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公开(公告)号：CN111104483A
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201911309131.7
申请日：2019-12-18
申请人： 华北电力大学 , 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/33 , G06F16/35 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06K9/62
摘要： 本发明属于文本分类机器学习技术领域，尤其涉及一种基于机器学习的ICT系统故障分析及辅助判别方法，包括：将现有的故障信息以及处理方案进行文本分词预处理；清洗文本特征无关的分词并建立语料库；将语料库中的词语按照它所在文章的出现频率和重要性度量来建立词频矩阵，并计算文本之间的相似度；对词频矩阵进行聚类，引入calinski_harabaz分数对聚类结果进行评估，依据聚类结果建立分类明确的故障信息和解决方案的映射表；当实际故障出现时，将描述该故障的信息文本连同现有故障信息文本进行聚类，根据聚类结果中得出的故障所属类别，查找故障信息和解决方案映射表，调出相应的解决方案辅助工作人员进行故障分析处理。
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公开(公告)号：CN111026870A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911264526.X
申请日：2019-12-11
申请人： 华北电力大学 , 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了属于神经网络学习进行故障分析技术领域的一种综合文本分类和图像识别的ICT系统故障分析方法。该方法是收集客服记录的故障数据，对数据人工预处理,其包括分为文本分类和图像识别两个并行的过程，两个过程最后均要进行分类器分类；然后经过故障判别，建立故障分析模型进行故障分析，经过模型更新后返回开头的数据人工预处理；本发明实现了ICT系统资源的合理配置,缓解日益增长的ICT系统数量给客服运维带来的巨大压力和解决现阶段国网ICT客服仅依靠个人知识储备和经验,而使知识无法共享、内部资源无法高效率协同和有序运行等问题，提升ICT运维的智能化水平。
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公开(公告)号：CN113869067A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111111415.2
申请日：2021-09-23
申请人： 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
发明人： 王晨辉 , 薛文婷 , 郑蓉蓉 , 曾诣佳 , 朱京 , 冯显时 , 邹晓颖 , 李雅西 , 李枫 , 武志栋 , 刘娇丽 , 闫瑜 , 王蕊 , 韩笑 , 罗大勇 , 杜加文 , 蒋炜 , 郑思远 , 张大伟 , 李伟华 , 彭苒
IPC分类号： G06F40/35 , G06F16/332 , G06F16/35 , G06F40/205 , G06F40/216 , G06F40/279
摘要： 本申请提供的一种基于智能客服业务的应答响应方法及系统，将前端客服交互设备实时接收到的当前互动咨询请求输入至事先配置得到的交互内容解析线程中进行解析，得到交互内容解析结果。根据交互内容解析结果中的每个关键内容属性的标签划定出当前互动咨询请求中的交互内容描述事项，将当前互动咨询请求的交互内容描述事项与当前互动咨询请求的历史互动咨询请求的交互内容描述事项进行比较，确定当前互动咨询请求的目标描述事项。如此，后端应答处理设备根据确定出的目标描述事项可对互动咨询请求进行精确地交互内容识别，并有效地结合历史互动咨询请求进行比较，以便能够提高对用户意图精确地理解，从而改善能客服业务的应答响应不完整的问题。
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公开(公告)号：CN109087132B
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN201810789092.4
申请日：2018-07-18
申请人： 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司
IPC分类号： G06Q30/02 , G06F16/332 , G06F16/35 , G06F16/36
摘要： 本申请提供了一种基于知识图谱的用户问题推送方法及装置，周期性的对用户提出的具有关联性的多个问题进行关联性分析，并考虑不同维度用户问题的关联性，最终得到每类用户行为关键词对应的预设数量的高相关关键词，并将每类用户行为关键词与高相关关键词的对应关系写入已建立的客服中心知识图谱，对用户问题，以及用户问题之间的关联性进行准确定位。当接收到用户提问时，通过调用客服中心知识图谱，自动化为用户推送多个用户潜在问题，提高了客服中心的服务质量，改善了用户体验。
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公开(公告)号：CN109087132A
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201810789092.4
申请日：2018-07-18
申请人： 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司
摘要： 本申请提供了一种基于知识图谱的用户问题推送方法及装置，周期性的对用户提出的具有关联性的多个问题进行关联性分析，并考虑不同维度用户问题的关联性，最终得到每类用户行为关键词对应的预设数量的高相关关键词，并将每类用户行为关键词与高相关关键词的对应关系写入已建立的客服中心知识图谱，对用户问题，以及用户问题之间的关联性进行准确定位。当接收到用户提问时，通过调用客服中心知识图谱，自动化为用户推送多个用户潜在问题，提高了客服中心的服务质量，改善了用户体验。
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公开(公告)号：CN115358774A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202210974456.2
申请日：2022-08-15
申请人： 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
