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公开(公告)号：CN117173551B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311443902.8
申请日：2023-11-02
Applicant: 佛山科学技术学院 , 国家海洋局南海调查技术中心(国家海洋局南海浮标中心)
IPC: G06V20/05 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/088 , G06V10/44 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种场景自适应的无监督水下弱小目标检测方法及系统，该方法包括：定义神经网络架构的搜索空间，基于改进的可微分架构搜索方法构建cell库；引入MobileNet V3特征提取网络构建RetinaNet网络；基于RetinaNet网络，对水下弱小目标进行目标检测处理；将水下弱小目标特征数据作为精度检测指标对cell库进行压缩处理，通过OPTICS聚类算法对压缩后的cell库进行优化分类，通过Nas搜索策略对优化后的cell库进行搜索优化，得到最优cell库；基于最优cell库对水下弱小目标进行目标检测处理。本发明通过自定义搜索空间构建cell库在进行压缩搜索优化，提高水下弱小目标的检测效率与精度。本发明作为一种场景自适应的无监督水
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公开(公告)号：CN114499804B
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202111679416.7
申请日：2021-12-31
Applicant: 广东省国土资源测绘院 , 国家海洋局南海调查技术中心(国家海洋局南海浮标中心) , 南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海) , 华南理工大学
Abstract: 本发明涉及水声通信领域，具体公开了一种多信道水声网络的并行通信方法、设备及介质，包括初始化多信道水声网络的各节点，检测并保存各节点与其他节点间的传播时延，将多信道水声网络划分为若干条信道；记录各节点在前两个传输周期中，所有握手成功的历史信息作为该节点的第一传输参数；将每个源节点的前数两个传输周期和当前传输周期重组为该源节点的第一数据；依据第一传输参数和传播时延，获得本传输节拍全部源节点的第二传输参数；控制源节点，按照第二传输参数，向全部目标节点传输第一数据。本发明更有效地利用时域和多信道的并行通信资源，提高水声网络的通信性能，可以消除信令和数据包的传输冲突。
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公开(公告)号：CN114863373A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210411423.7
申请日：2022-04-19
Applicant: 华南理工大学 , 国家海洋局南海调查技术中心(国家海洋局南海浮标中心)
IPC: G06V20/54 , G06V10/82 , G06T5/00 , G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/12 , G06T7/13 , G06T7/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种海上无人平台监控方法及海上无人监控平台，所述方法包括：根据所述去雾模型对含雾气的摄像机采集图像进行去雾处理，并对所述摄像机采集图像进行预处理。利用YOLOV5对所述摄像机采集图像进行目标检测，得到船只边界框；检测出所述摄像机采集图像中的海天线；若所述船只边界框处于所述海天线的距离与警戒线形成的警戒区域中，且所述船只边界框所占面积大于预设面积阈值，发送船只非法入侵信号。采用本发明实施例，利用YOLOV5检测框和海天线检测的结构进行入侵判断，并加入一系列预处理手段提高在复杂天气下的检测率。
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公开(公告)号：CN114184225A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111338606.2
申请日：2021-11-12
Applicant: 国家海洋局南海调查技术中心(国家海洋局南海浮标中心)
Abstract: 本发明公开了一种船艇拖曳阵系统，包括：拖缆、拖体、刚性连接杆及水听器阵列；拖体的一端通过拖缆与船艇连接，另一端通过刚性连接杆与水听器阵列连接；其中，拖体设有摄像装置和照明装置；水听器阵列设有罗经、传感器和水听器。本发明提供的船艇拖曳阵系统，能够根据实际场景调整系统的上升、下降和航行轨迹，以提升海洋生物的定位与跟踪能力，工作方式更加灵活，可测量范围更广；通过在拖体上集成摄像装置和照明装置，能够准确识别海洋生物的物种和丰度，水体的温度、盐度及深度数据，从而为海洋生物的行为学研究提供基础资料和数据支撑；通过将水听器阵列与拖体刚性连接，保证了阵列姿态的稳定性，同时能减少噪声干扰，使监测结果更准确。
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公开(公告)号：CN114140496A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111345071.1
申请日：2021-11-12
Applicant: 国家海洋局南海调查技术中心(国家海洋局南海浮标中心)
IPC: G06T7/246
