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公开(公告)号：CN118864888A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410856506.6
申请日：2024-06-28
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 京东科技信息技术有限公司 , 国网思极数字科技(北京)有限公司
IPC: G06V10/70 , G06V10/44 , G06F16/583 , G06F40/258 , G06F40/216 , G06F40/284 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/092
Abstract: 一种图像标题生成方法、系统、设备及介质，包括：基于待生成标题的图像利用卷积神经网络提取图像特征并进行平均池化处理，得到平均池化图像特征集；基于平均池化图像特征集按照时间步顺序依次利用预先构建的时序回顾视觉保留模型进行计算，得到各单词并生成标题；利用注意力波动监督模型对所述标题进行优化，得到优化后的图像标题；本申请提出的时序回顾视觉保留模型考虑了之前所有时刻的可视化上下文，解决了背离人的注意力机制这一问题；注意力波动监督模型增强了视觉信息在强化学习中的影响，能够在计算强化学习奖励时考虑到图片的特征。
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公开(公告)号：CN116187442A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211694005.X
申请日：2022-12-28
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种动态更新的智慧客服知识库系统，包括智慧客服知识库，知识点创建模块，文本预处理模块，关键词提取模块，非结构化数据转译模块，知识混淆模块以及知识混淆检测模块；知识点创建模块根据提取的用户问题形成条目知识点；关键词提取模块提取文本信息中的特有关键词；非结构化数据转译模块识别用户图片信息中文字区域，输出文本信息；知识混淆模块寻找混淆知识点以及高质量混淆知识点；知识混淆检测模块进行混淆检测，完成知识库的动态更新；该系统可识别用户语音、文本、图片等非结构化问法，可将知识库内知识条目进行混淆检测，形成动态知识库，提升用户体验感，提高人工对于用户问题的统计准确率。
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公开(公告)号：CN115858758A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211694011.5
申请日：2022-12-28
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/36 , G06F40/232 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种多非结构化数据识别的智慧客服知识图谱系统，包括智慧客服系统，知识图谱知识库模块，用户语义理解模块，智能分词模块，语义纠错模块，文本预训练模块以及知识图谱知识库构建模块；智慧客服系统接收到用户输入的文字，语音及图片问题，用户语义理解模块将语音及图片问题内容转为文本，智能分词模块进行分词预处理，语义纠错模块进行去空值以及纠错预处理，将通过分词预处理，去空值以及纠错预处理后的文本放入知识图谱知识库模块中，通过文本预训练模块，找到用户关联问题答案回复，更新知识图谱；本发明增加了文本分词及用户提问纠错功能，可识别用户语音，文字及图片等提问方式，提高智慧客服机器人对用户提问的理解能力。
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公开(公告)号：CN110414804B
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN201910611360.8
申请日：2019-07-08
Applicant: 华中科技大学 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多维度响应特性的价格型需求响应建模方法，包括：基于消费者心理学模型与随机模型，分别建立计及不确定特征的可转移负荷响应量‑电价差关系模型、可平移负荷响应量‑电价差关系模型、可削减负荷使用率‑电价关系模型；根据可转移负荷宏观及微观时间响应特性，建立可转移负荷多维度响应特性模型；且根据可平移负荷宏观及微观时间响应特性，建立可平移负荷多维度响应特性模型。本发明建立的价格需求响应模型能更好地反映不同类型柔性负荷的多元响应特征，使进行电网调度的实际运行结果接近预期目标，为电力系统的优化调度过程提供参考价值。
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公开(公告)号：CN120011494A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202411879315.8
申请日：2024-12-19
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司
IPC: G06F16/3329 , G06F16/36 , G06F16/353 , G06N5/022 , G06F18/21 , G06Q30/015 , G06F40/30 , G06F40/295 , G06N5/04 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种基于ICT客服的异构知识问答模型评估方法及系统，涉及自然语言处理和人工智能技术领域，包括，收集用户输入记录生成标准化用户查询文本；基于标准化用户查询文本识别情境感知实体网络；根据情境感知实体网络生成情境更新知识图谱；基于情境更新知识图谱构建语义对比向量对；根据语义对比向量对评估回答的语义一致性和准确性，并确认最终答案；基于最终答案优化语义对比向量对。本发明通过收集用户输入记录并生成标准化用户查询文本，实现了对用户输入的统一处理和质量评估，确保了后续处理步骤的数据一致性和准确性，提高了用户输入处理的效率和质量，增强了鲁棒性和用户体验。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117114103A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311360974.6
申请日：2023-10-20
Applicant: 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网思极数字科技(北京)有限公司
