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公开(公告)号：CN117713183B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202311623607.0
申请日：2023-11-30
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明为基于多端高压直流系统的虚拟同步发电机电压协同控制方法及系统，其方法包括步骤：S1、离散化虚拟同步发电机转子运动方程；S2、利用模型预测算法求解离散化方程，计算直流侧电压与有功功率之间的功率增量；S3、对功率增量按照一致性协议交互，获取交互的惯性功率；S4、通过交互的惯性功率附加在多端高压直流系统的虚拟同步发电机控制的功率参考值上，完成协同控制。本发明通过对虚拟同步发电机的转子运动方程进行离散化，应用模型预测算法对离散化方程进行求解，计算功率增量，允许根据一致性协议进行功率增量的交互，从而生成交互的惯性功率，这种交互的惯性功率随后被应用于换流站中虚拟同步发电机控制的功率参考值，实现了协同控制。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114781428B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202210268808.2
申请日：2022-03-18
Applicant: 华南理工大学 , 广州嘉缘电力科技有限公司
IPC: G06F18/20 , G06Q10/0639 , G06T11/20
Abstract: 本发明为基于多虚拟同步发电机并联并网系统的小信号稳定性分析方法及系统。其方法包括步骤：S1、进行拉普拉斯变换；S2、计算多虚拟同步发电机并联并网系统的振荡模态和灵敏值；S3、判断控制参数的稳定性，利用特征值计算控制参数稳定指标并记录控制参数；S4、为频域模型提供阶跃信号，得到系统的时域模型的输出，计算控制参数的动态性能表现；S5、根据控制参数的可行域和动态性能表现，进行控制参数分析。本发明通过利用模态分析和灵敏值，获取系统中对系统的主影响参数，根据李雅普诺夫直接法稳定判据，获取参数的可行域，同时在时域中求解动态性能表现，将系统的动态特性进行可视化展示，更加直观获取系统参数对系统稳定性的影响。
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公开(公告)号：CN114784877B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202210269468.5
申请日：2022-03-18
Applicant: 华南理工大学 , 广州嘉缘电力科技有限公司
IPC: H02J3/40 , G06Q50/06 , G06Q10/0631 , G06N3/006
Abstract: 本发明为基于多虚拟同步发电机并联并网系统的参数优化方法及系统，其方法包括步骤：S1、对含控制环节的多虚拟同步发电机并联并网系统的小信号模型进行李雅普诺夫间接法判据；S2、根据小信号状态矩阵计算阻尼比和实特征根；S3、根据系统的稳定性以及动态特性构造动态评价函数；S4、利用熵权法赋予动态评价函数权重；S5、利用拟退火粒子群算法判断评价函数的最优解。本发明通过对多虚拟同步发电机并联并网系统进行动态性能评价函数的构造，更好的评价出参数对系统的影响；利用熵权法进行权重构造，避免复杂的试错过程；利用人工智能算法拟退火粒子群算法对动态性能评价函数进行求解，更加简便和有效，同时更好地防止求解过程陷入局部最优的局面。
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公开(公告)号：CN117713183A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311623607.0
申请日：2023-11-30
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明为基于多端高压直流系统的虚拟同步发电机电压协同控制方法及系统，其方法包括步骤：S1、离散化虚拟同步发电机转子运动方程；S2、利用模型预测算法求解离散化方程，计算直流侧电压与有功功率之间的功率增量；S3、对功率增量按照一致性协议交互，获取交互的惯性功率；S4、通过交互的惯性功率附加在多端高压直流系统的虚拟同步发电机控制的功率参考值上，完成协同控制。本发明通过对虚拟同步发电机的转子运动方程进行离散化，应用模型预测算法对离散化方程进行求解，计算功率增量，允许根据一致性协议进行功率增量的交互，从而生成交互的惯性功率，这种交互的惯性功率随后被应用于换流站中虚拟同步发电机控制的功率参考值，实现了协同控制。
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公开(公告)号：CN114784877A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210269468.5
申请日：2022-03-18
Applicant: 华南理工大学 , 广州嘉缘电力科技有限公司
Abstract: 本发明为基于多虚拟同步发电机并联并网系统的参数优化方法及系统，其方法包括步骤：S1、对含控制环节的多虚拟同步发电机并联并网系统的小信号模型进行李雅普诺夫间接法判据；S2、根据小信号状态矩阵计算阻尼比和实特征根；S3、根据系统的稳定性以及动态特性构造动态评价函数；S4、利用熵权法赋予动态评价函数权重；S5、利用拟退火粒子群算法判断评价函数的最优解。本发明通过对多虚拟同步发电机并联并网系统进行动态性能评价函数的构造，更好的评价出参数对系统的影响；利用熵权法进行权重构造，避免复杂的试错过程；利用人工智能算法拟退火粒子群算法对动态性能评价函数进行求解，更加简便和有效，同时更好地防止求解过程陷入局部最优的局面。
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公开(公告)号：CN114781428A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210268808.2
申请日：2022-03-18
Applicant: 华南理工大学 , 广州嘉缘电力科技有限公司
Abstract: 本发明为基于多虚拟同步发电机并联并网系统的小信号稳定性分析方法及系统。其方法包括步骤：S1、进行拉普拉斯变换；S2、计算多虚拟同步发电机并联并网系统的振荡模态和灵敏值；S3、判断控制参数的稳定性，利用特征值计算控制参数稳定指标并记录控制参数；S4、为频域模型提供阶跃信号，得到系统的时域模型的输出，计算控制参数的动态性能表现；S5、根据控制参数的可行域和动态性能表现，进行控制参数分析。本发明通过利用模态分析和灵敏值，获取系统中对系统的主影响参数，根据李雅普诺夫直接法稳定判据，获取参数的可行域，同时在时域中求解动态性能表现，将系统的动态特性进行可视化展示，更加直观获取系统参数对系统稳定性的影响。
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