Abstract: 本发明属于机器视觉技术领域，公开了一种非接触式呼吸检测方法和装置；所述检测方法包括：获取人体胸腹区域的呼吸图像；将所述呼吸图像转化为灰度图像，并使用光流法获取所述每一帧灰度图像中每一个像素点在X轴方向的运动速度和Y轴方向的运动速度；获取每一帧灰度图像所有像素点在X轴方向的运动速度之和和Y轴方向的运动速度之和，得到呼吸波形图。有益效果：本发明采用人体胸腹区域的呼吸图像获取呼吸波形图，由于呼吸图像可以用摄像头采集，因此数据来源广泛，可以适应更多的应用场景对呼吸的检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112258518A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011073808.4
申请日：2020-10-09
Applicant: 国家海洋局南海调查技术中心(国家海洋局南海浮标中心) , 南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海)
Abstract: 本发明提供了一种海天线提取方法及装置，所述方法包括：对获取到的待检测图像进行滤波处理；将滤波处理后的待检测图像进行垂直分割为若干个图像块；对每一图像块进行二值化处理后，采用预设的边缘提取算子对每一图像块进行边缘特征提取；对提取到的边缘特征进行霍夫直线变换，以得到每一图像的边缘直线线段，继而根据预设的角度限定阈值对所述边缘直线线段进行筛选得到目标直线线段；采用预设的聚类算法对每一图像的目标直线线段进行聚合得到海天线段集合；采用最小二乘法对所述海天线段集合进行拟合得到所述待检测图像的海天线。本发明能够在复杂的海况环境下准确地提取得到海天线。
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公开(公告)号：CN110196599B
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN201910560210.9
申请日：2019-06-26
Applicant: 华南理工大学 , 国家海洋局南海调查技术中心(国家海洋局南海浮标中心)
IPC: G05D1/02
Abstract: 本发明公开了一种避碰与连接保持约束下的无人艇分布式编队控制方法，包括步骤：构建无人艇的运动学和动力学模型；用无向拓扑图来描述无人艇编队系统中各个体间的信息交互；建立第k条边上相邻无人艇的距离误差方程、相对航向角误差方程以及方位角误差方程，并将避碰与连接保持约束描述成对编队误差的约束问题；采用对数障碍李雅普诺夫函数来确保编队误差满足预设暂态性能的约束条件，并运用后推设计法针对第i个无人艇的相对航向角误差系统、距离误差系统和方位角误差系统进行虚拟控制器的设计；在编队控制器设计中运用动态面控制技术避免对虚拟控制器反复求导问题和解决加速度不可测问题；设计出基于扰动观测器的分布式编队控制器。
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公开(公告)号：CN119299054B
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411449363.3
申请日：2024-10-17
Applicant: 国家海洋局南海调查技术中心(国家海洋局南海浮标中心)
IPC: H04L1/00 , H04B1/715 , H04N19/119 , H04N19/176
Abstract: 本发明公开了一种深远海图像传输方法，包括通过前向错误更正(FEC)编码技术，采用Reed‑So lomon编码方案，增加冗余信息，有效提高数据传输的可靠性，特别是在长距离和恶劣环境下，通过模拟深远海传输条件进行测试，确保传输过程中丢包干扰下的鲁棒性，集成的信号放大器和滤波器增强信号强度，过滤噪声，提升图像回传的质量和效率，实时监测传输链路信号频率和频率动态调整算法，能够及时应对干扰，保证数据包完整性和传输连续性，综上所述，本发明显著提升深远海图像传输的性能和可靠性，确保海上目标图像的稳定回传。
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公开(公告)号：CN119299054A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411449363.3
申请日：2024-10-17
Applicant: 国家海洋局南海调查技术中心(国家海洋局南海浮标中心)
IPC: H04L1/00 , H04B1/715 , H04N19/119 , H04N19/176
Abstract: 本发明公开了一种深远海图像传输方法，包括通过前向错误更正(FEC)编码技术，采用Reed‑So lomon编码方案，增加冗余信息，有效提高数据传输的可靠性，特别是在长距离和恶劣环境下，通过模拟深远海传输条件进行测试，确保传输过程中丢包干扰下的鲁棒性，集成的信号放大器和滤波器增强信号强度，过滤噪声，提升图像回传的质量和效率，实时监测传输链路信号频率和频率动态调整算法，能够及时应对干扰，保证数据包完整性和传输连续性，综上所述，本发明显著提升深远海图像传输的性能和可靠性，确保海上目标图像的稳定回传。
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公开(公告)号：CN114518753B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202210092438.1
申请日：2022-01-25
Applicant: 华南理工大学 , 国家海洋局南海调查技术中心(国家海洋局南海浮标中心)
Abstract: 本发明公开了一种基于预设性能控制的无人艇视觉伺服控制方法，包括下述步骤：对所有无人艇构建运动学模型；对搭载在无人艇上的针孔相机建立针孔相机模型；结合无人艇运动学模型，对针孔相机模型进行坐标变换并建立关于像素坐标的系统动态方程；对无人艇定义伺服跟踪误差；根据针孔相机的视角约束，引入性能约束；对伺服跟踪误差进行误差转换获得误差函数；通过李雅普诺夫设计法设计无人艇视觉伺服控制器、速度观测器及自适应更新律。本方法通过定义伺服跟踪误差，引入性能约束获得误差函数实现预设性能，再将误差函数引入李雅普诺夫设计法中设计无人艇视觉伺服控制器、速度观测器及自适应更新律，保证了无人艇视觉伺服控制的顺利进行。
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