-
公开(公告)号：CN110740461A
公开(公告)日：2020-01-31
申请号：CN201911026332.6
申请日：2019-10-25
申请人： 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司信息通信分公司
摘要： 本发明公开了一种基于物联网无线能量传输的资源分配与功率控制方法，包括如下步骤：S1.构建最小化能耗模型；S2.对信道进行分配处理；S3.根据信道分配结果，对最小化能耗模型进行转换，得到简化的能耗模型；S4.根据简化的能耗模型，对时间分配系数进行处理，得到最优时间分配系数；S5.根据简化的能耗模型及最优时间分配系数，得到终端上行传输功率；S6.根据终端上行传输功率，得到基站下行传输功率。本发明的基于物联网无线能量传输的资源分配与功率控制方法，能够合理、高效地联合优化信道分配、时间分配系数和上下行传输功率。
-
公开(公告)号：CN110677858A
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201911026324.1
申请日：2019-10-25
申请人： 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司信息通信分公司
摘要： 本发明公开了一种基于物联网任务迁移周期的传输功率与计算资源分配方法，包括如下步骤：S1.确定终端k迁移任务的迁移周期S2.确定终端k迁移任务的能耗S3.根据终端k迁移任务的迁移周期与能耗 构建终端计算任务迁移周期的最小化处理模型 S4.基于终端计算任务迁移周期的最小化处理模型 对传输功率与计算资源进行合理分配。本发明的一种基于物联网任务迁移周期的传输功率与计算资源分配方法，能够高效、合理地分配联合导频、数据传输功率和计算资源。
-
公开(公告)号：CN110677858B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN201911026324.1
申请日：2019-10-25
申请人： 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司信息通信分公司
摘要： 本发明公开了一种基于物联网任务迁移周期的传输功率与计算资源分配方法，包括如下步骤：S1.确定终端k迁移任务的迁移周期S2.确定终端k迁移任务的能耗S3.根据终端k迁移任务的迁移周期与能耗构建终端计算任务迁移周期的最小化处理模型S4.基于终端计算任务迁移周期的最小化处理模型对传输功率与计算资源进行合理分配。本发明的一种基于物联网任务迁移周期的传输功率与计算资源分配方法，能够高效、合理地分配联合导频、数据传输功率和计算资源。
-
公开(公告)号：CN110740461B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN201911026332.6
申请日：2019-10-25
申请人： 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司信息通信分公司
摘要： 本发明公开了一种基于物联网无线能量传输的资源分配与功率控制方法，包括如下步骤：S1.构建最小化能耗模型；S2.对信道进行分配处理；S3.根据信道分配结果，对最小化能耗模型进行转换，得到简化的能耗模型；S4.根据简化的能耗模型，对时间分配系数进行处理，得到最优时间分配系数；S5.根据简化的能耗模型及最优时间分配系数，得到终端上行传输功率；S6.根据终端上行传输功率，得到基站下行传输功率。本发明的基于物联网无线能量传输的资源分配与功率控制方法，能够合理、高效地联合优化信道分配、时间分配系数和上下行传输功率。
-
公开(公告)号：CN105246083A
公开(公告)日：2016-01-13
申请号：CN201510772044.0
申请日：2015-11-11
申请人： 国家电网公司 , 国网重庆市电力公司信息通信分公司 , 重庆大学
CPC分类号： H04W16/14 , H04W24/02 , H04W72/0486
摘要： 本发明提供的基于DS证据理论的认知无线网络协作频谱感知方法,包括为信道设置协作节点的判决门限，所述门限值包括上限阈值和下限阈值，对协作节点执行本地频谱检测和判决，将检测统计量与门限值对比，若检测统计量大于上限阈值，判决信道状态为占用；若检测统计量小于下限阈值，判决信道状态为空闲；若检测统计量处于上限阈值和下限阈值之间，获取协作节点的可信度并做最终判决；本发明降低了由于协作节点故障、虚假本地检测结果或隐藏终端给出的异常监测结果，减少了高度冲突数据对信息融合判决造成的影响。
-
公开(公告)号：CN104244258A
公开(公告)日：2014-12-24
申请号：CN201410498705.0
申请日：2014-09-25
申请人： 国家电网公司 , 国网重庆市电力公司信息通信分公司 , 重庆大学
