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公开(公告)号：CN117173551B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311443902.8
申请日：2023-11-02
Applicant: 佛山科学技术学院 , 国家海洋局南海调查技术中心(国家海洋局南海浮标中心)
IPC: G06V20/05 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/088 , G06V10/44 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种场景自适应的无监督水下弱小目标检测方法及系统，该方法包括：定义神经网络架构的搜索空间，基于改进的可微分架构搜索方法构建cell库；引入MobileNet V3特征提取网络构建RetinaNet网络；基于RetinaNet网络，对水下弱小目标进行目标检测处理；将水下弱小目标特征数据作为精度检测指标对cell库进行压缩处理，通过OPTICS聚类算法对压缩后的cell库进行优化分类，通过Nas搜索策略对优化后的cell库进行搜索优化，得到最优cell库；基于最优cell库对水下弱小目标进行目标检测处理。本发明通过自定义搜索空间构建cell库在进行压缩搜索优化，提高水下弱小目标的检测效率与精度。本发明作为一种场景自适应的无监督水
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公开(公告)号：CN117173551A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311443902.8
申请日：2023-11-02
Applicant: 佛山科学技术学院 , 国家海洋局南海调查技术中心(国家海洋局南海浮标中心)
IPC: G06V20/05 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/088 , G06V10/44 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种场景自适应的无监督水下弱小目标检测方法及系统，该方法包括：定义神经网络架构的搜索空间，基于改进的可微分架构搜索方法构建cell库；引入MobileNet V3特征提取网络构建RetinaNet网络；基于RetinaNet网络，对水下弱小目标进行目标检测处理；将水下弱小目标特征数据作为精度检测指标对cell库进行压缩处理，通过OPTICS聚类算法对压缩后的cell库进行优化分类，通过Nas搜索策略对优化后的cell库进行搜索优化，得到最优cell库；基于最优cell库对水下弱小目标进行目标检测处理。本发明通过自定义搜索空间构建cell库在进行压缩搜索优化，提高水下弱小目标的检测效率与精度。本发明作为一种场景自适应的无监督水下弱小目标检测方法及系统，可广泛应用于目标检测技术领域。
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公开(公告)号：CN115453871A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211081695.1
申请日：2022-09-06
Applicant: 佛山科学技术学院
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种基于IDE扩展多维泰勒网的非线性系统建模方法及系统，该方法包括：确定需要建模的系统及系统的输入变量；通过泰勒展开公式对系统的输入变量进行分数幂展开处理，构建扩展多维泰勒网模型；结合差分进化算法对扩展多维泰勒网模型的参数进行辨识处理，构建最优扩展多维泰勒网模型。通过使用本发明，能够将多维泰勒网的输入的幂次扩展为非整数并减小系统的误差从而实现更高精度的复杂非线性体统建模。本发明作为一种基于IDE扩展多维泰勒网的非线性系统建模方法及系统，可广泛应用于趋势预测技术领域。
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公开(公告)号：CN117767485A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311799862.0
申请日：2023-12-26
Applicant: 佛山科学技术学院
Abstract: 本发明公开了一种锂离子电池的快速充电装置及其充电方法，该装置包括正极极板、负极极板、高压直流电源、绝缘底座、充电直流电源、直流电流传感器、直流电压传感器、电池内阻测量仪、温度传感器和控制器。该方法包括：获取待充电锂电池；获取待充电锂电池的端电压和待充电锂电池的内阻；根据端电压和内阻构建待充电锂电池的充电静电场；根据待充电锂电池的充电静电场对待充电锂电池进行充电调节处理，直至待充电锂电池的端电压达到截止电压，停止充电，得到充电完成的锂电池。本发明能够提高锂电池的充电速率，实现锂电池快速、无损以及高效的充电。本发明作为一种锂离子电池的快速充电装置及其充电方法，可广泛应用于锂电池快速充电技术领域。
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公开(公告)号：CN117092050B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311176743.X
申请日：2023-09-13
Applicant: 佛山科学技术学院
Abstract: 本发明公开了基于光谱多模态时序学习的煤泥浮选灰分检测方法及系统，该方法包括：选取煤泥浮选混合物样品；通过光纤光谱仪对煤泥浮选混合物样品进行吸光度检测，得到煤泥浮选混合物样品的光谱数据；构建煤泥浮选多尺度特征融合模型；基于煤泥浮选多尺度特征融合模型对煤泥浮选混合物样品的光谱数据进行灰分检测，得到煤泥浮选尾矿灰分值。通过使用本发明，利用深度学习和光谱分析技术，可以实现对光谱数据的高速处理，从而实现快速检测煤泥浮选尾矿灰分值。本发明作为基于光谱多模态时序学习的煤泥浮选灰分检测方法及系统，可广泛应用于煤泥浮选灰分检测技术领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117131793B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311407484.7
