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公开(公告)号:CN118333171B
公开(公告)日:2024-10-11
申请号:CN202410725531.0
申请日:2024-06-06
Applicant: 国家海洋局南海调查技术中心(国家海洋局南海浮标中心) , 西北工业大学
IPC: G06N5/04 , G06N5/022 , G06V20/40 , G06V40/20 , G06V10/62 , G06V10/762 , G06V10/82 , G10L25/51 , G10L17/26 , H04N21/439 , H04N21/44 , A01K45/00
Abstract: 本发明涉及海洋生态环境监测技术领域,公开了一种基于视频和被动声学的企鹅监测方法及装置。该方法采用多组采集设备同时采集目标区域的音频数据和视频数据;根据各音频采集器的相对空间位置分析音频数据,获取发声企鹅的相对空间坐标;根据发声企鹅的相对空间坐标和视频数据,在视频数据确定发声企鹅的像素坐标;根据发声企鹅的像素坐标,在视频数据截取发声企鹅的视频片段;在发声企鹅在视频片段中提取所述发声企鹅的若干个企鹅行为,并对各企鹅行为关联的声音片段进行标注,构建发声企鹅的交流行为知识图谱。本发明提高了数据采集的全面性和有效性,提高了企鹅定位的准确性,进一步加深了对企鹅交流方式的研究。
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公开(公告)号:CN116973975A
公开(公告)日:2023-10-31
申请号:CN202310936446.4
申请日:2023-07-28
Applicant: 国家海洋局南海调查技术中心(国家海洋局南海浮标中心) , 中国计量大学
IPC: G01V1/38
Abstract: 本发明公开了一种分布式水底探测监测系统,将监测系统设置为水面和水下两个部分,可以将发送信号的功能设置于水面装置中从而消除水流对信号发送的影响。其中在水下装置中设置若干个水声采集模块,这样可以从多个位置监测到水下的生物活动状况,也可以从多个位置监测到水下某一位置的声源信息。并设置有数据处理模块与每个水声采集模块进行连接,可以在对水声采集模块获取的信息进行汇总和处理,并将处理后的数字信号传输至水面装置。这样可以在收集到水声信息后在水下进行信息的预处理,提高后续水面装置中数据传输效率,同时降低后续数据处理的复杂度。
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公开(公告)号:CN118333171A
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202410725531.0
申请日:2024-06-06
Applicant: 国家海洋局南海调查技术中心(国家海洋局南海浮标中心) , 西北工业大学
IPC: G06N5/04 , G06N5/022 , G06V20/40 , G06V40/20 , G06V10/62 , G06V10/762 , G06V10/82 , G10L25/51 , G10L17/26 , H04N21/439 , H04N21/44 , A01K45/00
Abstract: 本发明涉及海洋生态环境监测技术领域,公开了一种基于视频和被动声学的企鹅监测方法及装置。该方法采用多组采集设备同时采集目标区域的音频数据和视频数据;根据各音频采集器的相对空间位置分析音频数据,获取发声企鹅的相对空间坐标;根据发声企鹅的相对空间坐标和视频数据,在视频数据确定发声企鹅的像素坐标;根据发声企鹅的像素坐标,在视频数据截取发声企鹅的视频片段;在发声企鹅在视频片段中提取所述发声企鹅的若干个企鹅行为,并对各企鹅行为关联的声音片段进行标注,构建发声企鹅的交流行为知识图谱。本发明提高了数据采集的全面性和有效性,提高了企鹅定位的准确性,进一步加深了对企鹅交流方式的研究。
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公开(公告)号:CN116935863A
公开(公告)日:2023-10-24
申请号:CN202310852661.6
申请日:2023-07-11
Applicant: 南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海) , 国家海洋局南海调查技术中心(国家海洋局南海浮标中心)
IPC: G10L17/26 , G10L17/18 , G10L17/02 , G06F18/25 , G06F18/241 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06N5/01 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种基于浮标级联水听器方式的白海豚监测方法及系统,通过多路供电开关控制级联水听器进行监测得到海洋声源音频数据后,根据频谱特征对海洋声源音频数据进行分类,得到生物音频数据和噪声音频数据。再使用多源数据融合模型利用数据压缩和归一化算法对生物音频数据进行压缩和归一化处理,得到第一特征数据,并利用知识蒸馏方法得到的学生网络和局部相似度学习网络对第一特征数据进行特征提取后,得到第二特征数据,再采用深度卷积网络和点卷积层对第三特征数据进行深度卷积和逐点卷积后,得到识别结果。本方法通过采用构建的多源数据融合模型对得到生物音频数据进行融合处理,提高了海洋哺乳动的监测精度和效率。
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公开(公告)号:CN116863946A
公开(公告)日:2023-10-10
申请号:CN202310928712.9
申请日:2023-07-26
Applicant: 广东长隆集团有限公司 , 国家海洋局南海调查技术中心(国家海洋局南海浮标中心) , 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于无人艇拖曳方式的白海豚监测方法及系统,通过拖曳水听器模块对海洋声源进行采集得到海洋声源音频数据后,根据频谱特征对海洋声源音频数据进行分类,得到生物音频数据和噪声音频数据,对生物音频数据进行FFT和功率谱分析后,得到生物音频数据中的频段能量信息,并对频段能量信息进行白海豚音频特征提取,得到白海豚音频数据,调用人工神经网络算法对白海豚音频数据进行识别,得到识别结果,根据识别结果得到对应的声源位置信息和声源距离信息,以使调查人员根据识别结果、声源位置信息以及声源距离信息对白海豚进行监测。
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公开(公告)号:CN116631445A
公开(公告)日:2023-08-22
申请号:CN202310804338.1
申请日:2023-06-30
Applicant: 国家海洋局南海调查技术中心(国家海洋局南海浮标中心) , 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种噪声实时监测方法及装置,包括:根据预设的主节点调整各个传感器的数据采集时间戳,并控制传感器开始采集冰下噪声数据;将所述冰下噪声数据输入预先训练好的声音事件分类模型,获取所述冰下噪声数据的分类结果;其中所述声音事件分类模型是基于神经网络构建而成;打包所述分类结果,通过铱星模块将打包好的分类结果发送给外部设备。本发明通过将采集的声音数据先分类后回传的方式,降低数据传输的数据量,减小发送成本。同时,通过预设主节点,统一各个传感器的数据采集时间戳,从而避免极地环境恶劣、时间不同步导致的数据失准,声音事件分类误差大的问题。
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公开(公告)号:CN118981020A
公开(公告)日:2024-11-19
申请号:CN202410843673.7
申请日:2024-06-27
Applicant: 国家海洋局南海调查技术中心(国家海洋局南海浮标中心)
Abstract: 本发明公开了一种左右舷模糊情况下的无人潜航器多目标跟踪方法及装置,其中方法包括:预测新生目标和存活目标;将新生目标和存活目标组合为预测目标,并得到预测目标的标签多伯努利参数集;根据预测目标的标签多伯努利参数集和目标观测集更新所述预测目标的标签多伯努利参数集;修剪更新后的预测目标的标签多伯努利参数集,得到目标状态估计结果集;判断所述目标状态估计结果对应的预测目标的左右舷位置。本发明适用于目标数未知且时变的复杂场景,可自动判定目标位于左舷或者右舷,适用于UUV平台在无人干预的环境下自主判决。
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