摘要： 本发明公开了一种基于线性价格机制的异构多认知网络框架的资源配置方法,所述框架针对认知终端带宽需求存在差异，将用户带宽需求差异用信道传输特性表征，将资源配置过程分解为三阶段：1.认知无线网络确定向主无线网络租用带宽；2.认知无线网络确定认知终端使用带宽单价；3.认知终端通过比较接入不同网络时自己的效用，选择能最大化自身效用的网络接入。在资源配置过程中，无需先验信息，能适应异构多认知无线网络共存环境；既考虑终端需求之间的差异性，又考虑信道资源的异质性，既能充分、有效、合理利用主无线网络拥有的频谱资源，又能均衡各认知无线网络之间的负载，发挥各认知无线网络的功能。
-
公开(公告)号：CN106450801A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201611008703.4
申请日：2016-11-16
申请人： 国家电网公司 , 国网重庆市电力公司信息通信分公司
IPC分类号： H01Q21/29
摘要： 本发明提供的一种基于N阵元圆阵智能天线波束成形方法，包括在天线阵列与波束成形网络之间设置模式去耦网络，且天线阵列与模式去耦网络组成去耦天线阵列；获取去耦天线阵列的散射矩阵Sn，计算波束成形的方向图权值向量W，该方向图权值向量W作为激励信号激励天线阵列的阵元产生相应的波束方向图，通过上述方法，能够有效地抑制圆阵天线阵列的阵元之间的耦合，从而降低阵元之间耦合对波束成形的影响，而且在计算过程中不再考虑耦合因素，从而有效降低波束成形算法的复杂度，提升天线阵的性能，而且适应性强。
-
公开(公告)号：CN106450801B
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN201611008703.4
申请日：2016-11-16
申请人： 国家电网公司 , 国网重庆市电力公司信息通信分公司
IPC分类号： H01Q21/29
摘要： 本发明提供的一种基于N阵元圆阵智能天线波束成形方法，包括在天线阵列与波束成形网络之间设置模式去耦网络，且天线阵列与模式去耦网络组成去耦天线阵列；获取去耦天线阵列的散射矩阵Sn，计算波束成形的方向图权值向量W，该方向图权值向量W作为激励信号激励天线阵列的阵元产生相应的波束方向图，通过上述方法，能够有效地抑制圆阵天线阵列的阵元之间的耦合，从而降低阵元之间耦合对波束成形的影响，而且在计算过程中不再考虑耦合因素，从而有效降低波束成形算法的复杂度，提升天线阵的性能，而且适应性强。
-
公开(公告)号：CN104754747B
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201510201798.0
申请日：2015-04-24
申请人： 国家电网公司 , 国网重庆市电力公司信息通信分公司 , 重庆大学
IPC分类号： H04W72/04
摘要： 本发明提供的高密度无线局域网部署的信道分配方法，其特征在于：包括a.寻找临时可用的空白频谱资源，并确定其信道的优先级；b.建立潜在干扰预测模型，所述潜在干扰预测模型为工作信道、可用域和干扰域的关系模型；c.根据潜在干扰预测模型，进行信道分配；本发明适用于密集部署WLAN的场所，可以通过频谱感知获得临时可用的WS信道资源，能避免由于I SM信道资源不足导致的阻塞和干扰。并通过制定信道优先级，优先选用I SM信道并尽可能不分配WS信道，可以有效避免对授权用户造成干扰和WLAN用户站点频繁切换。本发明的AP之间无需交互信息，非协调执行信道分配。利用模拟退火算法为AP选择工作信道，兼顾了频谱异质性，解决了WLAN密集部署造成的信道冲突、小区干扰、用户效用和公平性等性能指标恶化问题。
-
公开(公告)号：CN104754747A
公开(公告)日：2015-07-01
申请号：CN201510201798.0
申请日：2015-04-24
申请人： 国家电网公司 , 国网重庆市电力公司信息通信分公司 , 重庆大学
IPC分类号： H04W72/04
CPC分类号： H04W72/04 , H04W72/1231 , H04W84/12
摘要： 本发明提供的高密度无线局域网部署的信道分配方法，其特征在于：包括a.寻找临时可用的空白频谱资源，并确定其信道的优先级；b.建立潜在干扰预测模型，所述潜在干扰预测模型为工作信道、可用域和干扰域的关系模型；c.根据潜在干扰预测模型，进行信道分配；本发明适用于密集部署WLAN的场所，可以通过频谱感知获得临时可用的WS信道资源，能避免由于I SM信道资源不足导致的阻塞和干扰。并通过制定信道优先级，优先选用I SM信道并尽可能不分配WS信道，可以有效避免对授权用户造成干扰和WLAN用户站点频繁切换。本发明的AP之间无需交互信息，非协调执行信道分配。利用模拟退火算法为AP选择工作信道，兼顾了频谱异质性，解决了WLAN密集部署造成的信道冲突、小区干扰、用户效用和公平性等性能指标恶化问题。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
12 条记录 (耗时 0.051 秒)
