- 专利标题: 基于深度特征融合网络的OFDM信道估计方法
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申请号: CN201811355386.2申请日: 2018-11-14
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公开(公告)号: CN109218233A公开(公告)日: 2019-01-15
- 发明人: 艾乾可 , 吴维农 , 刘国金 , 秦骁 , 戴诚 , 田博今 , 陈聿
- 申请人: 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司信息通信分公司 , 重庆大学
- 申请人地址: 北京市西城区西长安街86号
- 专利权人: 国家电网有限公司,国网重庆市电力公司信息通信分公司,重庆大学
- 当前专利权人: 国家电网有限公司,国网重庆市电力公司信息通信分公司,重庆大学
- 当前专利权人地址: 北京市西城区西长安街86号
- 代理机构: 北京海虹嘉诚知识产权代理有限公司
- 代理商 吕小琴
- 主分类号: H04L25/02
- IPC分类号: H04L25/02
摘要:
本发明提供的一种基于深度特征融合网络的OFDM信道估计方法,包括步骤:S1:在原始传输信号插入导频;S2:将步骤S1得到的传输信号串行数据流变成并行数据流,利用IDFT将传输信号进行OFDM调制;S3:将传输信号由并行数据流变成串行数据流;经由OFDM信道发送到接收端;S4:接收端接收传输信号后,将传输信号由串行数据流变成并行数据流,然后利用DFT对传输信号进行解调制;S5:将传输信号由并行数据流变成串行数据流,然后输入深度特征融合网络的信道估计模型中,输出经信道估计模型融合的传输信号;本发明能够在保证信道估计的性能的同时,能够有效的恢复在有限导频、CP去除和非线性噪声的情况下OFDM信道中的传输信号,降低了数据失真和信道噪声的影响。
公开/授权文献
- CN109218233B 基于深度特征融合网络的OFDM信道估计方法 公开/授权日:2021-07-20