Inventor： 郑蓉蓉 , 薛文婷 , 王晨辉 , 曾京文 , 于霄洋 , 杨林傲 , 武志栋 , 罗大勇 , 张韬 , 刘亚庆 , 殷红涛 , 张哲宁 , 魏家辉 , 曹津平 , 袁韶祖 , 祝天刚
IPC: G06N5/022 , G06N3/08 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/045
Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，具体提供了一种语料库的重构方法及装置，包括：利用预先训练的预测模型对语料库中的样本数据进行预测，得到预测结果；基于所述预测结果确定所述语料库对应的混淆矩阵；基于所述混淆矩阵确定语料库中各知识库名称之间的混淆度；基于所述语料库中各知识库名称之间的混淆度对所述语料库中各知识库名称对应的样本数据进行合并。本发明提供的技术方案能够自动判别技术对知识库进行重构和优化，保证了语料的可靠性，同时可以对未知语料进行知识判别，扩充已有知识库。
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公开(公告)号：CN111104483A
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201911309131.7
申请日：2019-12-18
Applicant: 华北电力大学 , 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F16/35 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06K9/62
Abstract: 本发明属于文本分类机器学习技术领域，尤其涉及一种基于机器学习的ICT系统故障分析及辅助判别方法，包括：将现有的故障信息以及处理方案进行文本分词预处理；清洗文本特征无关的分词并建立语料库；将语料库中的词语按照它所在文章的出现频率和重要性度量来建立词频矩阵，并计算文本之间的相似度；对词频矩阵进行聚类，引入calinski_harabaz分数对聚类结果进行评估，依据聚类结果建立分类明确的故障信息和解决方案的映射表；当实际故障出现时，将描述该故障的信息文本连同现有故障信息文本进行聚类，根据聚类结果中得出的故障所属类别，查找故障信息和解决方案映射表，调出相应的解决方案辅助工作人员进行故障分析处理。
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公开(公告)号：CN111026870A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911264526.X
申请日：2019-12-11
Applicant: 华北电力大学 , 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了属于神经网络学习进行故障分析技术领域的一种综合文本分类和图像识别的ICT系统故障分析方法。该方法是收集客服记录的故障数据，对数据人工预处理,其包括分为文本分类和图像识别两个并行的过程，两个过程最后均要进行分类器分类；然后经过故障判别，建立故障分析模型进行故障分析，经过模型更新后返回开头的数据人工预处理；本发明实现了ICT系统资源的合理配置,缓解日益增长的ICT系统数量给客服运维带来的巨大压力和解决现阶段国网ICT客服仅依靠个人知识储备和经验,而使知识无法共享、内部资源无法高效率协同和有序运行等问题，提升ICT运维的智能化水平。
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公开(公告)号：CN120013627A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202411878577.2
申请日：2024-12-19
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司
IPC: G06Q30/0601 , G06Q30/01 , G06F16/9535 , G06F18/241 , G06F16/36 , G06N5/022 , G06N3/042
Abstract: 本发明公开了一种基于分布式智能知识管理的个性化客户服务方法及系统，涉及客户服务技术领域，包括收集客户信息验证客户身份，接收客户请求数据并进行预处理后生成客户画像；基于预处理后的客户请求数据进行多模态情感分析和问题分类，基于分类结果构建动态知识图谱并进行知识图谱查询。通过HowNet情感词典、胶囊网络动态路由机制和Skip‑gram模型的结合，能够精准捕捉客户情绪并生成优化的情感特征，结合图神经网络对客户请求特征进行建模，动态更新并扩展知识图谱节点，为复杂问题的快速响应提供了支持，通过Seq2Seq模型生成个性化服务方案，根据客户情绪状态和历史行为习惯动态调整服务内容，显著提升客户满意度和服务效率。
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公开(公告)号：CN115358774A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202210974456.2
申请日：2022-08-15
Applicant: 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
Inventor： 于霄洋 , 郑蓉蓉 , 王晨辉 , 薛文婷 , 武志栋 , 曾诣佳 , 朱京 , 冯显时 , 李雅西 , 李枫 , 刘娇丽 , 闫瑜 , 王蕊 , 邹晓颖 , 许大卫 , 罗大勇 , 杜加文 , 张伟 , 蒋一凡 , 彭苒 , 宫晓峰
IPC: G06Q30/02 , G06F16/23 , G06F16/33 , G06F16/332 , G06F40/289 , G06F40/30 , G10L15/01 , G10L15/06 , G10L15/18 , G10L15/22 , G10L25/51 , G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种智慧客服机器人数据处理方法及系统，包括计算智慧客服机器人语音识别单字准确率A、语义识别准确率N、整体业务准确率P、问题解决率S和机器人独立接待占比P和其他机器人基础指标数值，建立智慧客服机器人的服务质量总体性指标AN‑PSR；用户根据基础数据设置自定义指标；根据设定AN‑PSR指标阈值或自定义指标阈值及智慧客服机器人指标数值，对智慧客服机器人的性能进行评价，生成优化策略；系统包括机器人关键指标获取模块、机器人优化建议模块和机器人自定义指标获取模块。设定了智能客服总体性服务质量评价指标，根据指标提出优化指标的方法。提出机器自动化更新数据库、知识库，完成智能智慧客服机器人的优化迭代。
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