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公开(公告)号:CN109218233B
公开(公告)日:2021-07-20
申请号:CN201811355386.2
申请日:2018-11-14
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司信息通信分公司 , 重庆大学
IPC: H04L25/02
Abstract: 本发明提供的一种基于深度特征融合网络的OFDM信道估计方法,包括步骤:S1:在原始传输信号插入导频;S2:将步骤S1得到的传输信号串行数据流变成并行数据流,利用IDFT将传输信号进行OFDM调制;S3:将传输信号由并行数据流变成串行数据流;经由OFDM信道发送到接收端;S4:接收端接收传输信号后,将传输信号由串行数据流变成并行数据流,然后利用DFT对传输信号进行解调制;S5:将传输信号由并行数据流变成串行数据流,然后输入深度特征融合网络的信道估计模型中,输出经信道估计模型融合的传输信号;本发明能够在保证信道估计的性能的同时,能够有效的恢复在有限导频、CP去除和非线性噪声的情况下OFDM信道中的传输信号,降低了数据失真和信道噪声的影响。
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公开(公告)号:CN109218233A
公开(公告)日:2019-01-15
申请号:CN201811355386.2
申请日:2018-11-14
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司信息通信分公司 , 重庆大学
IPC: H04L25/02
Abstract: 本发明提供的一种基于深度特征融合网络的OFDM信道估计方法,包括步骤:S1:在原始传输信号插入导频;S2:将步骤S1得到的传输信号串行数据流变成并行数据流,利用IDFT将传输信号进行OFDM调制;S3:将传输信号由并行数据流变成串行数据流;经由OFDM信道发送到接收端;S4:接收端接收传输信号后,将传输信号由串行数据流变成并行数据流,然后利用DFT对传输信号进行解调制;S5:将传输信号由并行数据流变成串行数据流,然后输入深度特征融合网络的信道估计模型中,输出经信道估计模型融合的传输信号;本发明能够在保证信道估计的性能的同时,能够有效的恢复在有限导频、CP去除和非线性噪声的情况下OFDM信道中的传输信号,降低了数据失真和信道噪声的影响。
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公开(公告)号:CN119093997A
公开(公告)日:2024-12-06
申请号:CN202411200862.9
申请日:2024-08-29
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于系留无人机协作的基站与用户设备通信方法,包括:在设定区域范围内部署若干系留无人机;以信道路径总损耗最小为目标,从若干系留无人机中选择目标无人机;将目标无人机作为基站与用户设备之间通信的协作无人机。在协作通信中,配置射频、毫米波和FSO通信等多种信道,利用不同信道传播特性,选择最佳信道。本发明能够从部署的若干系留无人机中选择最佳的无人机,从而提高了基站与用户设备之间的端到端中断性能。
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公开(公告)号:CN112418019B
公开(公告)日:2024-06-28
申请号:CN202011242854.2
申请日:2020-11-08
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种架空电力通信光缆巡视系统及方法,包括巡视车以及与巡视车无线通信连接的控制模块;所述巡视车包括壳体、设置于壳体下方的落水防护机构、设置于壳体上方的拍摄机构以及设置于壳体内部的除湿机构;所述控制模块包括图像接收模块以及图像处理模块;所述图像接收模块用于接收所述拍摄机构采集的图像信息;所述图像处理模块用于识别接收到的图像信息中的目标特征,并对所述目标特征进行分类处理,得到通信光缆的缺陷分类结果。本发明的一种架空电力通信光缆巡视系统及方法,能够降低城市架空光缆巡视的人力成本,提高了光缆巡视效率,应用广泛、操作灵活。
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公开(公告)号:CN113657687A
公开(公告)日:2021-11-16
申请号:CN202111007838.X
申请日:2021-08-30
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于特征工程和多路深度学习的电力负荷预测方法,包括步骤:S1.采集电力负荷数据以及气温数据;S2.依据目标特征对电力负荷数据以及气温数据进行处理,生成数据集;S3.对数据集进行切分得到N个数据子集;S4.将N个数据子集分别输入到N个径向基函数网络,进行训练,得到N个训练后的径向基函数网络;S5.采集测试数据;S6.从N个已训练的径向基函数网络中选取K个径向基函数网络,并将测试数据分别输入到K个径向基函数网络,输出K个电力负荷预测结果,将K个电力负荷预测结果的求和平均值作为最终的电力负荷预测结果。本发明能够减少神经网络中隐含层神经元的数量,学习效率高,泛化能力强,预测效果好。