发明人： 于霄洋 , 郑蓉蓉 , 王晨辉 , 薛文婷 , 武志栋 , 曾诣佳 , 朱京 , 冯显时 , 李雅西 , 李枫 , 刘娇丽 , 闫瑜 , 王蕊 , 邹晓颖 , 许大卫 , 罗大勇 , 杜加文 , 张伟 , 蒋一凡 , 彭苒 , 宫晓峰
IPC分类号： G06Q30/02 , G06F16/23 , G06F16/33 , G06F16/332 , G06F40/289 , G06F40/30 , G10L15/01 , G10L15/06 , G10L15/18 , G10L15/22 , G10L25/51 , G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明公开一种智慧客服机器人数据处理方法及系统，包括计算智慧客服机器人语音识别单字准确率A、语义识别准确率N、整体业务准确率P、问题解决率S和机器人独立接待占比P和其他机器人基础指标数值，建立智慧客服机器人的服务质量总体性指标AN‑PSR；用户根据基础数据设置自定义指标；根据设定AN‑PSR指标阈值或自定义指标阈值及智慧客服机器人指标数值，对智慧客服机器人的性能进行评价，生成优化策略；系统包括机器人关键指标获取模块、机器人优化建议模块和机器人自定义指标获取模块。设定了智能客服总体性服务质量评价指标，根据指标提出优化指标的方法。提出机器自动化更新数据库、知识库，完成智能智慧客服机器人的优化迭代。
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公开(公告)号：CN118354028A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410625786.X
申请日：2024-05-20
申请人： 国家电网有限公司信息通信分公司
IPC分类号： H04N7/15 , G10L21/0208 , G10L25/51 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及语音分析技术领域，具体涉及一种基于机器学习的视频会议声音延迟检测方法及系统，包括：在视频会议时采集视频数据和每个设备在每个时刻的声音振动数据；根据每个设备与其他设备的声音振动数据在每个预设的延迟时间下的数据差异，对所述延迟时间进行筛选，得到每两个设备在最优延迟时间下的匹配关联度；根据每个设备在每个时刻与其他设备在最优延迟时间下的声音振动数据之间的差异分布、所述匹配关联度得到数据稳定程度，获得每个设备在每个时刻的数据贡献程度；基于数据贡献程度进行特征分解，将特征分解结果和视频数据进行内容匹配，获得视频会议声音延迟的检测结果。本发明利用特征分解结果进行音画匹配的结果更加准确。
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公开(公告)号：CN114490261A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210066412.X
申请日：2022-01-20
申请人： 国家电网有限公司信息通信分公司
摘要： 本发明提供了一种终端安全事件联动处理方法、装置和设备，包括：对各防护系统的防护应用和防护系统的属性信息进行整合，构建信息资源库；对信息资源库中防护应用的性能和属性信息的状态参数进行实时监测，获取防护应用和/或防护系统发出的告警信息；启用和告警信息的告警等级相对应的处理流程，对告警信息所表征的异常事件进行处理；对告警信息和包含属性信息的安全事件进行关联分析，确定告警信息的触发源头；基于属性信息的状态参数的变动，对终端所存在的风险进行量化评定。本发明能够对各防护系统的数据进行统一的采集监控，然后调用相应防护系统对告警信息进行处理、溯源和风险评估，提高了系统间的协同处理能力和对终端的防护能力。
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公开(公告)号：CN118354028B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410625786.X
申请日：2024-05-20
申请人： 国家电网有限公司信息通信分公司
IPC分类号： H04N7/15 , G10L21/0208 , G10L25/51 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及语音分析技术领域，具体涉及一种基于机器学习的视频会议声音延迟检测方法及系统，包括：在视频会议时采集视频数据和每个设备在每个时刻的声音振动数据；根据每个设备与其他设备的声音振动数据在每个预设的延迟时间下的数据差异，对所述延迟时间进行筛选，得到每两个设备在最优延迟时间下的匹配关联度；根据每个设备在每个时刻与其他设备在最优延迟时间下的声音振动数据之间的差异分布、所述匹配关联度得到数据稳定程度，获得每个设备在每个时刻的数据贡献程度；基于数据贡献程度进行特征分解，将特征分解结果和视频数据进行内容匹配，获得视频会议声音延迟的检测结果。本发明利用特征分解结果进行音画匹配的结果更加准确。
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公开(公告)号：CN115934298B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202310039209.8
申请日：2023-01-12
申请人： 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司
发明人： 罗威 , 蒋政 , 臧丽炜 , 高亮 , 李雅西 , 张立武 , 宋广千 , 巢玉坚 , 王榕 , 李洋 , 王宝海 , 蔡万升 , 殷炜俊 , 姜元建 , 胡阳 , 龚亮亮 , 王斌 , 顾辉
IPC分类号： G06F9/48 , G06V20/52 , G06V10/98 , G06N5/022 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/047 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种前后端协作的电力监控MEC卸载方法、系统及存储介质，方法包括以下步骤：构建基于简单神经网络的前端监控设备处理模型；构建前端监控设备先处理计算任务，经质量评估是否移至后端MEC服务器的决策体系；构建基于复杂残差结构的神经网络后端MEC服务器处理模型；构建前后端协作理念的电力监控系统。本发明计算任务在移交至后端MEC服务器处理的情况下，能够有效地利用前端浪费的计算过程，不仅能提升后端神经网络的深度、提高准确率；而且能针对性地增加后端算法的训练样本，建立更好的预测模型。此外，后端算法模型利用知识蒸馏，也能反过来引导计算资源受限的前端设备的预测，达到一个动态地良好循环，增强了MEC电力监控卸载系统整体性和协同性。
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