基于深度特征融合网络的OFDM信道估计方法

    公开(公告)号:CN109218233B

    公开(公告)日:2021-07-20

    申请号:CN201811355386.2

    申请日:2018-11-14

    IPC分类号: H04L25/02

    摘要: 本发明提供的一种基于深度特征融合网络的OFDM信道估计方法,包括步骤:S1:在原始传输信号插入导频;S2:将步骤S1得到的传输信号串行数据流变成并行数据流,利用IDFT将传输信号进行OFDM调制;S3:将传输信号由并行数据流变成串行数据流;经由OFDM信道发送到接收端;S4:接收端接收传输信号后,将传输信号由串行数据流变成并行数据流,然后利用DFT对传输信号进行解调制;S5:将传输信号由并行数据流变成串行数据流,然后输入深度特征融合网络的信道估计模型中,输出经信道估计模型融合的传输信号;本发明能够在保证信道估计的性能的同时,能够有效的恢复在有限导频、CP去除和非线性噪声的情况下OFDM信道中的传输信号,降低了数据失真和信道噪声的影响。

    基于深度特征融合网络的OFDM信道估计方法

    公开(公告)号:CN109218233A

    公开(公告)日:2019-01-15

    申请号:CN201811355386.2

    申请日:2018-11-14

    IPC分类号: H04L25/02

    摘要: 本发明提供的一种基于深度特征融合网络的OFDM信道估计方法,包括步骤:S1:在原始传输信号插入导频;S2:将步骤S1得到的传输信号串行数据流变成并行数据流,利用IDFT将传输信号进行OFDM调制;S3:将传输信号由并行数据流变成串行数据流;经由OFDM信道发送到接收端;S4:接收端接收传输信号后,将传输信号由串行数据流变成并行数据流,然后利用DFT对传输信号进行解调制;S5:将传输信号由并行数据流变成串行数据流,然后输入深度特征融合网络的信道估计模型中,输出经信道估计模型融合的传输信号;本发明能够在保证信道估计的性能的同时,能够有效的恢复在有限导频、CP去除和非线性噪声的情况下OFDM信道中的传输信号,降低了数据失真和信道噪声的影响。