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公开(公告)号：CN118864888A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410856506.6
申请日：2024-06-28
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 京东科技信息技术有限公司 , 国网思极数字科技(北京)有限公司
IPC: G06V10/70 , G06V10/44 , G06F16/583 , G06F40/258 , G06F40/216 , G06F40/284 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/092
Abstract: 一种图像标题生成方法、系统、设备及介质，包括：基于待生成标题的图像利用卷积神经网络提取图像特征并进行平均池化处理，得到平均池化图像特征集；基于平均池化图像特征集按照时间步顺序依次利用预先构建的时序回顾视觉保留模型进行计算，得到各单词并生成标题；利用注意力波动监督模型对所述标题进行优化，得到优化后的图像标题；本申请提出的时序回顾视觉保留模型考虑了之前所有时刻的可视化上下文，解决了背离人的注意力机制这一问题；注意力波动监督模型增强了视觉信息在强化学习中的影响，能够在计算强化学习奖励时考虑到图片的特征。
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公开(公告)号：CN117114103A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311360974.6
申请日：2023-10-20
Applicant: 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网思极数字科技(北京)有限公司
Inventor： 郑蓉蓉 , 薛文婷 , 王晨辉 , 曾京文 , 于霄洋 , 杨林傲 , 武志栋 , 罗大勇 , 张韬 , 刘亚庆 , 殷红涛 , 张哲宁 , 魏家辉 , 曹津平 , 袁韶祖 , 祝天刚
IPC: G06N5/022 , G06N3/08 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/045
Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，具体提供了一种语料库的重构方法及装置，包括：利用预先训练的预测模型对语料库中的样本数据进行预测，得到预测结果；基于所述预测结果确定所述语料库对应的混淆矩阵；基于所述混淆矩阵确定语料库中各知识库名称之间的混淆度；基于所述语料库中各知识库名称之间的混淆度对所述语料库中各知识库名称对应的样本数据进行合并。本发明提供的技术方案能够自动判别技术对知识库进行重构和优化，保证了语料的可靠性，同时可以对未知语料进行知识判别，扩充已有知识库。
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公开(公告)号：CN117131181B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311376793.2
申请日：2023-10-24
Applicant: 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网思极数字科技(北京)有限公司
Inventor： 郑蓉蓉 , 薛文婷 , 王晨辉 , 曾京文 , 于霄洋 , 杨林傲 , 武志栋 , 罗大勇 , 张韬 , 刘亚庆 , 殷红涛 , 刘孟奇 , 夏昂 , 肖磊 , 袁韶祖 , 祝天刚
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/36 , G06F40/157 , G06F40/18
Abstract: 本发明提供了一种异构知识问答模型的构建方法、信息提取方法及系统，包括：对异构知识中的表格信息进行文本转换处理，得到文本化表述的表格信息；利用文本化表述的表格信息对生成式模型进行SQL隐式训练，得到能感知和理解表格的生成式模型；采用追一数据集对能感知和理解表格的生成式模型进行问答训练，得到含表格信息的异构知识问答模型。本发明对表格信息进行表格SQL隐式训练，提高了对表格的理解能力，克服异构数据汇总表格不满足预训练需求的问题。而且本发明采用追一数据集对所述能感知和理解表格的生成式模型进行问答训练，使得生成的异构知识问答模型具备了可以直接从表格信息中提取有用信息的功能。
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公开(公告)号：CN117131181A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311376793.2
申请日：2023-10-24
Applicant: 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网思极数字科技(北京)有限公司
Inventor： 郑蓉蓉 , 薛文婷 , 王晨辉 , 曾京文 , 于霄洋 , 杨林傲 , 武志栋 , 罗大勇 , 张韬 , 刘亚庆 , 殷红涛 , 刘孟奇 , 夏昂 , 肖磊 , 袁韶祖 , 祝天刚
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/36 , G06F40/157 , G06F40/18
Abstract: 本发明提供了一种异构知识问答模型的构建方法、信息提取方法及系统，包括：对异构知识中的表格信息进行文本转换处理，得到文本化表述的表格信息；利用文本化表述的表格信息对生成式模型进行SQL隐式训练，得到能感知和理解表格的生成式模型；采用追一数据集对能感知和理解表格的生成式模型进行问答训练，得到含表格信息的异构知识问答模型。本发明对表格信息进行表格SQL隐式训练，提高了对表格的理解能力，克服异构数据汇总表格不满足预训练需求的问题。而且本发明采用追一数据集对所述能感知和理解表格的生成式模型进行问答训练，使得生成的异构知识问答模型具备了可以直接从表格信息中提取有用信息的功能。
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公开(公告)号：CN115239912A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210886971.5
申请日：2022-07-26