申请日：2023-10-27
Applicant: 佛山科学技术学院
IPC: G06F30/27 , G06N3/006 , H01M50/258 , G06F111/06 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种考虑电池排布的锂离子动力电池成组设计方法，该方法包括：构建具有不同排布结构的锂离子电池模块库；获取锂离子电池模块库的放电温度数据；根据锂离子电池模块库的放电温度数据，通过粒子群优化算法获取锂离子电池模块库的最优散热间隙；基于最优散热间隙，将锂离子电池模块库进行组合，得到待优化的锂离子电池电池组；将待优化的锂离子电池电池组输入至神经网络进行优化训练，构建优化后的锂离子电池电池组。本发明通过构建具有不同结构的电池库进而优化电池之间的间隙与间距实现降低电池组放电时的温度。本发明作为一种考虑电池排布的锂离子动力电池成组设计方法，可广泛应用于锂离子动力电池散热技术领域。
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公开(公告)号：CN117131793A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311407484.7
申请日：2023-10-27
Applicant: 佛山科学技术学院
IPC: G06F30/27 , G06N3/006 , H01M50/258 , G06F111/06 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种考虑电池排布的锂离子动力电池成组设计方法，该方法包括：构建具有不同排布结构的锂离子电池模块库；获取锂离子电池模块库的放电温度数据；根据锂离子电池模块库的放电温度数据，通过粒子群优化算法获取锂离子电池模块库的最优散热间隙；基于最优散热间隙，将锂离子电池模块库进行组合，得到待优化的锂离子电池电池组；将待优化的锂离子电池电池组输入至神经网络进行优化训练，构建优化后的锂离子电池电池组。本发明通过构建具有不同结构的电池库进而优化电池之间的间隙与间距实现降低电池组放电时的温度。本发明作为一种考虑电池排布的锂离子动力电池成组设计方法，可广泛应用于锂离子动力电池散热技术领域。
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公开(公告)号：CN117728075B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202311751518.4
申请日：2023-12-19
Applicant: 佛山科学技术学院
IPC: H01M10/615 , H01M10/625 , H01M10/633 , H01M10/635 , H01M10/48 , H01M10/6571
Abstract: 本发明公开了一种低温环境下的锂离子电池自加热方法及其加热装置，该方法包括：获取锂离子电池的内部温度数据和锂离子电池的外部温度数据；并对锂离子电池进行自检处理，得到自检后的锂离子电池；设置锂离子电池的加热目标温度值与锂离子电池的保温目标值，构建锂离子电池自加热策略；根据锂离子电池自加热策略对自检后的锂离子电池进行加热处理，得到加热完成的锂离子电池。本发明能够对比环境温度与电池外表温度和电池外表温度与内部温度的差值最大化的减少加热能耗并且提高电池的可用能量。本发明作为一种低温环境下的锂离子电池自加热方法及其加热装置，可广泛应用于锂离子电池技术领域。
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公开(公告)号：CN117728075A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311751518.4
申请日：2023-12-19
Applicant: 佛山科学技术学院
IPC: H01M10/615 , H01M10/625 , H01M10/633 , H01M10/635 , H01M10/48 , H01M10/6571
Abstract: 本发明公开了一种低温环境下的锂离子电池自加热方法及其加热装置，该方法包括：获取锂离子电池的内部温度数据和锂离子电池的外部温度数据；并对锂离子电池进行自检处理，得到自检后的锂离子电池；设置锂离子电池的加热目标温度值与锂离子电池的保温目标值，构建锂离子电池自加热策略；根据锂离子电池自加热策略对自检后的锂离子电池进行加热处理，得到加热完成的锂离子电池。本发明能够对比环境温度与电池外表温度和电池外表温度与内部温度的差值最大化的减少加热能耗并且提高电池的可用能量。本发明作为一种低温环境下的锂离子电池自加热方法及其加热装置，可广泛应用于锂离子电池技术领域。
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公开(公告)号：CN116504226B
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202310168991.3
申请日：2023-02-27
Applicant: 佛山科学技术学院
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的轻量化单通道声纹识别方法及系统，该方法包括：对单通道语音输入数据进行预处理，得到语音梅尔频谱数据；结合SE残差模块和CBAM注意力机制模块，基于语音梅尔频谱数据对轻量化声纹识别模型进行训练，得到训练后的轻量化声纹识别模型；基于训练后的轻量化声纹识别模型进行单通道语音识别处理，得到识别结果。该系统包括：预处理模块、训练模块和识别模块。通过使用本发明，能够在保持声纹识别模型的识别准确率的同时减少声纹识别模型的参数量，加快模型的识别速度。本发明作为一种基于深度学习的轻量化单通道声纹识别方法及系统，可广泛应用于单通道语音识别技术领域。
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