和判别器；S4、训练GAN网络模型，先使用真数据训练判别器，然后生成器生成假数据输入到判别器训练生成器，再使用假数据和真数据同时训练判别器，最后固定判别器参数，训练生成器；S5、利用训练好的GAN模型对电网实时运行数据进行异常数据检测。本发明能够提高电力系统的稳定性和可靠性、增强对异常事件的响应能力以及提升电力系统的运行效率。
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公开(公告)号：CN113609048B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202110817846.4
申请日：2021-07-20
申请人： 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司信息通信公司
摘要： 本发明涉及一种电力物联网云边业务协同交互方法，包括以下步骤：S1：通过调用AT命令控制设备与外部通信入网，设置上下行数据通知；S2：读取系统初始化信息，调度各子线程模块资源；S3：获取终端设备的数据信息，通过接口对其进行处理与存储；S4：网关与终端设备对接，根据终端设备的类型协议进行转换。本发明能够实现对终端设备类型的自动识别，设备采集数据自动提取、数据信息格式化与存储的过程，在面对大数据并发情况下能够处理更大数量级的并发访问，不易出错。
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公开(公告)号：CN115484680A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202210866086.0
申请日：2022-07-22
申请人： 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司信息通信公司
发明人： 刘乙召 , 闫龙 , 李达 , 李梓鸣 , 武云海 , 王丹 , 唐大童 , 葛萌 , 王忠钰 , 卢超 , 卢志鑫 , 张凯楠 , 李霜冰 , 王剑锋 , 曲思衡 , 吕国远 , 王强 , 冯瑛敏 , 范铮 , 项添春 , 殷博 , 于海涛 , 尚博祥 , 黄丽妍 , 刘瑾
摘要： 本发明涉及一种基于信道概率统计特性的5G电力D2D通信网络资源分配优化方法，包括：5G电力通信网中D2D电力通信终端访问控制；选择5G电力通信中D2D电力通信终端的最优CU多路复用伙伴；D2D电力通信终端与CU复用伙伴的功率分配；求解非线性模型增加5G电力通信网络吞吐量；分配基于图论中的加权二部图最大匹配算法，为D2D电力通信终端选择合适的CU复用伙伴。本发明基于信道概率和统计的5G电力通信资源分配算法具有最优的中断概率阈值，使D2D电力通信终端接入速率和D2D电力通信终端吞吐量获得最大，可以显著降低电力通信终端反馈开销，在相同D2D电力通信终端接入速率和D2D吞吐量和数量增益水平下，可以进一步降低D2D电力通信终端中断概率和反馈信令开销。
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公开(公告)号：CN115474219A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202210866043.2
申请日：2022-07-22
申请人： 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司信息通信公司
发明人： 尹喜阳 , 刘乙召 , 葛萌 , 唐大童 , 王忠钰 , 武云海 , 卢志鑫 , 王丹 , 卢超 , 张凯楠 , 李霜冰 , 王剑锋 , 曲思衡 , 吕国远 , 王强 , 冯瑛敏 , 范铮 , 项添春 , 殷博 , 于海涛 , 尚博祥 , 黄丽妍 , 刘瑾
IPC分类号： H04W24/04 , H04W24/06 , H04W24/08 , H04L43/0876 , H04L43/04 , H04L43/045 , H04L41/06 , H04L41/142 , H04L41/147 , H04L41/149
摘要： 本发明涉及一种基于多时间序列数据挖掘的5G/B5G电力通信网络流量分析方法，具体方法步骤包括：1)5G/B5G电力通信网流量特性分析2)建立5G/B5G电力通信网络流量模型，选择多时间序列数据挖掘方法进行流量模型建立，描述基于电力业务的5G/B5G通信网络的业务的真实情况。区别于传统意义上的电力通信流量分析，对5G/B5G电力通信流量层级进行了新的划分，采用多时间序列数据挖掘算法，对5G/B5G电力通信流量进行合理的统计描述，将多个流量特征时间序列作为一个整体进行分析，产生有效的异常网络流量特征关联规则，准确描述整个5G/B5G电力通信网络的安全状况，对电力通信故障预判、网络设计、流量控制、资源管理及网络设计都有十分重要的应用价值。
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公开(公告)号：CN114422558A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202111645969.0
申请日：2021-12-29
申请人： 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司信息通信公司
IPC分类号： H04L67/125 , H04L67/30 , H04L67/565 , H04L9/32
摘要： 本发明涉及一种基于容器边缘代理的数据报文转换自描述协议MQTT方法，包括以下步骤：S1：中间件层接收若干服务请求，判断服务请求的处理顺序；S2：对服务请求携带的协议报文进行认证过程，得到有效消息内容；S3：有效消息内容发送至解析单元进行报文解析过程；S4：服务请求返回响应或上报状态，更新状态信息。本发明能够减少物联管理平台的处理压力，避免通信延迟，缩短系统响应时间。
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公开(公告)号：CN113609048A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110817846.4
申请日：2021-07-20
申请人： 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司信息通信公司
摘要： 本发明涉及一种电力物联网云边业务协同交互方法，包括以下步骤：S1：通过调用AT命令控制设备与外部通信入网，设置上下行数据通知；S2：读取系统初始化信息，调度各子线程模块资源；S3：获取终端设备的数据信息，通过接口对其进行处理与存储；S4：网关与终端设备对接，根据终端设备的类型协议进行转换。本发明能够实现对终端设备类型的自动识别，设备采集数据自动提取、数据信息格式化与存储的过程，在面对大数据并发情况下能够处理更大数量级的并发访问，不易出错。
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公开(公告)号：CN117407813A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311271399.2
申请日：2023-09-28
申请人： 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司信息通信公司
IPC分类号： G06F18/2433 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06F18/10 , G06F123/02
摘要： 本发明涉及一种基于GRU的电力物联网时序数据异常检测及恢复方法，包括以下步骤：步骤1、对采集的电力物联网的时序数据进行预处理；步骤2、将步骤1中预处理之后的电力物联网的时序数据通过GRU模型进行预测得到预测数据；步骤3、基于步骤2获得的预测值，通过改进的损失函数设立的阈值进行异常检测；步骤4、对步骤3检测出异常数据进行数据恢复。本发明能够解决电力物联网中时序数据异常检测和恢复的技术问题。
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