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公开(公告)号:CN113484573A
公开(公告)日:2021-10-08
申请号:CN202110797363.2
申请日:2021-07-14
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司信息通信分公司
IPC: G01R11/24
Abstract: 本发明公开了一种基于能源数据分析的异常用电监测方法,包括步骤:S1.构建异常用电监测模型;S2.根据异常用电监测模型判断目标用户在采样时刻可疑用电行为的疑似边界是否大于0,若是,判决该目标用户是可疑用电用户,否则,判决该目标用户不是可疑用电用户;S3.按照步骤S2类推,对目标供电区域内所有用电用户进行判断,得到判决结果,并将判决结果发送到监控中心。本发明的基于能源数据分析的异常用电监测方法,能够实时分析和监测窃电等异常用电行为,有效识别并准确定位异常用电用户,并向监管人员发出告警信息,实施成本低。
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公开(公告)号:CN110677858A
公开(公告)日:2020-01-10
申请号:CN201911026324.1
申请日:2019-10-25
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于物联网任务迁移周期的传输功率与计算资源分配方法,包括如下步骤:S1.确定终端k迁移任务的迁移周期S2.确定终端k迁移任务的能耗S3.根据终端k迁移任务的迁移周期与能耗 构建终端计算任务迁移周期的最小化处理模型 S4.基于终端计算任务迁移周期的最小化处理模型 对传输功率与计算资源进行合理分配。本发明的一种基于物联网任务迁移周期的传输功率与计算资源分配方法,能够高效、合理地分配联合导频、数据传输功率和计算资源。
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公开(公告)号:CN119134299A
公开(公告)日:2024-12-13
申请号:CN202411193736.5
申请日:2024-08-28
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于联邦学习的区域级电力负荷预测方法,包括:S1.获取各个区域电力负荷数据;获取各个区域的气象因素数据;S2.对获取的数据进行拼接处理,得到处理后的数据;对处理后的数据中各项气象因素与电力负荷进行相关性分析,得到分析后的数据;S3.将分析后的数据中各区域自对应的数据分别输入各自的预测模型进行模型训练;将各个区域模型训练后的参数上传至全局模型进行聚合,将聚合后的参数再分发给各个区域模型,迭代执行本步骤,直至满足预设的收敛标准;S4.使用各个区域训练好的预测模型对各自区域的电力负荷进行预测,得到预测值。本发明能够实现跨区域的联合建模和预测,提高了电力负荷预测的准确性和泛化能力。
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公开(公告)号:CN117061347A
公开(公告)日:2023-11-14
申请号:CN202311056127.0
申请日:2023-08-21
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司信息通信分公司
IPC: H04L41/0893 , H04L41/16 , H04L67/1095 , H04L67/12 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了一种基于无线网络切片的电力专网数字孪生体同步方法,包括:S1.构建无线接入网侧的数字孪生电网中电力设备的数字孪生体同步模型;所述同步模型包括目标函数以及约束条件;S2.采用分层多智能体强化学习方法对所述同步模型进行求解,实现无线网络切片的通信资源分配,并基于通信资源分配结果,实现各个电力专网中设备的数字孪生体放置。本发明能够综合考虑通信资源的分配和数字孪生体的放置以保证电力专网中设备数字孪生体的同步。
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公开(公告)号:CN113484573B
公开(公告)日:2023-03-07
申请号:CN202110797363.2
申请日:2021-07-14
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司信息通信分公司
IPC: G01R11/24
Abstract: 本发明公开了一种基于能源数据分析的异常用电监测方法,包括步骤:S1.构建异常用电监测模型;S2.根据异常用电监测模型判断目标用户在采样时刻可疑用电行为的疑似边界是否大于0,若是,判决该目标用户是可疑用电用户,否则,判决该目标用户不是可疑用电用户;S3.按照步骤S2类推,对目标供电区域内所有用电用户进行判断,得到判决结果,并将判决结果发送到监控中心。本发明的基于能源数据分析的异常用电监测方法,能够实时分析和监测窃电等异常用电行为,有效识别并准确定位异常用电用户,并向监管人员发出告警信息,实施成本低。
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