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公开(公告)号：CN111489754A
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN201910082522.3
申请日：2019-01-28
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心 , 北京中电普华信息技术有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于智能语音技术的话务数据分析方法，包括以下步骤：A、从电话录音平台下载录音数据文件，利用语音转写平台将该录音数据文件转写为文本内容；B、将所述文本内容进行句子切分，并计算每个句子的句向量；C、基于标准化句向量模型对所述每个句子的句向量进行标准化训练，输出对应的标准化句子；D、将所述标准化句子进行关键词提取，并根据提取的关键词生成话务数据分析报表。本发明通过构建语音识别模型和标准化句向量模型，以对呼叫中心的录音数据进行语音转写生成文本内容，通过对生成的文本内容进行标准化转换，并进行关键词提取，以得到话务数据分析报表，从而及时发现服务过程中的问题和用户诉求。
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公开(公告)号：CN111489754B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN201910082522.3
申请日：2019-01-28
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心 , 北京中电普华信息技术有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于智能语音技术的话务数据分析方法，包括以下步骤：A、从电话录音平台下载录音数据文件，利用语音转写平台将该录音数据文件转写为文本内容；B、将所述文本内容进行句子切分，并计算每个句子的句向量；C、基于标准化句向量模型对所述每个句子的句向量进行标准化训练，输出对应的标准化句子；D、将所述标准化句子进行关键词提取，并根据提取的关键词生成话务数据分析报表。本发明通过构建语音识别模型和标准化句向量模型，以对呼叫中心的录音数据进行语音转写生成文本内容，通过对生成的文本内容进行标准化转换，并进行关键词提取，以得到话务数据分析报表，从而及时发现服务过程中的问题和用户诉求。
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公开(公告)号：CN111080482B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN201911290417.5
申请日：2019-12-16
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心
Abstract: 本发明涉及一种用电客户情感指数的量化评估方法。包括如下步骤：建立4个独立的数据模块，分别是：积极情感用词模块、消极情感用词模块、否定词模块、副词模块；将客户的来电信息全部转化为文本信息；以句子为单位，将文本拆分为M个句子；对于第j个句子，将句子拆分为N个向量词组；第j个句子的情感分值Qj的计算；将M个Qj值相加，得到文本的情感总值Q总。本发明通过对文本数据的挖掘，实现了对于客户服务风险的自动识别，以技术手段消除了人工识别客户风险中存在的不全面、不及时、不客观的问题，有助于提高风险预警工作质效。
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公开(公告)号：CN109241240A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201810938722.X
申请日：2018-08-17
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心
Abstract: 本发明涉及电力故障报修信息自动转发方法。该方法包括如下步骤：步骤1：预先建立数据库，该数据库包括故障类型信息、产权归属信息与职能部分的映射关系；步骤2：对接收到的报修文本内容进行分词，识别命名实体，提取分词结果中的故障类型信息、产权归属信息；步骤3：将步骤2中提取出的故障信息与故障类型数据库中的故障信息进行对比，如果找到匹配度最高的故障类型，则转步骤5，否则转步骤4；步骤4：转人工服务；步骤5：根据匹配到的故障类型和产权归属地，映射到数据库中预先设定的职能部门；步骤6：将接收到的报修内容转发步骤5所确定的职能部门。
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公开(公告)号：CN109189906A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201810939124.4
申请日：2018-08-17
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F17/27
Abstract: 本发明涉及智能客服对连贯语境下多问句完整语义的识别方法。包括如下过程：步骤1：剔除停用词，形成“用户问句词集合”；步骤2：对第一个问句，找出与之匹配度最高的标准问句；将匹配完的用户词保存为“已被消费掉的词集合”；步骤3：对下一个问句，进行匹配；如果可以匹配，则将匹配完词添加到“已被消费掉的词集合”，同时返回步骤5；如果未完成匹配，转步骤4；步骤4：从“已被消费掉的词集合”中进行补充；步骤5：判断用户问句词集合还是否有剩余，如果有剩余，返回3，否则转步骤6；步骤6：输出所有完整的标准问句。本发明可以有效解决断句中无法共享语义信息的问题，从而缩短回复时间，提高回复准确率和系统智能性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116071079A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310322916.8
