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公开(公告)号：CN114499804B
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202111679416.7
申请日：2021-12-31
Applicant: 广东省国土资源测绘院 , 国家海洋局南海调查技术中心(国家海洋局南海浮标中心) , 南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海) , 华南理工大学
Abstract: 本发明涉及水声通信领域，具体公开了一种多信道水声网络的并行通信方法、设备及介质，包括初始化多信道水声网络的各节点，检测并保存各节点与其他节点间的传播时延，将多信道水声网络划分为若干条信道；记录各节点在前两个传输周期中，所有握手成功的历史信息作为该节点的第一传输参数；将每个源节点的前数两个传输周期和当前传输周期重组为该源节点的第一数据；依据第一传输参数和传播时延，获得本传输节拍全部源节点的第二传输参数；控制源节点，按照第二传输参数，向全部目标节点传输第一数据。本发明更有效地利用时域和多信道的并行通信资源，提高水声网络的通信性能，可以消除信令和数据包的传输冲突。
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公开(公告)号：CN116863946A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310928712.9
申请日：2023-07-26
Applicant: 广东长隆集团有限公司 , 国家海洋局南海调查技术中心(国家海洋局南海浮标中心) , 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于无人艇拖曳方式的白海豚监测方法及系统，通过拖曳水听器模块对海洋声源进行采集得到海洋声源音频数据后，根据频谱特征对海洋声源音频数据进行分类，得到生物音频数据和噪声音频数据，对生物音频数据进行FFT和功率谱分析后，得到生物音频数据中的频段能量信息，并对频段能量信息进行白海豚音频特征提取，得到白海豚音频数据，调用人工神经网络算法对白海豚音频数据进行识别，得到识别结果，根据识别结果得到对应的声源位置信息和声源距离信息，以使调查人员根据识别结果、声源位置信息以及声源距离信息对白海豚进行监测。
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公开(公告)号：CN116631445A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310804338.1
申请日：2023-06-30
Applicant: 国家海洋局南海调查技术中心(国家海洋局南海浮标中心) , 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种噪声实时监测方法及装置，包括：根据预设的主节点调整各个传感器的数据采集时间戳，并控制传感器开始采集冰下噪声数据；将所述冰下噪声数据输入预先训练好的声音事件分类模型，获取所述冰下噪声数据的分类结果；其中所述声音事件分类模型是基于神经网络构建而成；打包所述分类结果，通过铱星模块将打包好的分类结果发送给外部设备。本发明通过将采集的声音数据先分类后回传的方式，降低数据传输的数据量，减小发送成本。同时，通过预设主节点，统一各个传感器的数据采集时间戳，从而避免极地环境恶劣、时间不同步导致的数据失准，声音事件分类误差大的问题。
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公开(公告)号：CN114499804A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202111679416.7
申请日：2021-12-31
Applicant: 广东省国土资源测绘院 , 国家海洋局南海调查技术中心(国家海洋局南海浮标中心) , 南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海) , 华南理工大学
Abstract: 本发明涉及水声通信领域，具体公开了一种多信道水声网络的并行通信方法、设备及介质，包括初始化多信道水声网络的各节点，检测并保存各节点与其他节点间的传播时延，将多信道水声网络划分为若干条信道；记录各节点在前两个传输周期中，所有握手成功的历史信息作为该节点的第一传输参数；将每个源节点的前数两个传输周期和当前传输周期重组为该源节点的第一数据；依据第一传输参数和传播时延，获得本传输节拍全部源节点的第二传输参数；控制源节点，按照第二传输参数，向全部目标节点传输第一数据。本发明更有效地利用时域和多信道的并行通信资源，提高水声网络的通信性能，可以消除信令和数据包的传输冲突。
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公开(公告)号：CN114301542A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111679446.8
申请日：2021-12-31
Applicant: 广东省国土资源测绘院 , 国家海洋局南海调查技术中心(国家海洋局南海浮标中心) , 南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海) , 华南理工大学