Applicant: 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网思极数字科技(北京)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于视频图像的三维里面重建的方法，包括S1、利用ORB算法对视频图像中的关键帧进行自适应提取，并收集至关键帧集；S2、利用ACTS2.0软件求解摄像机参数，并恢复所述关键帧集中的每一帧的深度图像。本发明通过重投影深度误差投机剔除非关键三维点和重复冗余的三维点后，再利用三维点云建立场景几何模型，通过关键帧的提取、剔除非关键三维点和重复冗余的三维点，实现了需要处理的数据量相对于原始视频数据极大缩减，对视频图像中的非关键因素进行多级分筛后，可快速进行高精度三维模型的重建和量测分析，使得三维重建工作做到高精度和高效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115221968A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210898261.4
申请日：2022-07-28
Applicant: 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网思极数字科技(北京)有限公司
Abstract: 本发明涉及电力系统技术领域，具体涉及一种基于AI分析的特高压直流保护动作行为评价方法；本发明基于AI分析从历史特高压数据内获取训练样本，并将训练样本划分为训练集和测试集，通过训练集对训练模型进行训练，然后由测试集对训练模型进行测试，将测试结果与实际结果进行对比，获得正确预测率，并将正确预测率与设定的阈值进行对比，确定所训练的训练模型能够满足使用精需求，再由训练模型输出行为评价结果，所提供的方法，具有速度快、误差率可控的效果，能够应用在大规模的动作行为分析上。
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公开(公告)号：CN117330827A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311261563.1
申请日：2023-09-27
Applicant: 国网思极数字科技(北京)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘计算电能质量监测系统的告警与故障诊断方法。本发明利用边缘计算节点对电网中的电能质量数据进行实时处理和分析，利用云端服务器对电网中的电能质量数据进行汇总和分析，利用用户端对电网中的电能质量数据进行展示和查询，实现了对电网中的电能质量问题进行及时发现、准确定位、有效解决的目的。本发明具有以下优点：降低了数据传输的延迟和开销，提高了电能质量监测和评估的实时性和效率；增加了数据处理的精度和效果，提高了电能质量监测和评估的准确性和可靠性；增强了数据展示的可视化和交互性，提高了电能质量监测和评估的可理解性和可操作性。
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公开(公告)号：CN117313125A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311264406.6
申请日：2023-09-27
Applicant: 国网思极数字科技(北京)有限公司
IPC: G06F21/60 , G06F21/62 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了基于边缘计算的电能质量监测系统的数据安全保护方法。本发明，通过在边缘计算节点和云端计算节点之间建立数据传输优化方案，对原始监测数据进行加密、掩码、分片等安全处理，以及压缩、过滤、聚合等优化处理，从而保证数据在存储、传输和计算过程中的安全性、效率、可靠性和质量；并通过在汇聚节点上对处理后的数据进行解密、去掩码、合并等还原处理，以及结果展示和高级应用功能等功能处理，从而提供更丰富和更智能的电能质量监测服务。
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公开(公告)号：CN115169964A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210900121.6
申请日：2022-07-28
Applicant: 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网思极数字科技(北京)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于工业设备实时数据监测的电力数字空间孪生系统，属于设备监测技术领域，包括工业设备，信息采集模块、终端控制平台、空间构建模块、数据分析模块、设备调度模块、模拟测试模块以及数据云端；本发明能够实时对各组设备运行状态进行分析，同时及时向维护人员反馈异常设备信息，大幅提高对异常设备的排查效率，同时提高维护人员的设备维护效率，能够更加直观的让工作人员对工业设备的工作效率进行查看，方便工作人员分析，同时能够自行生成调度方案，减少工作人员工作量，提高工作人员工作积极性。
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公开(公告)号：CN119312152A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411138992.4
申请日：2024-08-19
Applicant: 国网思极数字科技(北京)有限公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
IPC: G06F18/241 , G01R31/00 , G06F18/21 , G06F18/15 , G06N3/0442 , G06N3/0464
Abstract: 本发明实施例提供一种低压电能质量问题监测终端及检测处理方法，属于电能质量监测技术领域。所述监测终端包括：中央处理器、存储器以及数据采集模块、数据预处理模块、特征提取模块、问题识别模块、设备定位模块；数据预处理模块，用于对采集的数据进行预处理；特征提取模块，用于从预处理后的数据中提取多维度特征；问题识别模块，用于利用深度学习模型对电能质量问题进行分类识别，输出识别结果；上述监测终端及检测处理方法实现了对电能质量问题的高效、准确和自动化的监测与识别，为电力系统的电能质量问题检测提供了有力的技术支持。
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