申请日：2023-03-30
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心
Abstract: 一种基于客服通话语音的客户满意度预测方法，包括：S1、构建面向95598客服通话语音的语音识别深度学习模型；S2、获取95598客服通话语音资料和对应的客户满意度评价结果；S3、用训练集训练客户满意度预测底层模型；S4、构建预测风险可控的客户满意度预测模型；S5、将待预测的95598客服通话语音输入到客户满意度预测模型，得到客户满意度预测结果。本发明考虑客户在语音交流中存在的语音、语调、情感等信息，保证满意度预测的准确性；能够将预测结果和输入语音的各个部分进行关联，预测结果具备可解释性，能够对客户满意度预测结果在语音层面进行溯源分析；预测结果具备可靠性以及统计意义下的可解释性，适用于客户满意度预测这一风险厌恶型应用场景。
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公开(公告)号：CN111080482A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911290417.5
申请日：2019-12-16
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心
Abstract: 本发明涉及一种用电客户情感指数的量化评估方法。包括如下步骤：建立4个独立的数据模块，分别是：积极情感用词模块、消极情感用词模块、否定词模块、副词模块；将客户的来电信息全部转化为文本信息；以句子为单位，将文本拆分为M个句子；对于第j个句子，将句子拆分为N个向量词组；第j个句子的情感分值Qj的计算；将M个Qj值相加，得到文本的情感总值Q总。本发明通过对文本数据的挖掘，实现了对于客户服务风险的自动识别，以技术手段消除了人工识别客户风险中存在的不全面、不及时、不客观的问题，有助于提高风险预警工作质效。
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公开(公告)号：CN109544033A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811476572.1
申请日：2018-12-04
Applicant: 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国家电网有限公司客户服务中心
Abstract: 本发明提供了一种基于实时监控的在线预警与应急处置方法，涉及电力预警技术领域，包括：基于预警识别模型，对实时数据和生产数据进行分析得到预警识别结果；基于指令推荐模型，当得到对预警识别结果的确认后，根据当前业务运行情况生成预警推荐指令。本发明实施例在预警识别模型中基于预警分类和预警等级，通过实时数据，合理分配资源，解决了大量人力进行监控造成资源浪费的难题，基于指令推荐模型，可以针对话务峰涌进行科学的人工调配，进一步发挥资源规模效应，提升客服中心管理人员利用率，减少监控人员，同时提高客服人员工作效率、缩短服务处理时间，节约成本，提高经济效益。
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公开(公告)号：CN116071079B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310322916.8
申请日：2023-03-30
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心
Abstract: 一种基于客服通话语音的客户满意度预测方法，包括：S1、构建面向95598客服通话语音的语音识别深度学习模型；S2、获取95598客服通话语音资料和对应的客户满意度评价结果；S3、用训练集训练客户满意度预测底层模型；S4、构建预测风险可控的客户满意度预测模型；S5、将待预测的95598客服通话语音输入到客户满意度预测模型，得到客户满意度预测结果。本发明考虑客户在语音交流中存在的语音、语调、情感等信息，保证满意度预测的准确性；能够将预测结果和输入语音的各个部分进行关联，预测结果具备可解释性，能够对客户满意度预测结果在语音层面进行溯源分析；预测结果具备可靠性以及统计意义下的可解释性，适用于客户满意度预测这一风险厌恶型应用场景。
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公开(公告)号：CN115271041A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210875713.7
申请日：2022-07-25
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心
Abstract: 本发明涉及一种电力服务话务量预测方法。预测方法包括如下过程：对过往的话务量数据与话务影响因素数据进行收集获取，形成话务量数据集；对话务量数据集数据进行预处理，形成话务量预测数据集；将话务量预测数据集按照工作日与休息日分为工作日数据集与休息日数据集，开启多线程技术，将数据分别放入模型预测；最后对各模型预测的数据对比择优，实现预测修正调整与准确率提升；本发明的有益效果：获取话务量数据，利用大数据技术进行处理分析，通过研究时间序列法、梯度回归法、神经网络法等预测方法的优缺点，首次建立了分省、分业务双维度预测模型，解决了客服中心目前预测工作缺少系统工具支撑的问题。
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