Abstract: 本发明涉及水声网络领域，具体公开了一种水声网络的并行通信方法、设备及介质，包括初始化水声网络中的各节点，检测并保存各所述节点与其他节点间的传播时延；将全部所述源节点的前数两个传输周期和当前传输周期重组为第一数据；其中，所述第一数据是该节点前数第二个传输周期的应答信令、前数第一个传输周期的数据包和当前传输周期的握手信令；依据各所述源节点到各所述目标节点的第一传输参数和所述传播时延，获得本传输节拍各所述源节点无冲突的发送所述第一数据的第二传输参数；控制全部所述源节点，按照第二传输参数，向全部所述目标节点传输所述第一数据。本发明提高了水声网络的利用率，降低了传输延迟，降低了水声网络设备的能耗。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114301542B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202111679446.8
申请日：2021-12-31
Applicant: 广东省国土资源测绘院 , 国家海洋局南海调查技术中心(国家海洋局南海浮标中心) , 南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海) , 华南理工大学
Abstract: 本发明涉及水声网络领域，具体公开了一种水声网络的并行通信方法、设备及介质，包括初始化水声网络中的各节点，检测并保存各所述节点与其他节点间的传播时延；将全部所述源节点的前数两个传输周期和当前传输周期重组为第一数据；其中，所述第一数据是该节点前数第二个传输周期的应答信令、前数第一个传输周期的数据包和当前传输周期的握手信令；依据各所述源节点到各所述目标节点的第一传输参数和所述传播时延，获得本传输节拍各所述源节点无冲突的发送所述第一数据的第二传输参数；控制全部所述源节点，按照第二传输参数，向全部所述目标节点传输所述第一数据。本发明提高了水声网络的利用率，降低了传输延迟，降低了水声网络设备的能耗。
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公开(公告)号：CN114569152B
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202210020074.6
申请日：2022-01-10
Applicant: 华南理工大学
IPC: A61B8/06
Abstract: 本发明公开了一种通过发射稀疏脉冲进行血流速度估计的方法，具体设计一种基于稀疏脉冲的血流速度估计方法。本发明发射稀疏脉冲得到回波信号，然后将回波信号进行自相关运算并向量化，得到等价均匀发射且脉冲数量更多的虚拟回波信号。将回波信号进行谱估计的结果和虚拟回波信号谱估计的结果进行比较，最终得到血流速度估计的值。本发明中使用的方法可以用少量的脉冲得到高分辨率、低伪影的血流速度估计结果，利于医学超声系统进一步提高B模式成像的刷新率和实时性。
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公开(公告)号：CN118738519A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410886333.2
申请日：2024-07-03
IPC: H01M10/0525 , H01M10/613 , H01M10/6568 , H01M10/6563 , H01M10/658
Abstract: 本发明提出了一种导热增强的防热蔓延锂离子电池模组。本发明利用高导热系数的金属筒包覆电芯，同时在相邻金属筒之间设置放置一片紧贴金属筒壁的绝热材料。其中，该设计属于被动防热失控蔓延方案，能够避免液冷、风冷或应急冷却方案在面临一些意外情况时受到的可靠性影响。同时，所提出的模组结构简单且紧凑，需要牺牲的空间体积小，相应模组体积能量密度大幅度提升；本发明模组兼顾防热失控蔓延和电池热管理，在大电流密度放电工况下，电芯表面温升大幅度下降。
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公开(公告)号：CN117713183B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202311623607.0
申请日：2023-11-30
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明为基于多端高压直流系统的虚拟同步发电机电压协同控制方法及系统，其方法包括步骤：S1、离散化虚拟同步发电机转子运动方程；S2、利用模型预测算法求解离散化方程，计算直流侧电压与有功功率之间的功率增量；S3、对功率增量按照一致性协议交互，获取交互的惯性功率；S4、通过交互的惯性功率附加在多端高压直流系统的虚拟同步发电机控制的功率参考值上，完成协同控制。本发明通过对虚拟同步发电机的转子运动方程进行离散化，应用模型预测算法对离散化方程进行求解，计算功率增量，允许根据一致性协议进行功率增量的交互，从而生成交互的惯性功率，这种交互的惯性功率随后被应用于换流站中虚拟同步发电机控制的功率参考值，实现了协同控制。
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公开(公告)号：CN117951610B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410350983.5
申请日：2024-03-26
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F18/243 , G06F18/213 , G06N5/01
Abstract: 本发明公开了基于特征数据分析的通信信号识别分类方法，步骤包括：采集各类通信信号；提取信号的特征，包括样本均值、放大器输出信号泰勒多项式系数、频谱图像特征：综合考虑样本均值、放大器输出信号泰勒多项式系数、频谱图像特征，将输入信号进行分类，基于决策树对信号分类；对信号分类结果进一步进行模糊判决；输出信号分类的最终结果。本发明综合频谱特征和频谱图像特征对信号进行分类，并采用模糊评判方法对分类结果进一步进行可靠度判断，可有效地将未知信号进行分类。
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