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公开(公告)号:CN115564095A
公开(公告)日:2023-01-03
申请号:CN202211085243.0
申请日:2022-09-06
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供互联多数据中心的工作负载调度方法、设备及存储介质,涉及电力系统及其自动化领域。该互联多数据中心的工作负载调度方法,该方法包括:建立含数据中心的配网P2P交易模型;建立P2P交易场景下互联多数据中心的双层优化模型,模型的最优解为互联多数据中心的最优工作负载调度策略;基于差分进化和元模型对双层优化模型进行求解解决了由于数据中心体量较大,具备影响市场出清价格的能力,如何以降低总用电费用为目标的问题。
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公开(公告)号:CN115438964A
公开(公告)日:2022-12-06
申请号:CN202211085245.X
申请日:2022-09-06
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F111/08 , G06F119/02 , G06F113/02 , G06F113/06
Abstract: 本发明提供一种输电网随机规划方法、设备及存储介质,涉及电力系统及其自动化领域。该输电网随机规划方法,该方法包括对节点负荷量、数据中心工作负载量和输电线路可用性等不确定因素进行建模;建立含数据中心的电网随机规划模型,模型的最优解为输电线路的最优扩建方案;基于Benders分解求解规划问题,电网和数据中心交互数据中心功率和Benders割集,自身优化、不断迭代获得问题的最优解。该方法以电网的投资成本、运行成本和数据中心的负载调度成本之和最小为目标,决策输电线路的最优规划方案,有效保护了电网和数据中心的信息隐私,可充分利用数据中心负荷的空间转移能力降低电网规划的总成本,提升规划的可靠性、经济性。
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